热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 开发工具 > 正文

openstack.nova.manager创建虚拟机流程(run_instance)

本文主要分析nova中虚拟机的启动过程,着重介绍此过程的状态改变和响应的操作。代码整理自nova/compute/manager.py代码的顺序有改动,只是为了方便查看,完整的代码可以参考:https://github.com/openstack/nova/blob/master/nova/compute/manage

本文主要分析nova中虚拟机的启动过程,着重介绍此过程的状态改变和响应的操作。

代码整理自 nova/compute/manager.py 代码的顺序有改动,只是为了方便查看,完整的代码可以参考:https://github.com/openstack/nova/blob /master/nova/compute/manager.py

虚拟机的创建流程为3步走:

向nova-network申请IP

向nova-volumn申请block_device

向driver申请创建虚拟机

同时伴随整个过程,虚拟机的vm_state始终是building,但是task_state将会变化三次:

networking

block_device_mapping

spawing

最后,虚拟机的vm_state变成active.

def run_instance(self):
    building proccess:
        None
        +
        networking
        |  network_api.allocate_for_instance (nova-network)
        +
        block_device_mapping
        |  setup_block_device_mapping (nova-volumn)
        +
        spawing
        |  driver.spawn (nova-compute.driver)
        +
        Active
    """
    instance = self.db.instance_get_by_uuid(context, instance_uuid)
    self._check_instance_not_already_created(context, instance)
    image_meta = self._check_image_size(context, instance)
    # VM_state = building
    # task_state = None
    self._instance_update(context, instance['uuid'],
                        host=self.host, launched_on=self.host,
                        vm_state=vm_states.BUILDING,
                        task_state=None)
    # VM_state = building
    # task_state = networking
    self._instance_update(context, instance['uuid'],
                        vm_state=vm_states.BUILDING,
                        task_state=task_states.NETWORKING)
    network_info = self.network_api.allocate_for_instance(
                        context, instance, vpn=is_vpn,
                        requested_networks=requested_networks)
    # VM_state = building
    # task_statue = block_device_mapping
    self._instance_update(context, instance['uuid'],
                        vm_state=vm_states.BUILDING,
                        task_state=task_states.BLOCK_DEVICE_MAPPING)
    self._setup_block_device_mapping(context, instance)
    # VM_state = building
    # task_statue = spawing
    self._instance_update(context, instance['uuid'],
                        vm_state=vm_states.BUILDING,
                        task_state=task_states.SPAWNING)
    instance['injected_files'] = injected_files
    instance['admin_pass'] = admin_pass
    self.driver.spawn(context, instance, image_meta,
                        self._legacy_nw_info(network_info), block_device_info)
    # VM_state = active
    # task_statue = None
    self._instance_update(context, instance['uuid'],
                        power_state=current_power_state,
                        vm_state=vm_states.ACTIVE,
                        task_state=None,
                        launched_at=utils.utcnow())

下面上思维图,希望大家能多多交流!


推荐阅读
  • 打开文件管理器_【教程】模组管理器3.1食用指南
    文编:byakko最近有部分小伙伴反应还不会使用unity模组管理器,现在我就给大家讲一下unity模组管理器——从下载到使用。完整视频版以下是无WiF ... [详细]
  • 在Docker中,将主机目录挂载到容器中作为volume使用时,常常会遇到文件权限问题。这是因为容器内外的UID不同所导致的。本文介绍了解决这个问题的方法,包括使用gosu和suexec工具以及在Dockerfile中配置volume的权限。通过这些方法,可以避免在使用Docker时出现无写权限的情况。 ... [详细]
  • EPICS Archiver Appliance存储waveform记录的尝试及资源需求分析
    本文介绍了EPICS Archiver Appliance存储waveform记录的尝试过程,并分析了其所需的资源容量。通过解决错误提示和调整内存大小,成功存储了波形数据。然后,讨论了储存环逐束团信号的意义,以及通过记录多圈的束团信号进行参数分析的可能性。波形数据的存储需求巨大,每天需要近250G,一年需要90T。然而,储存环逐束团信号具有重要意义,可以揭示出每个束团的纵向振荡频率和模式。 ... [详细]
  • 云原生边缘计算之KubeEdge简介及功能特点
    本文介绍了云原生边缘计算中的KubeEdge系统,该系统是一个开源系统,用于将容器化应用程序编排功能扩展到Edge的主机。它基于Kubernetes构建,并为网络应用程序提供基础架构支持。同时,KubeEdge具有离线模式、基于Kubernetes的节点、群集、应用程序和设备管理、资源优化等特点。此外,KubeEdge还支持跨平台工作,在私有、公共和混合云中都可以运行。同时,KubeEdge还提供数据管理和数据分析管道引擎的支持。最后,本文还介绍了KubeEdge系统生成证书的方法。 ... [详细]
  • 学习笔记(34):第三阶段4.2.6:SpringCloud Config配置中心的应用与原理第三阶段4.2.6SpringCloud Config配置中心的应用与原理
    立即学习:https:edu.csdn.netcourseplay29983432482?utm_sourceblogtoedu配置中心得核心逻辑springcloudconfi ... [详细]
  • 目录实现效果:实现环境实现方法一:基本思路主要代码JavaScript代码总结方法二主要代码总结方法三基本思路主要代码JavaScriptHTML总结实 ... [详细]
  • Centos7.6安装Gitlab教程及注意事项
    本文介绍了在Centos7.6系统下安装Gitlab的详细教程,并提供了一些注意事项。教程包括查看系统版本、安装必要的软件包、配置防火墙等步骤。同时,还强调了使用阿里云服务器时的特殊配置需求,以及建议至少4GB的可用RAM来运行GitLab。 ... [详细]
  • baresip android编译、运行教程1语音通话
    本文介绍了如何在安卓平台上编译和运行baresip android,包括下载相关的sdk和ndk,修改ndk路径和输出目录,以及创建一个c++的安卓工程并将目录考到cpp下。详细步骤可参考给出的链接和文档。 ... [详细]
  • 20211101CleverTap参与度和分析工具功能平台学习/实践
    1.应用场景主要用于学习CleverTap的使用,该平台主要用于客户保留与参与平台.为客户提供价值.这里接触到的原因,是目前公司用到该平台的服务~2.学习操作 ... [详细]
  • 如何用UE4制作2D游戏文档——计算篇
    篇首语:本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了如何用UE4制作2D游戏文档——计算篇相关的知识,希望对你有一定的参考价值。 ... [详细]
  • 使用在线工具jsonschema2pojo根据json生成java对象
    本文介绍了使用在线工具jsonschema2pojo根据json生成java对象的方法。通过该工具,用户只需将json字符串复制到输入框中,即可自动将其转换成java对象。该工具还能解析列表式的json数据,并将嵌套在内层的对象也解析出来。本文以请求github的api为例,展示了使用该工具的步骤和效果。 ... [详细]
  • 关于我们EMQ是一家全球领先的开源物联网基础设施软件供应商,服务新产业周期的IoT&5G、边缘计算与云计算市场,交付全球领先的开源物联网消息服务器和流处理数据 ... [详细]
  • 推荐系统遇上深度学习(十七)详解推荐系统中的常用评测指标
    原创:石晓文小小挖掘机2018-06-18笔者是一个痴迷于挖掘数据中的价值的学习人,希望在平日的工作学习中,挖掘数据的价值, ... [详细]
  • XML介绍与使用的概述及标签规则
    本文介绍了XML的基本概念和用途,包括XML的可扩展性和标签的自定义特性。同时还详细解释了XML标签的规则,包括标签的尖括号和合法标识符的组成,标签必须成对出现的原则以及特殊标签的使用方法。通过本文的阅读,读者可以对XML的基本知识有一个全面的了解。 ... [详细]
  • sklearn数据集库中的常用数据集类型介绍
    本文介绍了sklearn数据集库中常用的数据集类型,包括玩具数据集和样本生成器。其中详细介绍了波士顿房价数据集,包含了波士顿506处房屋的13种不同特征以及房屋价格,适用于回归任务。 ... [详细]
author-avatar
手机用户2502853373
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有