Python中使用BeautifulSoup库的超详细教程

简单来说，Beautiful Soup是python的一个库，最主要的功能是从网页抓取数据。官方解释如下：

Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。

Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。然后，你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。

Beautiful Soup已成为和lxml、html6lib一样出色的python解释器，为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。

废话不多说，我们来试一下吧~
2. Beautiful Soup 安装

Beautiful Soup 3 目前已经停止开发，推荐在现在的项目中使用Beautiful Soup 4，不过它已经被移植到BS4了，也就是说导入时我们需要 import bs4 。所以这里我们用的版本是 Beautiful Soup 4.3.2 (简称BS4)，另外据说 BS4 对 Python3 的支持不够好，不过我用的是 Python2.7.7，如果有小伙伴用的是 Python3 版本，可以考虑下载 BS3 版本。

如果你用的是新版的Debain或Ubuntu,那么可以通过系统的软件包管理来安装，不过它不是最新版本，目前是4.2.1版本

sudo apt-get install Python-bs4

如果想安装最新的版本，请直接下载安装包来手动安装，也是十分方便的方法。在这里我安装的是 Beautiful Soup 4.3.2

Beautiful Soup 3.2.1Beautiful Soup 4.3.2

下载完成之后解压

运行下面的命令即可完成安装

sudo python setup.py install

如下图所示，证明安装成功了

然后需要安装 lxml

sudo apt-get install Python-lxml

Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器，如果我们不安装它，则 Python 会使用 Python默认的解析器，lxml 解析器更加强大，速度更快，推荐安装。
3. 开启Beautiful Soup 之旅

在这里先分享官方文档链接，不过内容是有些多，也不够条理，在此本文章做一下整理方便大家参考。

官方文档
4. 创建 Beautiful Soup 对象

首先必须要导入 bs4 库

from bs4 import BeautifulSoup

我们创建一个字符串，后面的例子我们便会用它来演示

html = """


The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
,
Lacie and
Tillie;
and they lived at the bottom of a well.
...
"""

创建 beautifulsoup 对象

soup = BeautifulSoup(html)

另外，我们还可以用本地 HTML 文件来创建对象，例如

soup = BeautifulSoup(open('index.html'))

上面这句代码便是将本地 index.html 文件打开，用它来创建 soup 对象

下面我们来打印一下 soup 对象的内容，格式化输出

print soup.prettify()
 

 
 
 
 
 

  
  The Dormouse's story
  
 
 

  Once upon a time there were three little sisters; and their names were
  
  
  
  ,
  
  Lacie
  
  and
  
  Tillie
  
  ;
and they lived at the bottom of a well.
 
 

  ...
 
 

以上便是输出结果，格式化打印出了它的内容，这个函数经常用到，小伙伴们要记好咯。
5. 四大对象种类

Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种:

1. Tag
2. NavigableString
3. BeautifulSoup
4. Comment

下面我们进行一一介绍
（1）Tag

Tag 是什么？通俗点讲就是 HTML 中的一个个标签，例如

 
Elsie

上面的 title a 等等 HTML 标签加上里面包括的内容就是 Tag，下面我们来感受一下怎样用 Beautiful Soup 来方便地获取 Tags

下面每一段代码中注释部分即为运行结果

print soup.title
#
 
print soup.head
#
 
print soup.a
#
 
print soup.p
#
The Dormouse's story

我们可以利用 soup加标签名轻松地获取这些标签的内容，是不是感觉比正则表达式方便多了？不过有一点是，它查找的是在所有内容中的第一个符合要求的标签，如果要查询所有的标签，我们在后面进行介绍。

我们可以验证一下这些对象的类型

print type(soup.a)
#

对于 Tag，它有两个重要的属性，是 name 和 attrs，下面我们分别来感受一下

name
 
print soup.name
print soup.head.name
#[document]
#head

soup 对象本身比较特殊，它的 name 即为 [document]，对于其他内部标签，输出的值便为标签本身的名称。

attrs
 
print soup.p.attrs
#{'class': ['title'], 'name': 'dromouse'}

在这里，我们把 p 标签的所有属性打印输出了出来，得到的类型是一个字典。

如果我们想要单独获取某个属性，可以这样，例如我们获取它的 class 叫什么

print soup.p['class']
#['title']

还可以这样，利用get方法，传入属性的名称，二者是等价的

print soup.p.get('class')
#['title']

我们可以对这些属性和内容等等进行修改，例如

soup.p['class']="newClass"
print soup.p
#
The Dormouse's story

还可以对这个属性进行删除，例如

del soup.p['class']
print soup.p
#
The Dormouse's story

不过，对于修改删除的操作，不是我们的主要用途，在此不做详细介绍了，如果有需要，请查看前面提供的官方文档
（2）NavigableString

既然我们已经得到了标签的内容，那么问题来了，我们要想获取标签内部的文字怎么办呢？很简单，用 .string 即可，例如

print soup.p.string
#The Dormouse's story

这样我们就轻松获取到了标签里面的内容，想想如果用正则表达式要多麻烦。它的类型是一个 NavigableString，翻译过来叫 可以遍历的字符串，不过我们最好还是称它英文名字吧。

print type(soup.p.string)
#

来检查一下它的类型

print type(soup.p.string)
#

（3）BeautifulSoup

BeautifulSoup 对象表示的是一个文档的全部内容.大部分时候,可以把它当作 Tag 对象，是一个特殊的 Tag，我们可以分别获取它的类型，名称，以及属性来感受一下

print type(soup.name)
#
print soup.name 
# [document]
print soup.attrs 
#{} 空字典

（4）Comment

Comment 对象是一个特殊类型的 NavigableString 对象，其实输出的内容仍然不包括注释符号，但是如果不好好处理它，可能会对我们的文本处理造成意想不到的麻烦。

我们找一个带注释的标签

print soup.a
print soup.a.string
print type(soup.a.string)

运行结果如下

 Elsie 

a 标签里的内容实际上是注释，但是如果我们利用 .string 来输出它的内容，我们发现它已经把注释符号去掉了，所以这可能会给我们带来不必要的麻烦。

另外我们打印输出下它的类型，发现它是一个 Comment 类型，所以，我们在使用前最好做一下判断，判断代码如下

if type(soup.a.string)==bs4.element.Comment:
  print soup.a.string

上面的代码中，我们首先判断了它的类型，是否为 Comment 类型，然后再进行其他操作，如打印输出。
6. 遍历文档树
（1）直接子节点

要点：.contents .children 属性

.contents

tag 的 .content 属性可以将tag的子节点以列表的方式输出

print soup.head.contents 
#[]

输出方式为列表，我们可以用列表索引来获取它的某一个元素

print soup.head.contents[0]
#

.children

它返回的不是一个 list，不过我们可以通过遍历获取所有子节点。

我们打印输出 .children 看一下，可以发现它是一个 list 生成器对象

print soup.head.children
#

我们怎样获得里面的内容呢？很简单，遍历一下就好了，代码及结果如下

for child in soup.body.children:
  print child
 
The Dormouse's story
 
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
,
Lacie and
Tillie;
and they lived at the bottom of a well.
 
...

（2）所有子孙节点

知识点：.descendants 属性

.descendants

.contents 和 .children 属性仅包含tag的直接子节点，.descendants 属性可以对所有tag的子孙节点进行递归循环，和 children类似，我们也需要遍历获取其中的内容。

for child in soup.descendants:
  print child

运行结果如下，可以发现，所有的节点都被打印出来了，先生最外层的 HTML标签，其次从 head 标签一个个剥离，以此类推。

The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
,
Lacie and
Tillie;
and they lived at the bottom of a well.
...



The Dormouse's story
 

The Dormouse's story
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
,
Lacie and
Tillie;
and they lived at the bottom of a well.
...

 
The Dormouse's story
The Dormouse's story
The Dormouse's story
 
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
,
Lacie and
Tillie;
and they lived at the bottom of a well.
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
 

 Elsie 
,
 
Lacie
Lacie
 and
 
Tillie
Tillie
;
and they lived at the bottom of a well.
 
...
...

（3）节点内容

知识点：.string 属性

如果tag只有一个 NavigableString 类型子节点,那么这个tag可以使用 .string 得到子节点。如果一个tag仅有一个子节点,那么这个tag也可以使用 .string 方法,输出结果与当前唯一子节点的 .string 结果相同。

通俗点说就是：如果一个标签里面没有标签了，那么 .string 就会返回标签里面的内容。如果标签里面只有唯一的一个标签了，那么 .string 也会返回最里面的内容。例如

print soup.head.string
#The Dormouse's story
print soup.title.string
#The Dormouse's story

如果tag包含了多个子节点,tag就无法确定，string 方法应该调用哪个子节点的内容, .string 的输出结果是 None

print soup.html.string
# None

（4）多个内容

知识点： .strings .stripped_strings 属性

.strings

获取多个内容，不过需要遍历获取，比如下面的例子

for string in soup.strings:
  print(repr(string))
  # u"The Dormouse's story"
  # u'\n\n'
  # u"The Dormouse's story"
  # u'\n\n'
  # u'Once upon a time there were three little sisters; and their names were\n'
  # u'Elsie'
  # u',\n'
  # u'Lacie'
  # u' and\n'
  # u'Tillie'
  # u';\nand they lived at the bottom of a well.'
  # u'\n\n'
  # u'...'
  # u'\n'

.stripped_strings

输出的字符串中可能包含了很多空格或空行,使用 .stripped_strings 可以去除多余空白内容

for string in soup.stripped_strings:
  print(repr(string))
  # u"The Dormouse's story"
  # u"The Dormouse's story"
  # u'Once upon a time there were three little sisters; and their names were'
  # u'Elsie'
  # u','
  # u'Lacie'
  # u'and'
  # u'Tillie'
  # u';\nand they lived at the bottom of a well.'
  # u'...'

（5）父节点

知识点： .parent 属性

p = soup.p
print p.parent.name
#body
 
cOntent= soup.head.title.string
print content.parent.name
#title

（6）全部父节点

知识点：.parents 属性

通过元素的 .parents 属性可以递归得到元素的所有父辈节点，例如

cOntent= soup.head.title.string
for parent in content.parents:
  print parent.name

title
head
html
[document]

（7）兄弟节点

知识点：.next_sibling .previous_sibling 属性

兄弟节点可以理解为和本节点处在统一级的节点，.next_sibling 属性获取了该节点的下一个兄弟节点，.previous_sibling 则与之相反，如果节点不存在，则返回 None

注意：实际文档中的tag的 .next_sibling 和 .previous_sibling 属性通常是字符串或空白，因为空白或者换行也可以被视作一个节点，所以得到的结果可能是空白或者换行

print soup.p.next_sibling
#    实际该处为空白
print soup.p.prev_sibling
#None  没有前一个兄弟节点，返回 None
print soup.p.next_sibling.next_sibling
#
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
#,
#Lacie and
#Tillie;
#and they lived at the bottom of a well.
#下一个节点的下一个兄弟节点是我们可以看到的节点

（8）全部兄弟节点

知识点：.next_siblings .previous_siblings 属性

通过 .next_siblings 和 .previous_siblings 属性可以对当前节点的兄弟节点迭代输出

for sibling in soup.a.next_siblings:
  print(repr(sibling))
  # u',\n'
  # Lacie
  # u' and\n'
  # Tillie
  # u'; and they lived at the bottom of a well.'
  # None

（9）前后节点

知识点：.next_element .previous_element 属性

与 .next_sibling .previous_sibling 不同，它并不是针对于兄弟节点，而是在所有节点，不分层次

比如 head 节点为

那么它的下一个节点便是 title，它是不分层次关系的

print soup.head.next_element
#

（10）所有前后节点

知识点：.next_elements .previous_elements 属性

通过 .next_elements 和 .previous_elements 的迭代器就可以向前或向后访问文档的解析内容,就好像文档正在被解析一样

for element in last_a_tag.next_elements:
  print(repr(element))
# u'Tillie'
# u';\nand they lived at the bottom of a well.'
# u'\n\n'
# 
...
# u'...'
# u'\n'
# None

7.搜索文档树
（1）find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

find_all() 方法搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件

1）name 参数

name 参数可以查找所有名字为 name 的tag,字符串对象会被自动忽略掉

A.传字符串

最简单的过滤器是字符串.在搜索方法中传入一个字符串参数,Beautiful Soup会查找与字符串完整匹配的内容,下面的例子用于查找文档中所有的标签

soup.find_all('b')
# [The Dormouse's story]
 
print soup.find_all('a')
#[, Lacie, Tillie]

import re
for tag in soup.find_all(re.compile("^b")):
  print(tag.name)
# body
# b

soup.find_all(["a", "b"])
# [The Dormouse's story,
# Elsie,
# Lacie,
# Tillie]

for tag in soup.find_all(True):
  print(tag.name)
# html
# head
# title
# body
# p
# b
# p
# a
# a

def has_class_but_no_id(tag):
  return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')

soup.find_all(has_class_but_no_id)
# [
The Dormouse's story
,
# 
Once upon a time there were...
,
# 
...
]

soup.find_all(id='link2')
# [Lacie]

soup.find_all(href=re.compile("elsie"))
# [Elsie]

soup.find_all(href=re.compile("elsie"), id='link1')
# [three]

soup.find_all("a", class_="sister")
# [Elsie,
# Lacie,
# Tillie]

soup.find_all("a", class_="sister")
# [Elsie,
# Lacie,
# Tillie]

data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"})
# [
foo!
]

soup.find_all(text="Elsie")
# [u'Elsie']
 
soup.find_all(text=["Tillie", "Elsie", "Lacie"])
# [u'Elsie', u'Lacie', u'Tillie']
 
soup.find_all(text=re.compile("Dormouse"))
[u"The Dormouse's story", u"The Dormouse's story"]

soup.find_all("a", limit=2)
# [Elsie,
# Lacie]

soup.html.find_all("title")
# []
 
soup.html.find_all("title", recursive=False)
# []

print soup.select('title') 
#[]
 
print soup.select('a')
#[, Lacie, Tillie]
 
print soup.select('b')
#[The Dormouse's story]

print soup.select('.sister')
#[, Lacie, Tillie]

print soup.select('#link1')
#[]

print soup.select('p #link1')
#[]

print soup.select("head > title")
#[]

print soup.select("head > title")
#[]
 
print soup.select('a[href="http://example.com/elsie"]')
#[]

print soup.select('p a[href="http://example.com/elsie"]')
#[]