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知方可补不足~SQL中的count命令的一些优化措施(百万以上数据明显)

SQL中对于求表记录总数的有count这个聚合命令,这个命令给我们感觉就是快,比一般的查询要快,但是,当你的数据表记录比较多时,如百万条,千万条时,对于count来说,就不是那么快了,我们需要掌握一些技巧,来优化这个count。有人说:selectcount(1)

SQL中对于求表记录总数的有count这个聚合命令,这个命令给我们感觉就是快,比一般的查询要快,但是,当你的数据表记录比较多时,如百万条,千万条时,对于count来说,就不是那么快了,我们需要掌握一些技巧,来优化这个count。 有人说: select count(1)

SQL中对于求表记录总数的有count这个聚合命令,这个命令给我们感觉就是快,比一般的查询要快,但是,当你的数据表记录比较多时,如百万条,千万条时,对于count来说,就不是那么快了,我们需要掌握一些技巧,来优化这个count。

有人说:

select count(1) from table

select count(primarykey) from table

比较快,一定不要用

select count(*) from table

可我要说的是,count(*)更快一些,为什么呢,count(*)是什么意思?事实上,它真正的含义是找一个占用空间最小的索引字段,然后对它进行记数,不要一看到*就认为“大”,在count命令中,它指的是“任意一个“。

对于一个大表来说,如果你的字段有bit类型,,如性别字段,表示真假关系的字段,我们需要为它加上索引,加上之后,我们的count速度就提交几十倍,真的,呵呵 

首先为我们的bit类型字段加索引IsSync添加聚集索引

如果数据表太大,我们需要在命令行中去运行

吐了个 "CAO" !
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