Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展,简化了在Flask应用中使用SQLAlchemy的操作。SQLAlchemy提供了高层ORM,也提供了使用数据库原生SQL的低层功能。
# 安装
pip install flask-sqlalchemy
在Flask-SQLAlchemy中,数据库使用URL指定。
应用使用的数据库URL必须保存到Flask配置对象的 SQLALCHEMY_DATABASE_URI 键中。
建议把 SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS 键 设为 False,以便在不需要跟踪对象变化时降低内存消耗。
from flask import Flask
# 1.导入
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
#2.定义要连接的数据库
DB_URI = "mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/learn_sqlalchemy?charset=utf8"
#3.添加到到配置中
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = DB_URI
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] =False
# 4.实例化一个对象,将app传进去
db = SQLAlchemy(app)
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
class User(db.Model):
__tablename__ = 'user'
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
username = db.Column(db.String(50),nullable=False)
def __repr__(self):
return self.username
class Article(db.Model):
__tablename__ = "article"
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
title = db.Column(db.String(50), nullable=False)
uid = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey("user.id"))
author = db.relationship("User",backref='article')
def __repr__(self):
return self.title
__tablename__ 定义在数据库中的表名。
例:一个角色对应多个用户:
class Role(db.Model):
# ...
users = db.relationship('User', backref='role')
class User(db.Model):
# ...
role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))
db.relationship()中的第一个参数指的是这个关系的另一端是哪个模型,backref参数向User模型添加一个role属性,从而定义反向关系。
# 创建表
db.create_all()
# 删除表
db.drop_all()
# 插入行
admin_role = Role(name='admin')
user_role= User(username='hyp', role=admin_role)
# 对数据库的改动童年过数据库会话管理,在Flask-SQLAlchemy中,会话由 db.session 表示。在写入数据库之前,要先添加到会话中:
db.session.add(admin_role)
db.session.add(user_role)
# 或者
db.session.add_all([admin_role, user_role])
# 为了写入数据库,要调用 commit()方法提交会话:
db.session.commit()
# 数据库回话能保证数据库的一致性。数据库回话也可以回滚,调用 db.session.rollback()
# 修改行
admin_role.name= 'lcy'
db.session.add(admin_role)
db.session.commit()
# 删除行
db.session.delete(admin_role)
db.session.commit() # 注意:删除、更新和插入一样,提交数据会话才执行。
# 查询行
# 每个模型类都提供了query对象。
Role.query.all()
Role.query.filter_by(role=user_role).all()
# 查看生成的原生SQL查询语句,只需要把query对象转换成字符串:
str(User.query.filter_by(role=user_role))
# first()方法 只返回第一个结果
user_role = Role.query.filter_by(name='User').first()
若想把对象添加到入列表中,必须使用 app.shell_context_processor 装饰器创建并注册一个shell上下文处理器。
@app.shell_context_processor
def make_shell_context():
return dict(db=db, User=User, Role=Role)
这个shell上下文处理器函数返回一个字典,包含数据库实例和模型。
Flask应用还可以使用Flask-Migrate扩展,是对Alembic的轻量级包装。
# 安装
pip install flask-migrate
manage.py
from flask_script import Manager
from flask_migrate_demo import app
from exts import db
import models #这个一定要导入
from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand
manager = Manager(app)
Migrate(app,db)
manager.add_command("db",MigrateCommand) #把所有命令放到db里面
if __name__ == '__main__':
manager.run()
初始化
python manage.py db init
创建迁移脚本
python manage.py db migrate -m '第一次提交'
生成到数据库
python manage.py db upgrade
alembic是用来做ORM模型与数据库的迁移与映射。alembic使用方式跟git有点类似,表现在两个方面,第一个,alemibi的所有命令都是以alembic开头;
第二,alembic的迁移文件也是通过版本进行控制的。
# 安装
pip install alembic
使用:
# model.py
from sqlalchemy import Column,Integer,String,create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
DB_URI = "mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/alembic_demo?charset=utf8"
engine = create_engine(DB_URI)
Base = declarative_base(engine)
class User(Base):
__tablename__ = 'user'
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
username = Column(String(50),nullable=False)
在终端初始化,创建一个仓库
alembic init learn_alembic
修改配置文件,指定连接的数据库
# alembic.ini
sqlalchemy.url = mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/alembic_demo?charset=utf8
将models所在的目录路径添加到env.py,并指定target_metadata
import sys,os
# 1.__file__:当前文件(env.py)
#2.os.path.dirname(__file__):获取当前文件的目录
#3.os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)):获取当前文件目录的上一级目录
#4.sys.path: python寻找导入的包的所有路径
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))
import models
target_metadata = models.Base.metadata
生成迁移脚本
alembic revision --autogenerate -m "第一次提交"
将生成的迁移脚本映射到数据库中
alembic upgrade head
以后如果想要添加或修改模型,重复最后两步即可。
常用命令:
init:创建一个alembic仓库
rebision:创建一个新的版本文件
--autogenerate:自动将当前模型的修改,生成迁移脚本
-m:本次迁移做了哪些修改
upgrade:将指定版本的迁移文件映射到数据库中,会执行版本文件中的upgrade函数
head:代表当前的迁移脚本的版本号
downgrade:会执行指定版本的迁移文件中的downgrade函数
heads:展示当前可用的heads脚本文件
history:列出所有的迁移版本及其信息
current:展示当前数据库中的版本号
经典错误
1.FAILED:Target databases is not up to date.
原因:主要是heads和current不相同。current落后于heads的版本
解决办法:将current移动到head上。alembic upgrade head
2.FAILED:Can't locate revision identified by 'xxxxxxx'
原因:数据库中存的版本号不在迁移脚本文件中
解决办法:删除数据的alembic_version表中的数据,重新执行alembic upgrade head
用alembic工具:数据库中会自动生成一张表alembic_version
在数据库中可以查看当前的版本号
在cmd终端也可以通过current命令查看
alembic current
1. config.py
DB_URI = "mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/flask_alembic_demo?charset=utf8"
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = DB_URI
(2)flask_alembic_demo.py
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
import config
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(config)
db = SQLAlchemy(app)
class User(db.Model):
__tablename__ = 'user'
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
username = db.Column(db.String(50),nullable=False)
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
(3)初始化
alembic init alembic
(4)alembic.ini
sqlalchemy.url = mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/flask_alembic_demo?charset=utf8
(5)env.py
import sys,os
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))
import flask_alembic_demo
# 用的是db.Model
target_metadata = flask_alembic_demo.db.Model.metadata
(6)生成迁移脚本
alembic revision --autogenerate -m "first commit"
(7)upgrade到数据库
alembic upgrade head
(8)添加字段
假入想添加一个字段age
class User(db.Model):
__tablename__ = 'user'
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
username = db.Column(db.String(50),nullable=False)
age = db.Column(db.Integer)
重复步骤即可
alembic revision --autogenerate -m "add column age"
alembic upgrade head