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Oracle执行分析详细

我们知道oracle对每条语句产生的执行计划放在sharepool里面,第一次要经过硬解析,产生hash值。下次再执行该语句时候比较hash值

我们知道oracle对每条语句产生的执行计划放在share pool里面,第一次要经过硬解析,产生hash值。下次再执行该语句时候比较hash值

我们以下面的一个例子来讲解

这里做个补充:trace的类型一共有以下几种

序号

命令

解释

1

SET AUTOTRACE OFF

此为默认值,即关闭Autotrace

2

SET AUTOTRACE ON EXPLAIN

只显示执行计划

3

SET AUTOTRACE ON STATISTICS

只显示执行的统计信息

4

SET AUTOTRACE ON

包含2,3两项内容

5

SET AUTOTRACE TRACEONLY

与ON相似,但不显示语句的执行结果

我喜欢SET AUTOTRACE TRACEONLY,我们以后的例子都是基于这种方式的

SQL> select * from departments a where a.department_id in (select b.department_id from employees b where b.employee_id=205);


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2782876085

----------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 27 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 1 | NESTED LOOPS | | 1 | 27 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMPLOYEES | 1 | 7 | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 3 | INDEX UNIQUE SCAN | EMP_EMP_ID_PK | 1 | | 0 (0)| 00:00:01 |
| 4 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DEPARTMENTS | 27 | 540 | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 5 | INDEX UNIQUE SCAN | DEPT_ID_PK | 1 | | 0 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

3 - access("B"."EMPLOYEE_ID"=205)
5 - access("A"."DEPARTMENT_ID"="B"."DEPARTMENT_ID")


Statistics
----------------------------------------------------------
1 recursive calls
0 db block gets
4 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
749 bytes sent via SQL*Net to client
492 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed

让我们来一行一行的看:

一、表部分

1、Plan hash value:

Plan hash value: 2782876085

这一行是这一条语句的hash值,我们知道Oracle对每条语句产生的执行计划放在share pool里面,第一次要经过硬解析,产生hash值。下次再执行该语句时候比较hash值,如果相同就不要执行硬解析。

2、Operation( 操作)

这里的东西就多了,就是把sql进行分解,让我一起看看上的sql,这段sql的第一步是employee_id=25,这里我们employee_id上面建了主键,建主键默认创建唯一索引。这里是用“=”进行限制的,所以走的unique scan方式。其他方式参考Oracle执行计划 讲解(一)内容

3、Name(被操作的对象)

比如上例中的第二行operation(TABLE ACCESS BY INDEX ROWID)这里的TABLE对象为EMPLOYEES

4、Row,有的地方也叫Cardinality(用plsqldev里面解释计划窗口)

这里是数据查询的行数,比如说上个例子第4行, departments 这张表就要扫描27行,然后和子查询(select b.department_id from employees b where b.employee_id=205)的值进行比较。如果使用=(注:大部分时候是不能用=来替换,,这里是特例)就不一样了。

SQL> select * from departments a where a.department_id = (select b.department_id from employees b where b.employee_id=205);


Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3449260133

-----------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 20 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | DEPARTMENTS | 1 | 20 | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 2 | INDEX UNIQUE SCAN | DEPT_ID_PK | 1 | | 0 (0)| 00:00:01 |
| 3 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMPLOYEES | 1 | 7 | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 4 | INDEX UNIQUE SCAN | EMP_EMP_ID_PK | 1 | | 0 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

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小米和南瓜
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