Python类与元类的深度挖掘II【经验】

　　我们知道 type() 方法可以查看一个对象的类型，或者说判断这个对象是由那个类产生的：

　　print(type(12))

　　print(type('python'))

　　class A:

　　pass

　　print(type(A))

　　通过这段代码可以看出，类对象 A 是由type() 产生的，也就是说 type 也可以用来产生新的对象，而且产生的是类对象，因此它是所有类对象的类：

　　print(type.__doc__)

　　type(object_or_name, bases, dict)

　　type(object) -> the object's type

　　type(name, bases, dict) -> a new type

　　class 定义类的语法实际上转化为 type(name, bases, dict)，其中 name 参数为类的名字，bases 为继承父类的元组，dict 为类的属性和方法：

class A:
  pass
# 实际上等于
B = type('A', (), {})

print(A.__name__ == B.__name__)
True

　　理论上说这就是元类的意义，但从实际的角度出发显然使用 class 语法更方便、合理，而元类的实际意义则是通过继承 type 类来构造一个新的元类，并进行特定的操作以产生具有特定行为的类对象。这样看来它的本质与普通的类对象没有差异，只不过继承的是 type 类。

　　在生成实例时是通过调用 __init__ 方法进行初始化的，而实际上在此之前会先调用 __new__ 方法用于创建实例，再通过 __init__ 初始化，就好像 __new__ 负责声明变量，而 __init__ 负责对声明的变量进行初始化一样。这里有一个规则是 __new__(cls,) 的返回值必须是 cls 参数的实例，否则 __init__ 将不会触发，例如在 enum.Enum 的定义中，由于枚举类型是单例模式，因此在定义 __new__ 的时候没有返回其实例，也就不会进行初始化：

class Enum:

　　def __new__(cls, value):

　　print(cls, value)

　　return value

　　def __init__(self):

　　print("Will not be called!")

　　e = Enum(1)

　　  1

　　通常情况下自己定义 __new__ 需要通过调用父类的 __new__ 方法创建一个 cls 的实例，同样在定义元类的时候则是调用上面提到的 type 的用法(因为元类继承自 type)：

class MetaEnum(type):

　　def __new__(metaclass, name, base, attrs):

　　print("Metaclass: {}\nName: {}\nParents: {}\nAttributes: {}".format(metaclass, name, base, attrs))

　　return super().__new__(metaclass, name, base, attrs)

　　class Enum(metaclass=MetaEnum):

　　# Python 2.7 中定义元类的方法是使用 __metaclass__ 变量

　　# [PEP 3115](https://www.python.org/dev/peps/pep-3115/)

　　# 将 Python 3.0 以后语法改为 class Cls(metaclass=Meta)

　　test = 0

　　Metaclass: 

　　Name: Enum

　　Parents: ()

　　Attributes: {'__qualname__': 'Enum', '__module__': '__main__', 'test': 0}

　　此时我们再来看 Enum 的类，已经不再是 type 而是其元类 MetaEnum：

　　type(Enum)

　　__main__.MetaEnum

　　除了 __new__ 方法之外，PEP 3115 还定义了 __prepare__ 属性，用于设定初始化的命名空间(即 type 的第 3 个参数)，还是以 enum.Enum 为例，我们需要限制枚举类型中属性名称不得重复使用，则可以通过元类限制类的行为：

　　# 定义新的字典类，在赋值新的 dict[k] = v 时

　　# 检查 k 是否重复

　class _EnumDict(dict):

　　def __init__(self):

　　super().__init__()

　　self.members = []

　　def __setitem__(self, k, v):

　　if k in self.members:

　　raise TypeError("Attempted to reuse key: '{}'".format(k))

　　else:

　　self.members.append(k)

　　super().__setitem__(k, v)

　　class MetaEnum(type):

　　@classmethod

　　def __prepare__(metaclass, cls, bases):

　　return _EnumDict()

　　def __new__(metaclass, name, base, attrs):

　　return super().__new__(metaclass, name, base, attrs)

　　class Enum(metaclass=MetaEnum):

　　pass

　　class Color(Enum):

　　try:

　　red = 1

　　red = 2

　　except TypeError:# 这里没有使用 as err: 的原因是&＃63;

　　print("TypeError catched")

　　TypeError catched

　　Python 中一切皆为对象，所有的对象都是某一类的实例，或是某一元类的实例，type 是自己的元类也是自己的实例