JavaScript二叉树（二叉搜索树）的详细介绍

可能有一部分人没有读过我上一篇写的二叉堆，所以这里把二叉树的基本概念复制过来了，如果读过的人可以忽略前面针对二叉树基本概念的介绍，另外如果对链表数据结构不清楚的最好先看一下本人之前写的js数据结构-链表

二叉树

二叉树(Binary Tree)是一种树形结构，它的特点是每个节点最多只有两个分支节点，一棵二叉树通常由根节点，分支节点，叶子节点组成。而每个分支节点也常常被称作为一棵子树。

用代码初始化一个二叉搜索树的结点：

• 一个指向父亲节点的指针 parent

• 一个指向左节点的指针 left

• 一个指向右节点的指针 right

• 一个数据元素，里面可以是一个key和value

    class BinaryTreeNode {
        constructor(key, value){
            this.parent = null;
            this.left = null;
            this.right = null;
            this.key = key;
            this.value = value;
        }
    }

接着我们再用代码去初始化一个二叉搜索树

• 在二叉搜索树中我们会维护一个root指针，这个就相当于链表中的head指针，在没有任何节点插入的时候它指向空，在有节点插入以后它指向根节点。

    class BinarySearchTree {
        constructor() {
            this.root = null;
        }
    }

创建节点

    static createNode(key, value) {
        return new BinarySearchTree(key, value);
    }

插入操作

看下面这张图，13是我们要插入的节点，它插入的具体步骤：

1. 跟根节点12做比较，比12大，所以我们确定了，这个节点是往右子树插入的

2. 而根节点的右边已经有节点，那么跟这个节点18做比较，结果小于18所以往18的左节点找位置

3. 而18的左节点也已经有节点了，所以继续跟这个节点做比较，结果小于16

4. 刚好16的左节点是空的(left=null)，所以13这个节点就插入到了16的左节点

通过上面的描述，我们来看看代码是怎么写的

• 定义两个指针，分别是p和tail，最初都指向root，p是用来指向要插入的位置的父节点的指针，而tail是用来查找插入位置的，所以最后它会指向null，用上图举个例子，p最后指向了6这个节点，而tail最后指向了null（tail为null则说明已经找到了要插入的位置）

• 循环，tail根据我们上面分析的一步一步往下找位置插入，如果比当前节点小就往左找，大则往右找，一直到tail找到一个空位置也就是null

• 如果当前的root为null，则说明当前结构中并没有节点，所以插入的第一个节点直接为跟节点，即this.root = node

• 将插入后的节点的parent指针指向父节点

    insert(node){
        let p = this.root;
        let tail = this.root;
        
        // 循环遍历，去找到对应的位置
        while(tail) {
            p = tail;
            // 要插入的节点key比当前节点小
            if (node.key 
查找
查找就很简单了，其实和插入差多，都是去别叫左右节点的大小，然后往下找
如果root = null, 则二叉树中没有任何节点，直接return，或者报个错什么的。
循环查找
    search(key) {
        let p = this.root;
        if(!p) {
            return;
        }
        
        while(p && p.key !== key){
            if(p.key
遍历
中序遍历(inorder)：先遍历左节点，再遍历自己，最后遍历右节点，输出的刚好是有序的列表
前序遍历(preorder)：先自己，再遍历左节点，最后遍历右节点
后序遍历(postorder)：先左节点，再右节点，最后自己
最常用的一般是中序遍历，因为中序遍历可以得到一个已经排好序的列表，这也是为什么会用二叉搜索树排序的原因
根据上面对中序遍历的解释，那么代码就变的很简单，就是一个递归的过程，递归停止的条件就是节点为null
先遍历左节点-->yield* this._transverse(node.left)
遍历自己 --> yield* node
遍历左节点 --> yield* this._transverse(node.right)
    transverse() {
        return this._transverse(this.root);
    }
    
    *_transverse(node){
        if(!node){
            return;
        }
        yield* this._transverse(node.left);
        yield node;
        yield* this._transverse(node.right)
    }
看上面这张图，我们简化的来看一下，先访问左节点4，再自己12，然后右节点18，这样输出的就刚好是一个12，4，8
补充：这个地方用了generater，所以返回的一个迭代器。可以通过下面这种方式得到一个有序的数组，这里的前提就当是已经有插入的节点了
   const tree = new BinaryTree();
   //...中间省略插入过程
    
   // 这样就返回了一个有序的数组 
   var arr = [...tree.transverse()].map(item=>item.key);
完整代码
class BinaryTreeNode {
  constructor(key, value) {
    // 指向父节点
    this.p = null;

    // 左节点
    this.left = null;

    // 右节点
    this.right = null;

    // 键
    this.key = key;

    // 值
    this.value = value;
  }
}

class BinaryTree {
  constructor() {
    this.root = null;
  }

  static createNode(key, value) {
    return new BinaryTreeNode(key, value);
  }

  search(key) {
    let p = this.root;
    if (!p) {
      return;
    }

    while (p && p.key !== key) {
      if (p.key 
总结
二叉查找树就讲完了哈，其实这个和链表很像的，还是操作那么几个指针，既然叫查找树了，它主要还是用来左一些搜索，还有就是排序了，另外补充一下，二叉查找树里找最大值和最小值也很方便是不是，如果你大致读懂了的话。
以上就是Javascript二叉树（二叉搜索树）的详细介绍的详细内容，更多请关注 第一PHP社区 其它相关文章！