JavaScript实现斐波那契数列的四种方法介绍（代码）

前几天面试被问到了斐波那契数列的实现以及优化的问题，当时现场卡了挺久的，现在进行一下总结（使用js实现）。

题目介绍

  斐波那契数列又被称为黄金分割数列，指的是这样的一个数列：1,1,2,3,5,8,13,21,34....，它有如下递推的方法定义：F(1)=1,F(2)=1,F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n>=2,n是正整数)，请使用js实现斐波那契函数。

方法1：递归实现

  由题目中的递推受到启发，可以通过递归的方式去实现，代码如下：

function fibonacci(n){
        if(n <0) throw new Error(&＃39;输入的数字不能小于0&＃39;);
        if(n==1 || n==2){
            return 1;
        }else{
            return fibonacci1(n-1) + fibonacci1(n-2);
        }
    }

优点：代码比较简洁易懂；
缺点：当数字太大时，会变得特别慢，原因是在计算F(9)时需要计算F(8)和F(7)，但是在计算F(8)时要计算F(7)和F(6)，这里面就会重复计算F(7)，每次都重复计算会造成不必要的浪费，所以这种方法并不是很好。

方法2：使用闭包保存每次的递归值

  由方法1可知，使用普通的递归，会造成不必要的浪费，所以我们首先想到的应该是将每次产生的递归值保存下来，下次直接使用就行，代码如下：

function fibonacci(n){
        if(n <0) throw new Error(&＃39;输入的数字不能小于0&＃39;);
        let arr = [0,1];//在外部函数中定义数组，内部函数给数组添加值
        function calc(n){
            if(n<2){
                return arr[n];
            }
            if(arr[n] != undefined){
                return arr[n];
            }
            let data = calc(n-1) + calc(n-2);//使用data将每次递归得到的值保存起来
            arr[n] = data;//将每次递归得到的值放到数组中保存
            return data;
        }
        return calc(n);
    }

方法3：直接使用数组实现（动态规划）

  和方法2的思想类似，为了避免后续的重复计算，需要将计算过的值保存起来，我们可以直接使用数组进行保存。

function fibonacci(n){
        var a = [0,1,1];
        if(n <0) throw new Error(&＃39;输入的数字不能小于0&＃39;);
        if(n >= 3){
            for(var i=3;i<=n;i++){
                a[i] = a[i-1]+a[i-2];
            }
        }
        return a[n];
    }

方法4：直接使用变量实现

  相校于使用数组的方式去存放，使用变量的方式就不会那么浪费内存了，因为总共只会有3个变量，但是也有缺点，它只能保存最后计算的值以及前两个值，以前的值会被替换掉。

function fibonacci(n){
        var pre = 0;//表示前一个值
        var cur = 1;//表示后一个值
        var data;//表示当前值

        if(n <0) throw new Error(&＃39;请输入大于0的值！&＃39;);
        if(n == 0) return 0;
        if(n == 1) return 1;
        if(n > 2){
            for(var i=2;i<=n;i++){
                data = pre + cur;
                pre = cur;
                cur = data;
            }
        }
        return data;
    }

总结

  其实大部分人在求斐波那契数列时想到的都是递归的方法，但是就其事件复杂度来看，不是一个好的方法，那么我们的优化思路可能就是使用空间换换时间了，就是将递归产生的值保存下来，以免下次还要重复计算。

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