作者:手机用户2502885031 | 来源:互联网 | 2020-08-15 23:28
本篇文章给大家带来的内容是关于SQL语句在MySQL中如何执行?有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
本篇文章会分析下一个 sql 语句在 MySQL 中的执行流程,包括 sql 的查询在 MySQL 内部会怎么流转,sql 语句的更新是怎么完成的。
在分析之前我会先带着你看看 MySQL 的基础架构,知道了 MySQL 由那些组件组成已经这些组件的作用是什么,可以帮助我们理解和解决这些问题。
一 MySQL 基础架构分析
1.1 MySQL 基本架构概览
下图是 MySQL 的一个简要架构图,从下图你可以很清晰的看到用户的 SQL 语句在 MySQL 内部是如何执行的。
先简单介绍一下下图涉及的一些组件的基本作用帮助大家理解这幅图,在 1.2 节中会详细介绍到这些组件的作用。
连接器: 身份认证和权限相关(登录 MySQL 的时候)。
查询缓存: 执行查询语句的时候,会先查询缓存(MySQL 8.0 版本后移除,因为这个功能不太实用)。
分析器: 没有命中缓存的话,SQL 语句就会经过分析器,分析器说白了就是要先看你的 SQL 语句要干嘛,再检查你的 SQL 语句语法是否正确。
优化器: 按照 MySQL 认为最优的方案去执行。
执行器: 执行语句,然后从存储引擎返回数据。
接下来就是优化器进行确定执行方案,上面的 sql 语句,可以有两种执行方案:
a.先查询学生表中姓名为“张三”的学生,然后判断是否年龄是 18。
b.先找出学生中年龄 18 岁的学生,然后再查询姓名为“张三”的学生。
那么优化器根据自己的优化算法进行选择执行效率最好的一个方案(优化器认为,有时候不一定最好)。那么确认了执行计划后就准备开始执行了。
进行权限校验,如果没有权限就会返回错误信息,如果有权限就会调用数据库引擎接口,返回引擎的执行结果。
2.2 更新语句
以上就是一条查询 sql 的执行流程,那么接下来我们看看一条更新语句如何执行的呢?sql 语句如下:
update tb_student A set A.age='19' where A.name=' 张三 ';
我们来给张三修改下年龄,在实际数据库肯定不会设置年龄这个字段的,不然要被技术负责人打的。其实条语句也基本上会沿着上一个查询的流程走,只不过执行更新的时候肯定要记录日志啦,这就会引入日志模块了,MySQL 自带的日志模块式 binlog(归档日志) ,所有的存储引擎都可以使用,我们常用的 InnoDB 引擎还自带了一个日志模块 redo log(重做日志),我们就以 InnoDB 模式下来探讨这个语句的执行流程。流程如下:
先查询到张三这一条数据,如果有缓存,也是会用到缓存。
然后拿到查询的语句,把 age 改为 19,然后调用引擎 API 接口,写入这一行数据,InnoDB 引擎把数据保存在内存中,同时记录 redo log,此时 redo log 进入 prepare 状态,然后告诉执行器,执行完成了,随时可以提交。
执行器收到通知后记录 binlog,然后调用引擎接口,提交 redo log 为提交状态。
更新完成。
这里肯定有同学会问,为什么要用两个日志模块,用一个日志模块不行吗?
这是因为最开始 MySQL 并没与 InnoDB 引擎( InnoDB 引擎是其他公司以插件形式插入 MySQL 的) ,MySQL 自带的引擎是 MyISAM,但是我们知道 redo log 是 InnoDB 引擎特有的,其他存储引擎都没有,这就导致会没有 crash-safe 的能力(crash-safe 的能力即使数据库发生异常重启,之前提交的记录都不会丢失),binlog 日志只能用来归档。
并不是说只用一个日志模块不可以,只是 InnoDB 引擎就是通过 redo log 来支持事务的。那么,又会有同学问,我用两个日志模块,但是不要这么复杂行不行,为什么 redo log 要引入 prepare 预提交状态?这里我们用反证法来说明下为什么要这么做?
先写 redo log 直接提交,然后写 binlog,假设写完 redo log 后,机器挂了,binlog 日志没有被写入,那么机器重启后,这台机器会通过 redo log 恢复数据,但是这个时候 bingog 并没有记录该数据,后续进行机器备份的时候,就会丢失这一条数据,同时主从同步也会丢失这一条数据。
先写 binlog,然后写 redo log,假设写完了 binlog,机器异常重启了,由于没有 redo log,本机是无法恢复这一条记录的,但是 binlog 又有记录,那么和上面同样的道理,就会产生数据不一致的情况。
如果采用 redo log 两阶段提交的方式就不一样了,写完 binglog 后,然后再提交 redo log 就会防止出现上述的问题,从而保证了数据的一致性。那么问题来了,有没有一个极端的情况呢?假设 redo log 处于预提交状态,binglog 也已经写完了,这个时候发生了异常重启会怎么样呢?
这个就要依赖于 MySQL 的处理机制了,MySQL 的处理过程如下:
判断 redo log 是否完整,如果判断是完整的,就立即提交。
如果 redo log 只是预提交但不是 commit 状态,这个时候就会去判断 binlog 是否完整,如果完整就提交 redo log, 不完整就回滚事务。
这样就解决了数据一致性的问题。
三 总结
MySQL 主要分为 Server 曾和引擎层,Server 层主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器,同时还有一个日志模块(binlog),这个日志模块所有执行引擎都可以共用,redolog 只有 InnoDB 有。
引擎层是插件式的,目前主要包括,MyISAM,InnoDB,Memory 等。
查询语句的执行流程如下:权限校验(如果命中缓存)---》查询缓存---》分析器---》优化器---》权限校验---》执行器---》引擎
更新语句执行流程如下:分析器----》权限校验----》执行器---》引擎---redo log(prepare 状态---》binlog---》redo log(commit状态)【