作者：热情article文章_673_621 | 来源：互联网 | 2018-07-12 09:27
文章详细的介绍了SQl中LIKE模糊查询与REGEXP各种用法及对特殊字符的一些用法，有需要的朋友可参考一下。
在搜索数据库中的数据时，SQL 通配符可以替代一个或多个字符。
SQL 通配符必须与 LIKE 运算符一起使用。
在 SQL 中，可使用以下通配符：
通配符 描述
% 替代一个或多个字符
_ 仅替代一个字符
[charlist] 字符列中的任何单一字符
[^charlist]
或者
[!charlist]
不在字符列中的任何单一字符
-- SQL模糊查询，使用like比较字，加上SQL里的通配符，请参考以下：
-- 1、LIKE'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串（如 McBadden）。
-- 2、LIKE'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串（如 Ringer、Stringer）。
-- 3、LIKE'%en%' 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串（如 Bennet、Green、McBadden）。
-- 4、LIKE'_heryl' 将搜索以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称（如 Cheryl、Sheryl）。
-- 5、LIKE'[CK]ars[eo]n' 将搜索下列字符串：Carsen、Karsen、Carson 和 Karson（如 Carson）。
-- 6、LIKE'[M-Z]inger' 将搜索以字符串 inger 结尾、以从 M 到 Z 的任何单个字母开头的所有名称（如 Ringer）。
-- 7、LIKE'M[^c]%' 将搜索以字母 M 开头，并且第二个字母不是 c 的所有名称（如MacFeather）。
提到Like语句大家都很熟悉，比如查找用户名包含有"c"的所有用户, 我们可以用 use mydatabase
| 代码如下 |
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select * from table1 where username like'%c%"
--查询包含%并且以A-Z结尾的数据
SELECT TOP 100 * FROM dbo.TableName WITH(NOLOCK)
WHERE colName LIKE '%%%[A-Z]' escape ''
--查询以%结尾的数据
SELECT TOP 100 * FROM dbo.TableName WITH(NOLOCK)
WHERE colName LIKE '%%%' escape ''
--查询包含50'的数据
SELECT TOP 100 * FROM dbo.TableName WITH(NOLOCK)
WHERE colName LIKE '%50''%'
--查询包含'的数据
SELECT TOP 100 * FROM dbo.TableName WITH(NOLOCK)
WHERE colName LIKE '%''%'
--查询包含有下划线的colValue
SELECT TOP 100 * FROM dbo.TableName WITH(NOLOCK)
WHERE colName LIKE '%_%' ESCAPE ''
--查询包含有破折号的colValue
--LIKE '%-%--%'中的第一个破折号实际退出字符，紧接后面的%是常量字符数据值；
--第二个破折号是退出字符；
--第三个破折号是常量字符数据值。
SELECT TOP 100 * FROM dbo.TableName WITH(NOLOCK)
WHERE colName LIKE '%-%--%' ESCAPE '-'
--查询开头不是a-z，以e结尾的数据
SELECT TOP 100 * FROM dbo.TableName WITH(NOLOCK)
WHERE colName LIKE '[a-z]e'
--查询以tes开头，不以t-e结尾的数据
SELECT TOP 100 * FROM dbo.TableName WITH(NOLOCK)
WHERE colName LIKE 'tes[^t-e]%'
--查询第二个字母是A的colValue
SELECT TOP 10 * FROM dbo.TableName WITH(NOLOCK)
WHERE colName LIKE '_A%'
--查询第三个字符为A，且长度为20个字符的colValue
SELECT TOP 10 * FROM dbo.TableName WITH(NOLOCK)
WHERE colName LIKE '__ayboy - Naked Sins'
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REGEX用法
“.”匹配任何单个的字符。
一个字符类“[...]”匹配在方括号内的任何字符。例如，“[abc]”匹配“a”、“b”或“c”。为了命名字符的一个范围，使用一个“-”。“[a-z]”匹配任何小写字母，而“[0-9]”匹配任何数字。
“ * ”匹配零个或多个在它前面的东西。例如，“x*”匹配任何数量的“x”字符，“[0-9]*”匹配的任何数量的数字，而“.*”匹配任何数量的任何东西。
正则表达式是区分大小写的，但是如果你希望，你能使用一个字符类匹配两种写法。例如，“[aA]”匹配小写或大写的“a”而“[a-zA-Z]”匹配两种写法的任何字母。
如果它出现在被测试值的任何地方，模式就匹配(只要他们匹配整个值，SQL模式匹配)。
为了定位一个模式以便它必须匹配被测试值的开始或结尾，在模式开始处使用“^”或在模式的结尾用“$”。
为了说明扩展正则表达式如何工作，上面所示的LIKE查询在下面使用REGEXP重写：
为了找出以“b”开头的名字，使用“^”匹配名字的开始并且“[bB]”匹配小写或大写的“b”：
| 代码如下 |
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mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^[bB]";
+--------+--------+---------+------+------------+------------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+--------+--------+---------+------+------------+------------+
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
| Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 |
+--------+--------+---------+------+------------+------------+
为了找出以“fy”结尾的名字，使用“$”匹配名字的结尾：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "fy$";
+--------+--------+---------+------+------------+-------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+--------+--------+---------+------+------------+-------+
| Fluffy | Harold | cat | f | 1993-02-04 | NULL |
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
+--------+--------+---------+------+------------+-------+
为了找出包含一个“w”的名字，使用“[wW]”匹配小写或大写的“w”：
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "[wW]";
+----------+-------+---------+------+------------+------------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+----------+-------+---------+------+------------+------------+
| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL |
| Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 |
| Whistler | Gwen | bird | NULL | 1997-12-09 | NULL |
+----------+-------+---------+------+------------+------------+ |
charindex另一种写法:
| 代码如下 |
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use mydatabase
select * from table1 where charindex('c',username)>0
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这种方法理论上比上一种方法多了一个判断语句,即>0, 但这个判断过程是最快的, 我相信80%以上的运算都是花在查找字符串及其它的运算上, 所以运用charindex函数也没什么大不了。用这种方法也有好处, 那就是对%,|等在不能直接用like 查找到的字符中可以直接在这charindex中运用, 如下:
| 代码如下 |
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use mydatabase
select * from table1 where charindex('%',username)>0
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大家还可以写成:
| 代码如下 |
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use mydatabase
select * from table1 where charindex(char(37),username)>0
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ASCII的字符即为%
SQL Like 的特殊字符
对于其他的特殊字符：'^'， '-'， ']' 因为它们本身在包含在 '[]' 中使用，所以需要用另外的方式来转义，于是就引入了 like 中的 escape 子句，另外值得注意的是：escape 可以转义所有的特殊字符。
| 代码如下 |
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select 1 where '^ABCDE' like '!^ABCDE' escape '!'
select 1 where '-ABCDE' like '!-ABCDE' escape '!'
select 1 where ']ABCDE' like '!]ABCDE' escape '!'
select 1 where '%ABCDE' like '%ABCDE' escape ''
select 1 where '%ABCDE' like '!%ABCDE' escape '!'
select 1 where '%ABCDE' like '#%ABCDE' escape '#'
select 1 where '%ABCDE' like '@%ABCDE' escape '@'
select 1 where '[ABCDE' like '![ABCDE' escape '!'
select 1 where ']ABCDE' like '!]ABCDE' escape '!'
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看出规律了吧，就是用 escape 后面紧跟着的字符来做转义字符。 escape 后面的字符相当于 C 语言字符串中的转义字符 ''。
最后，看一个更加复杂的匹配
| 代码如下 |
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select 1 where '[^A-Z]ABCDE' like '[^A-Z]%' escape ''
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