mgo做分页的几种方法

场景

• 当数据量足够大的时候，一页展示不完的时候，我们经常会需要分页的功能。

方案

方案一，数据不是很大

• 需要排序

s := globalS.Copy()
c := s.DB(db).C(collection)
defer s.Close()
return c.Find(query).Select(selector).Sort(sort).Skip(100).Limit(20).All(result)

这中情况只适用于数据量比较小的时候，当数据量达到一定量，sort会内存益处报错

方案二，数据比较大

• 不需要排序

s := globalS.Copy()
c := s.DB(db).C(collection)
defer s.Close()
return c.Find(query).Select(selector).Skip(100).Limit(20).All(result)

当数据量比较大的时候，可以使用这种情况。如果需要排序，那就取得返回值后在排序。

方案三，数据比较大，排序

• 需要排序

var result []interface{}
s := globalS.Copy()
c := s.DB(db).C(collection)
defer s.Close()
pipeM := []bson.M{
{"$match": bson.M{"status": "true"}},
{"$skip": start},
{"$limit": end},
{"$sort": bson.M{"height": -1}},
}
pipe := c.Pipe(pipeM)
err = pipe.All(&result)

当数据量比较大的时候，并且需要排序的时候，可以使用这种情况。因为在skip，limit和sort同时出现的时候，由于有优先级，需要无论顺序如何，都是先执行sort，在执行skip，最后执行limit，但是我们使用聚合，也就是mgo里面的pipeline，可以改变执行的先后顺序。

结束语

• 上面的三种情况都不适用大量的数据，首先是skip的限制，有人建议边查询边排序，我没有尝试
• 如果数据量过大，我建议使用分库分表的方式来完成，这样加上GO语言的多线程，可以很快的查询和聚合