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SQL行号排序和分页(SQL查询中插入行号自定义分页的另类实现)

如何在SQL中对行进行动态编号,加行号这个问题,在数据库查询中,是经典的问题

如何在SQL中对行进行动态编号,加行号这个问题,在数据库查询中,是经典的问题

(一)行号显示和排序

1.SQL Server的行号

A.SQL 2000使用identity(int,1,1)和临时表,可以显示行号
SELECT
identity(int,1,1) AS ROWNUM,
[DataID]
INTO #1
FROM DATAS
order by DataID;
SELECT * FROM #1
B.SQL 2005提供一个很好用的函数row_number(),
可以直接用来显示行号,当然也可以使用SQL 2000的identity
SELECT
row_number()over(ORDER BY DataID) AS ROWNUM,
[DataID]
FROM DATAS;
这里如果添加排序功能,则先排序再添加行号

2.ORACLE的行号显示

使用ROWNUM
SELECT
ROWNUM,
[DataID]
FROM DATAS
order by DataID
注意:先加行号再排序,如果想排序好再加行号就要使用子查询

3.取前n条数据
A.SQL版
select top n [DataID] from DATAS
B.ORACLE版
SELECT
[DataID]
FROM DATAS where ROWNUM<=n
其中,n>=1
ORACLE的ROWNUM不能应用于大于,只能 ROWNUM= 1, 或者<= 大于1 的自然数

(二)SQL分页的几种方式
以每页10条数据为例,查询第三页数据,即21-30这些记录
1.分页方案一:(利用Not In和SELECT TOP分页)
语句形式:
代码如下:
SELECT TOP 10 *
FROM DATAS
WHERE DataID NOT IN
(SELECT TOP 20 DataID
FROM DATAS
ORDER BY DataID)
ORDER BY DataID

2.分页方案二:(利用ID大于多少和SELECT TOP分页)
语句形式:
代码如下:
SELECT TOP 10 *
FROM DATAS
WHERE ID >
(SELECT MAX(DataID)
FROM (SELECT TOP 20 DataID
FROM DATAS
ORDER BY DataID) AS T)
ORDER BY DataID

3.分页方案三
代码如下:
select top 10 DataID from
(SELECT top 30
[DataID]
FROM DATAS
order by dataid desc) A
ORDER BY DataID

4.分页方案四:(利用SQL的游标存储过程分页)
代码如下:
create procedure SqlPager
@sql nvarchar(8000), --查询字符串
@curpage int, --第N页
@pagesize int --每页行数
as
set nocount on
declare @P int, --P是游标的id
@rowcount int
exec sp_cursoropen @P output,@sql,@scrollopt=1,@ccopt=1, @rowcount=@rowcount output
select ceiling(1.0*@rowcount/@pagesize) as 总页数,@rowcount as 总行数,@curpage as 当前页
set @curpage=(@curpage-1)*@pagesize+1
exec sp_cursorfetch @P,16,@curpage,@pagesize
exec sp_cursorclose @P
set nocount off


方法整理如下:
  代码基于pubs样板数据库
  在SQL中,一般就这两种方法.
  1.使用临时表
  可以使用select into 创建临时表,在第一列,加入Identify(int,1,1)作为行号,
  这样在产生的临时表中,结果集就有了行号.也是目前效率最高的方法.
  这种方法不能用于视图
代码如下:
  set nocount on
  select IDentify(int,1,1) 'RowOrder',au_lname,au_fname into #tmp from authors
  select * frm #tmp
  drop table #tmp

  2.使用自连接
  不用临时表,在SQL语句中,动态的进行排序.这种方法用到的连接是自连接,连接关系一般是
  大于,
代码如下:
  select rank=count(*), a1.au_lname, a1.au_fname
  from authors a1 inner join authors a2 on a1.au_lname + a1.au_fname >= a2.au_lname + a2.au_fname
  group by a1.au_lname, a1.au_fname
  order by count(*)

  运行结果:
  rank au_lname au_fname
  ----------- ---------------------------------------- --------------------
  1 Bennet Abraham
  2 Blotchet-Halls Reginald
  3 Carson Cheryl
  4 DeFrance Michel
  5 del Castillo Innes
  6 Dull Ann
  7 Greene Morningstar
  ... ....
缺点:
  1.使用自联接,所以该方法不适用于处理大量行。它适用于处理几百行。
  对于大型表,一定要使用索引以避免进行大范围的搜索,或用第一种方法.
  2.不能正常处理重复值。当比较重复值时,会出现不连续的行编号。
  如果不希望出现这种现象,可以在电子表格中插入结果时隐藏排序列,而是使用电子表格编号。
  或用第一种方法
  优点:
  这些查询可以用于视图和结果格式设置中
  在结果集中插入了行号,现在就可以将结果集合缓存起来,然后使用DataView,加入过滤条件
  RowNum>PageIndex*PageSize And RowNum<=(PageIndex+1)*PageSize
  就能实现快速的分页,而且不论你的页面数据绑定控件是什么(DataList,DataGrid,还是Repeate都可以)。
  如果你使用的是DataGrid,那么建议不要使用这种技术。因为DataGrid的分页效率和它差不多。
吐了个 "CAO" !
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