Python使用BeautifulSoup库解析HTML基本使用教程

准备

1.Beautiful Soup安装

为了能够对页面中的内容进行解析，本文使用Beautiful Soup。当然，本文的例子需求较简单，完全可以使用分析字符串的方式。

执行

sudo easy_install beautifulsoup4

即可安装。

2.requests模块的安装

requests模块用于加载要请求的web页面。

在python的命令行中输入import requests，报错说明requests模块没有安装。

我这里打算采用easy_install的在线安装方式安装，发现系统中并不存在easy_install命令，输入sudo apt-get install python-setuptools来安装easy_install工具。

执行sudo easy_install requests安装requests模块。

基础

1.初始化
导入模块

#!/usr/bin/env python
from BeautifulSoup import BeautifulSoup    #process html
#from BeautifulSoup import BeautifulStoneSoup #process xml
#import BeautifulSoup             #all

创建对象：str初始化，常用urllib2或browser返回的html初始化BeautifulSoup对象。

doc = ['hello',
    '
This is paragraph one of ptyhonclub.org.',
    '
This is paragraph two of pythonclub.org.',
    '']
soup = BeautifulSoup(''.join(doc))

指定编码：当html为其他类型编码（非utf-8和asc ii），比如GB2312的话，则需要指定相应的字符编码，BeautifulSoup才能正确解析。

htmlCharset = "GB2312"
soup = BeautifulSoup(respHtml, fromEncoding=htmlCharset)

2.获取tag内容
寻找感兴趣的tag块内容，返回对应tag块的剖析树

head = soup.find('head')
#head = soup.head
#head = soup.contents[0].contents[0]
print head

返回内容：hello
说明一下，contents属性是一个列表，里面保存了该剖析树的直接儿子。

html = soup.contents[0]    #  ... 
head = html.contents[0]    #  ... 
body = html.contents[1]    #  ... 

3.获取关系节点
使用parent获取父节点

body = soup.body
html = body.parent       # html是body的父亲

使用nextSibling, previousSibling获取前后兄弟

head = body.previousSibling  # head和body在同一层，是body的前一个兄弟
p1 = body.contents[0]     # p1, p2都是body的儿子，我们用contents[0]取得p1
p2 = p1.nextSibling      # p2与p1在同一层，是p1的后一个兄弟, 当然body.content[1]也可得到

contents[]的灵活运用也可以寻找关系节点,寻找祖先或者子孙可以采用findParent(s), findNextSibling(s), findPreviousSibling(s)

4.find/findAll用法详解
函数原型：find(name=None, attrs={}, recursive=True, text=None, **kwargs)，findAll会返回所有符合要求的结果，并以list返回。
tag搜索

find(tagname)                 # 直接搜索名为tagname的tag 如：find('head')
find(list)                   # 搜索在list中的tag，如: find(['head', 'body'])
find(dict)                   # 搜索在dict中的tag，如:find({'head':True, 'body':True})
find(re.compile(''))              # 搜索符合正则的tag, 如:find(re.compile('^p')) 搜索以p开头的tag
find(lambda)            # 搜索函数返回结果为true的tag, 如:find(lambda name: if len(name) == 1) 搜索长度为1的tag
find(True)                   # 搜索所有tag

attrs搜索

find(id='xxx')                 # 寻找id属性为xxx的
find(attrs={id=re.compile('xxx'), algin='xxx'}) # 寻找id属性符合正则且algin属性为xxx的
find(attrs={id=True, algin=None})        # 寻找有id属性但是没有algin属性的


resp1 = soup.findAll('a', attrs = {'href': match1})
resp2 = soup.findAll('h1', attrs = {'class': match2})
resp3 = soup.findAll('img', attrs = {'id': match3})

text搜索
文字的搜索会导致其他搜索给的值如：tag, attrs都失效。方法与搜索tag一致

print p1.text
# u'This is paragraphone.'
print p2.text
# u'This is paragraphtwo.'
# 注意：1，每个tag的text包括了它以及它子孙的text。2，所有text已经被自动转为unicode，如果需要，可以自行转码encode(xxx)

recursive和limit属性
recursive=False表示只搜索直接儿子，否则搜索整个子树，默认为True。当使用findAll或者类似返回list的方法时，limit属性用于限制返回的数量，如findAll('p', limit=2)： 返回首先找到的两个tag。

实例
本文以博客的文档列表页面为例，利用python对页面中的文章名进行提取。

文章列表页中的文章列表部分的url如下：

  
2014-12-03Linux函数高级特性
  
  
2014-12-02cgdb的使用
  
...

代码：

#!/usr/bin/env python                                                                              
# -*- coding: utf-8 -*-

' a http parse test programe '

__author__ = 'kuring lv'


import requests
import bs4

archives_url = "http://kuring.me/archive"

def start_parse(url) :
  print "开始获取(%s)内容" % url
  respOnse= requests.get(url)
  print "获取网页内容完毕"

  soup = bs4.BeautifulSoup(response.content.decode("utf-8"))
  #soup = bs4.BeautifulSoup(response.text);

  # 为了防止漏掉调用close方法，这里使用了with语句
  # 写入到文件中的编码为utf-8
  with open('archives.txt', 'w') as f :
    for archive in soup.select("li.listing-item a") :
      f.write(archive.get_text().encode('utf-8') + "\n")
      print archive.get_text().encode('utf-8')

# 当命令行运行该模块时，__name__等于'__main__'
# 其他模块导入该模块时，__name__等于'parse_html'
if __name__ == '__main__' :
  start_parse(archives_url)