lc_bfs_210_findOrder

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题目&＃xff1a; 课程表 II middle

现在你总共有 n 门课需要选&＃xff0c;记为 0 到 n-1。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如&＃xff0c;想要学习课程 0 &＃xff0c;你需要先完成课程 1 &＃xff0c;
我们用一个匹配来表示他们: [0,1]
给定课程总量以及它们的先决条件&＃xff0c;返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。
可能会有多个正确的顺序&＃xff0c;你只要返回一种就可以了。如果不可能完成所有课程&＃xff0c;返回一个空数组。

示例 1:
输入: 2, [[1,0]]
输出: [0,1]
解释: 总共有 2 门课程。要学习课程 1&＃xff0c;你需要先完成课程 0。因此&＃xff0c;正确的课程顺序为 [0,1] 。

示例 2:
输入: 4, [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出: [0,1,2,3] or [0,2,1,3]
解释: 总共有 4 门课程。要学习课程 3&＃xff0c;你应该先完成课程 1 和课程 2。
     并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
     因此&＃xff0c;一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。

说明:
    输入的先决条件是由边缘列表表示的图形&＃xff0c;而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法。
    你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。

提示:
    这个问题相当于查找一个循环是否存在于有向图中。如果存在循环&＃xff0c;则不存在拓扑排序&＃xff0c;
    因此不可能选取所有课程进行学习。
    通过 DFS 进行拓扑排序, 介绍拓扑排序的基本概念。
    拓扑排序也可以通过 BFS 完成。

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思路&＃xff1a;
  拓扑排序&＃xff0c;和207题目几乎一模一样的代码。只不过多了一个ans数组用于记录学习的顺序。

用Map比list更具有普遍意义。因为别的题未必是从0~n标记课程

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package leetCode.BFS;import java.util.ArrayDeque;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;public class lc_bfs_210_findOrder {public int[] findOrder(int numCourses, int[][] prerequisites) {int[] ans &＃61; new int[numCourses];int[] indegrees &＃61; new int[numCourses];//用Map比list更具有普遍意义。因为别的题未必是从0~n标记课程HashMap> ajacentMap &＃61; new HashMap<>();for (int[] cp : prerequisites) {indegrees[cp[0]]&＃43;&＃43;;if (ajacentMap.containsKey(cp[1]))ajacentMap.get(cp[1]).add(cp[0]);else {ArrayList list &＃61; new ArrayList<>();list.add(cp[0]);ajacentMap.put(cp[1], list);}}ArrayDeque q &＃61; new ArrayDeque<>();for (int i &＃61; 0; i }