mysql哪些可以为null_MySQL为Null会导致5个问题，个个致命！

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来自&＃xff1a;Java中文社群

正式开始之前&＃xff0c;我们先来看下 MySQL 服务器的配置和版本号信息&＃xff0c;如下图所示&＃xff1a;

“兵马未动粮草先行”&＃xff0c;看完了相关的配置之后&＃xff0c;我们先来创建一张测试表和一些测试数据。

-- 如果存在 person 表先删除

DROP TABLE IF EXISTS person;

-- 创建 person 表&＃xff0c;其中 username 字段可为空&＃xff0c;并为其设置普通索引

CREATE TABLE person (

id INT PRIMARY KEY auto_increment,

name VARCHAR(20),

mobile VARCHAR(13),

index(name)

) ENGINE&＃61;&＃39;innodb&＃39;;

-- person 表添加测试数据

insert into person(name,mobile) values(&＃39;Java&＃39;,&＃39;13333333330&＃39;),

(&＃39;MySQL&＃39;,&＃39;13333333331&＃39;),

(&＃39;Redis&＃39;,&＃39;13333333332&＃39;),

(&＃39;Kafka&＃39;,&＃39;13333333333&＃39;),

(&＃39;Spring&＃39;,&＃39;13333333334&＃39;),

(&＃39;MyBatis&＃39;,&＃39;13333333335&＃39;),

(&＃39;RabbitMQ&＃39;,&＃39;13333333336&＃39;),

(&＃39;Golang&＃39;,&＃39;13333333337&＃39;),

(NULL,&＃39;13333333338&＃39;),

(NULL,&＃39;13333333339&＃39;);

select * from person;

构建的测试数据&＃xff0c;如下图所示&＃xff1a;

有了数据之后&＃xff0c;我们就来看当列中存在 NULL 值时&＃xff0c;究竟会导致哪些问题&＃xff1f;

1.count 数据丢失

当某列存在 NULL 值时&＃xff0c;再使用 count 查询该列&＃xff0c;就会出现数据“丢失”问题&＃xff0c;如下 SQL 所示&＃xff1a;

select count(*),count(name) from person;

查询执行结果如下&＃xff1a;

从上述结果可以看出&＃xff0c;当使用的是 count(name) 查询时&＃xff0c;就丢失了两条值为 NULL 的数据丢失。

解决方案

如果某列存在 NULL 值时&＃xff0c;就是用 count(*) 进行数据统计。

扩展知识&＃xff1a;不要使用 count(常量)阿里巴巴《Java开发手册》强制规定&＃xff1a;不要使用 count(列名) 或 count(常量) 来替代 count()&＃xff0c;count() 是 SQL92 定义的标准统计行数的语法&＃xff0c;跟数据库无关&＃xff0c;跟 NULL 和非 NULL 无关。

说明&＃xff1a;count(*) 会统计值为 NULL 的行&＃xff0c;而 count(列名) 不会统计此列为 NULL 值的行。

2.distinct 数据丢失

当使用 count(distinct col1, col2) 查询时&＃xff0c;如果其中一列为 NULL&＃xff0c;那么即使另一列有不同的值&＃xff0c;那么查询的结果也会将数据丢失&＃xff0c;如下 SQL 所示&＃xff1a;

select count(distinct name,mobile) from person;

查询执行结果如下&＃xff1a;

数据库的原始数据如下&＃xff1a;

从上述结果可以看出手机号一列的 10 条数据都是不同的&＃xff0c;但查询的结果却为 8。

3.select 数据丢失

如果某列存在 NULL 值时&＃xff0c;如果执行非等于查询(<>/!&＃61;)会导致为 NULL 值的结果丢失。比如以下这个数据&＃xff1a;

我需要查询除 name 等于“Java”以外的所有数据&＃xff0c;预期返回的结果是 id 从 2 到 10 的数据&＃xff0c;但当执行以下查询时&＃xff1a;

select * from person where name<>&＃39;Java&＃39; order by id;

-- 或

select * from person where name!&＃61;&＃39;Java&＃39; order by id;

查询结果均为以下内容&＃xff1a;

可以看出为 NULL 的两条数据凭空消失了&＃xff0c;这个结果并不符合我们的正常预期。

解决方案

要解决以上的问题&＃xff0c;只需要在查询结果中拼加上为 NULL 值的结果即可&＃xff0c;执行 SQL 如下&＃xff1a;

select * from person where name<>&＃39;Java&＃39; or isnull(name) order by id;

最终的执行结果如下&＃xff1a;

4.导致空指针异常

如果某列存在 NULL 值时&＃xff0c;可能会导致 sum(column) 的返回结果为 NULL 而非 0&＃xff0c;如果 sum 查询的结果为 NULL 就可以能会导致程序执行时空指针异常(NPE)&＃xff0c;我们来演示一下这个问题。首先&＃xff0c;我们先构建一张表和一些测试数据&＃xff1a;

-- 如果存在 goods 表先删除

DROP TABLE IF EXISTS goods;

-- 创建 goods 表

CREATE TABLE goods (

id INT PRIMARY KEY auto_increment,

num int

) ENGINE&＃61;&＃39;innodb&＃39;;

-- goods 表添加测试数据

insert into goods(num) values(3),(6),(6),(NULL);

select * from goods;

表中原始数据如下&＃xff1a;

接下来我们使用 sum 查询&＃xff0c;执行以下 SQL&＃xff1a;

select sum(num) from goods where id>4;

查询执行结果如下&＃xff1a;

当查询的结果为 NULL 而非 0 时&＃xff0c;就可以能导致空指针异常。

解决空指针异常

可以使用以下方式来避免空指针异常&＃xff1a;

select ifnull(sum(num), 0) from goods where id>4;

查询执行结果如下&＃xff1a;

5.增加了查询难度

当某列值中有 NULL 值时&＃xff0c;在进行 NULL 值或者非 NULL 值的查询难度就增加了。

所谓的查询难度增加指的是当进行 NULL 值查询时&＃xff0c;必须使用NULL 值匹配的查询方法&＃xff0c;比如 IS NULL 或者 IS NOT NULL 又或者是 IFNULL(cloumn) 这样的表达式进行查询&＃xff0c;而传统的 &＃61;、!&＃61;、<>... 等这些表达式就不能使用了&＃xff0c;这就增加了查询的难度&＃xff0c;尤其是对小白程序员来说&＃xff0c;接下来我们来演示一下这些问题。还是以 person 表为例&＃xff0c;它的原始数据如下&＃xff1a;

错误用法 1&＃xff1a;

select * from person where name<>null;

执行结果为空&＃xff0c;并没有查询到任何数据&＃xff0c;如下图所示&＃xff1a;

错误用法 2&＃xff1a;

select * from person where name!&＃61;null;

执行结果也为空&＃xff0c;没有查询到任何数据&＃xff0c;如下图所示&＃xff1a;

正确用法 1&＃xff1a;

select * from person where name is not null;

执行结果如下&＃xff1a;

正确用法 2&＃xff1a;

select * from person where !isnull(name);

执行结果如下&＃xff1a;

推荐用法

阿里巴巴《Java开发手册》推荐我们使用 ISNULL(cloumn) 来判断NULL 值&＃xff0c;原因是在 SQL 语句中&＃xff0c;如果在 null 前换行&＃xff0c;影响可读性&＃xff1b;而 ISNULL(column) 是一个整体&＃xff0c;简洁易懂。从性能数据上分析 ISNULL(column) 执行效率也更快一些。

扩展知识&＃xff1a;NULL 不会影响索引

细心的朋友可能发现了&＃xff0c;我在创建 person 表的 name 字段时&＃xff0c;为其创建了一个普通索引&＃xff0c;如下图所示&＃xff1a;

然后我们用 explain 来分析查询计划&＃xff0c;看当 name 中有 NULL 值时是否会影响索引的选择。explain 的执行结果如下图所示&＃xff1a;

从上述结果可以看出&＃xff0c;即使 name 中有 NULL 值也不会影响 MySQL 使用索引进行查询。

总结

本文我们讲了当某列为 NULL 时可能会导致的 5 种问题&＃xff1a;丢失查询结果、导致空指针异常和增加了查询的难度。因此在最后提倡大家在创建表的时候尽量设置 is not null 的约束&＃xff0c;如果某列确实没有值&＃xff0c;可以设置空值(&＃39;&＃39;)或 0 作为其默认值。最后&＃xff1a;大家还有因为 NULL 而造成的各种坑吗&＃xff1f;