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mysql的数据类型有哪些?

mysql数据类型有:BOOL、TINYINT、INT、BIGINT、FLOAT、DOUBLE、DECIMAL、CHAR、VARCHAR、TINYTEXT、TEXT、Date、DateTime、TimeStamp、Year等等。

mysql数据类型有:BOOL、TINY INT、INT、BIG INT、FLOAT、DOUBLE、DECIMAL、CHAR、VARCHAR、TINY TEXT、TEXT、Date、DateTime、TimeStamp、Year等等。

varchar和text:

1.varchar可指定n,text不能指定,内部存储varchar是存入的实际字符数+1个字节(n<=255)或2个字节(n>255),text是实际字符数+2个字

节。

2.text类型不能有默认值。

3.varchar可直接创建索引,text创建索引要指定前多少个字符。varchar查询速度快于text,在都创建索引的情况下,text的索引似乎不起作用。

5.二进制数据(_Blob)

1._BLOB和_text存储方式不同,_TEXT以文本方式存储,英文存储区分大小写,而_Blob是以二进制方式存储,不分大小写。

2._BLOB存储的数据只能整体读出。

3._TEXT可以指定字符集,_BLO不用指定字符集。

6.日期时间类型

MySQL数据类型含义
date日期 '2008-12-2'
time时间 '12:25:36'
datetime日期时间 '2008-12-2 22:06:44'
timestamp自动存储记录修改时间

若定义一个字段为timestamp,这个字段里的时间数据会随其他字段修改的时候自动刷新,所以这个数据类型的字段可以存放这条记录最后被修改的时间。

数据类型的属性

MySQL关键字含义
NULL数据列可包含NULL值
NOT NULL数据列不允许包含NULL值
DEFAULT默认值
PRIMARY KEY主键
AUTO_INCREMENT自动递增,适用于整数类型
UNSIGNED无符号
CHARACTER SET name指定一个字符集

二、MYSQL数据类型的长度和范围

各数据类型及字节长度一览表:

数据类型字节长度范围或用法
Bit1无符号[0,255],有符号[-128,127],天缘博客备注:BIT和BOOL布尔型都占用1字节
TinyInt1整数[0,255]
SmallInt2无符号[0,65535],有符号[-32768,32767]
MediumInt3无符号[0,2^24-1],有符号[-2^23,2^23-1]]
Int4无符号[0,2^32-1],有符号[-2^31,2^31-1]
BigInt8无符号[0,2^64-1],有符号[-2^63 ,2^63 -1]
Float(M,D)4单精度浮点数。天缘博客提醒这里的D是精度,如果D<=24则为默认的FLOAT,如果D>24则会自动被转换为DOUBLE型。
Double(M,D)8 双精度浮点。
Decimal(M,D)M+1或M+2未打包的浮点数,用法类似于FLOAT和DOUBLE,天缘博客提醒您如果在ASP中使用到Decimal数据类型,直接从数据库读出来的Decimal可能需要先转换成Float或Double类型后再进行运算。
Date3以YYYY-MM-DD的格式显示,比如:2009-07-19
Date Time8以YYYY-MM-DD HH:MM:SS的格式显示,比如:2009-07-19 11:22:30
TimeStamp4以YYYY-MM-DD的格式显示,比如:2009-07-19
Time3以HH:MM:SS的格式显示。比如:11:22:30
Year1以YYYY的格式显示。比如:2009
Char(M)M

定长字符串。

VarChar(M)M变长字符串,要求M<=255
Binary(M)M类似Char的二进制存储,特点是插入定长不足补0
VarBinary(M)M类似VarChar的变长二进制存储,特点是定长不补0
Tiny TextMax:255大小写不敏感
TextMax:64K大小写不敏感
Medium TextMax:16M大小写不敏感
Long TextMax:4G大小写不敏感
TinyBlobMax:255大小写敏感
BlobMax:64K大小写敏感
MediumBlobMax:16M大小写敏感
LongBlobMax:4G大小写敏感
Enum1或2最大可达65535个不同的枚举值
Set可达8最大可达64个不同的值
Geometry
Point
LineString
Polygon
MultiPoint
MultiLineString
MultiPolygon
GeometryCollection

三、使用建议

1、在指定数据类型的时候一般是采用从小原则,比如能用TINY INT的最好就不用INT,能用FLOAT类型的就不用DOUBLE类型,这样会对MYSQL在运行效率上提高很大,尤其是大数据量测试条件下。

2、不需要把数据表设计的太过复杂,功能模块上区分或许对于后期的维护更为方便,慎重出现大杂烩数据表

3、数据表和字段的起名字也是一门学问

4、设计数据表结构之前请先想象一下是你的房间,或许结果会更加合理、高效

5、数据库的最后设计结果一定是效率和可扩展性的折中,偏向任何一方都是欠妥的

选择数据类型的基本原则

前提:使用适合存储引擎。

选择原则:根据选定的存储引擎,确定如何选择合适的数据类型。

下面的选择方法按存储引擎分类:

  • MyISAM 数据存储引擎和数据列:MyISAM数据表,最好使用固定长度(CHAR)的数据列代替可变长度(VARCHAR)的数据列。
  • MEMORY存储引擎和数据列:MEMORY数据表目前都使用固定长度的数据行存储,因此无论使用CHAR或VARCHAR列都没有关系。两者都是作为CHAR类型处理的。
  • InnoDB 存储引擎和数据列:建议使用 VARCHAR类型。

对于InnoDB数据表,内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列(所有数据行都使用指向数据列值的头指针),因此在本质上,使用固定长度的CHAR列不一定比使用可变长度VARCHAR列简单。因而,主要的性能因素是数据行使用的存储总量。由于CHAR平均占用的空间多于VARCHAR,因 此使用VARCHAR来最小化需要处理的数据行的存储总量和磁盘I/O是比较好的。

下面说一下固定长度数据列与可变长度的数据列。

char与varchar

CHAR和VARCHAR类型类似,但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

下面的表显示了将各种字符串值保存到CHAR(4)和VARCHAR(4)列后的结果,说明了CHAR和VARCHAR之间的差别:

CHAR(4)存储需求VARCHAR(4)存储需求
''' '4个字节''1个字节
'ab''ab '4个字节'ab '3个字节
'abcd''abcd'4个字节'abcd'5个字节
'abcdefgh''abcd'4个字节'abcd'5个字节

请注意上表中最后一行的值只适用不使用严格模式时;如果MySQL运行在严格模式,超过列长度不的值保存,并且会出现错误。

从CHAR(4)和VARCHAR(4)列检索的值并不总是相同,因为检索时从CHAR列删除了尾部的空格。通过下面的例子说明该差别:

mysql> CREATE TABLE vc (v VARCHAR(4), c CHAR(4));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
 
mysql> INSERT INTO vc VALUES ('ab  ', 'ab  ');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 
mysql> SELECT CONCAT(v, '+'), CONCAT(c, '+') FROM vc;
+----------------+----------------+
| CONCAT(v, '+') | CONCAT(c, '+') |
+----------------+----------------+
| ab  +          | ab+            |
+----------------+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

text和blob

在使用text和blob字段类型时要注意以下几点,以便更好的发挥数据库的性能。

①BLOB和TEXT值也会引起自己的一些问题,特别是执行了大量的删除或更新操作的时候。删除这种值会在数据表中留下很大的"空洞",以后填入这些"空洞"的记录可能长度不同,为了提高性能,建议定期使用 OPTIMIZE TABLE 功能对这类表进行碎片整理.

②使用合成的(synthetic)索引。合成的索引列在某些时候是有用的。一种办法是根据其它的列的内容建立一个散列值,并把这个值存储在单独的数据列中。接下来你就可以通过检索散列值找到数据行了。但是,我们要注意这种技术只能用于精确匹配的查询(散列值对于类似<或>=等范围搜索操作符 是没有用处的)。我们可以使用MD5()函数生成散列值,也可以使用SHA1()或CRC32(),或者使用自己的应用程序逻辑来计算散列值。请记住数值型散列值可以很高效率地存储。同样,如果散列算法生成的字符串带有尾部空格,就不要把它们存储在CHAR或VARCHAR列中,它们会受到尾部空格去除的影响。

合成的散列索引对于那些BLOB或TEXT数据列特别有用。用散列标识符值查找的速度比搜索BLOB列本身的速度快很多。

③在不必要的时候避免检索大型的BLOB或TEXT值。例如,SELECT *查询就不是很好的想法,除非你能够确定作为约束条件的WHERE子句只会找到所需要的数据行。否则,你可能毫无目的地在网络上传输大量的值。这也是 BLOB或TEXT标识符信息存储在合成的索引列中对我们有所帮助的例子。你可以搜索索引列,决定那些需要的数据行,然后从合格的数据行中检索BLOB或 TEXT值。

④把BLOB或TEXT列分离到单独的表中。在某些环境中,如果把这些数据列移动到第二张数据表中,可以让你把原数据表中 的数据列转换为固定长度的数据行格式,那么它就是有意义的。这会减少主表中的碎片,使你得到固定长度数据行的性能优势。它还使你在主数据表上运行 SELECT *查询的时候不会通过网络传输大量的BLOB或TEXT值。

浮点数与定点数

为了能够引起大家的重视,在介绍浮点数与定点数以前先让大家看一个例子:

mysql> CREATE TABLE test (c1 float(10,2),c2 decimal(10,2));
Query OK, 0 rows affected (0.29 sec)
mysql> insert into test values(131072.32,131072.32);
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)
mysql> select * from test;
+-----------+-----------+
| c1        | c2        |
+-----------+-----------+
| 131072.31 | 131072.32 |
+-----------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

从上面的例子中我们看到c1列的值由131072.32变成了131072.31,这就是浮点数的不精确性造成的。

在mysql中float、double(或real)是浮点数,decimal(或numberic)是定点数。

浮点数相对于定点数的优点是在长度一定的情况下,浮点数能够表示更大的数据范围;它的缺点是会引起精度问题。在今后关于浮点数和定点数的应用中,大家要记住以下几点:

  1. 浮点数存在误差问题;
  2. 对货币等对精度敏感的数据,应该用定点数表示或存储;
  3. 编程中,如果用到浮点数,要特别注意误差问题,并尽量避免做浮点数比较;
  4. 要注意浮点数中一些特殊值的处理。

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