dockercompose编排安装监控工具prometheus和图形化界面grafana

首先安装docker

Docker 是一个开源的商业产品，有两个版本：社区版（Community Edition，缩写为 CE）和企业版（Enterprise Edition，缩写为 EE）。企业版包含了一些收费服务，个人开发者一般用不到。下面安装的是社区版
Docker CE 的安装请参考官方文档，我们这里以CentOS为例：
1、Docker 要求 CentOS 系统的内核版本高于 3.10
通过 uname -r 命令查看你当前的内核版本

uname -r


2、使用 root 权限登录 Centos。确保 yum 包更新到最新。

yum -y update


3、卸载旧版本(如果安装过旧版本的话)

yum remove docker docker-common docker-selinux docker-engine


4、安装需要的软件包， yum-util 提供yum-config-manager功能，另外两个是devicemapper驱动依赖的

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2


5、设置yum源，并更新 yum 的包索引

yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
yum makecache fast


6、可以查看所有仓库中所有docker版本，并选择特定版本安装

yum list docker-ce --showduplicates | sort -r


7、安装docker

yum -y install docker-ce-18.03.1.ce # 这是指定版本安装
yum -y install docker-ce # 这是安装最新稳定版


8、启动并加入开机启动

systemctl start docker
systemctl enable docker


9、验证安装是否成功(有client和service两部分表示docker安装启动都成功了)

docker version


10、卸载docker

yum -y remove docker-engine


docker-compose的安装

docker-compose的安装就比较简单，
官网参考地址： https://docs.docker.com/compose/install/

# docker compose安装步骤
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.28.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
# 授权
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
# 安装是否成功 检查版本
docker-compose --version


prometheus的安装

借助docker来安装，新建目录docker-monitor，在里面创建文件docker-compose.yml，内容如下：

version: "3"
services:
prometheus:
image: prom/prometheus:v2.4.3
container_name: 'prometheus'
volumes:
- ./prometheus/:/etc/prometheus/ #映射prometheus的配置文件
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro #同步容器与宿主机的时间，这个非常重要，如果时间不一致，会导致prometheus抓不到数据
ports:
- '9090:9090'


监控web应用性能指标
在docker-monitor目录下新增prometheus目录，在里面创建prometheus配置文件prometheus.yml，内容如下：

global: #全局配置
scrape_interval: 15s #全局定时任务抓取性能数据间隔
scrape_configs: #抓取性能数据任务配置
- job_name: 'tulingmall-order' #抓取订单服务性能指标数据任务，一个job下可以配置多个抓紧的targets，比如订单服务多个实例机器
scrape_interval: 10s #每10s抓取一次
metrics_path: '/actuator/prometheus' #抓取的数据url
static_configs:
- targets: ['192.168.31.60:8844'] #抓取的服务器地址
labels:
application: 'tulingmall-order-label' #抓取任务标签
- job_name: 'prometheus' #抓取prometheus自身性能指标数据任务
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']


在docker-monitor目录下执行如下命令启动prometheus

docker-compose up -d


浏览器访问prometheus：http://192.168.31.60:9090

项目中配置prometheus, pom.xml中引入jar

<!-- 开启springboot的应用监控 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!-- 增加prometheus整合 -->
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>


服务的配置文件里增加开启springboot admin监控的配置，如下：

management: #开启SpringBoot Admin的监控
endpoints:
promethus:
enable: true
web:
exposure:
include: '*'
endpoint:
health:
show-details: always


Grafana的安装

先用docker来安装下grafana，在上面的docker-compose.yml文件里加入grafana的安装配置

version: "3"
services:
prometheus:
image: prom/prometheus:v2.4.3
container_name: 'prometheus'
volumes:
- ./prometheus/:/etc/prometheus/ #映射prometheus的配置文件
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro #同步容器与宿主机的时间，这个非常重要，如果时间不一致，会导致prometheus抓不到数据
ports:
- '9090:9090'
grafana:
image: grafana/grafana:5.2.4
container_name: 'grafana'
ports:
- '3000:3000'
volumes:
- ./grafana/config/grafana.ini:/etc/grafana/grafana.ini #grafana报警邮件配置
- ./grafana/provisioning/:/etc/grafana/provisioning/ #配置grafana的prometheus数据源
- /etc/localtime:/etc/localtime:ro
env_file:
- ./grafana/config.monitoring #grafana登录配置
depends_on:
- prometheus #grafana需要在prometheus之后启动


在docker-monitor目录下新增grafana目录，在里面创建文件config.monitoring，内容如下：

GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=password #grafana管理界面的登录用户密码，用户名是admin
GF_USERS_ALLOW_SIGN_UP=false #grafana管理界面是否允许注册，默认不允许


在grafana目录下创建目录provisioning，在里面创建datasources目录，在datasources目录里新建文件datasource.yml，内容如下：

# config file version
apiVersion: 1
deleteDatasources: #如果之前存在name为Prometheus，orgId为1的数据源先删除
- name: Prometheus
orgId: 1
datasources: #配置Prometheus的数据源
- name: Prometheus
type: prometheus
access: proxy
orgId: 1
url: http://prometheus:9090 #在相同的docker compose下，可以直接用prometheus服务名直接访问
basicAuth: false
isDefault: true
version: 1
editable: true


在grafana目录下创建目录config，在里面创建文件grafana.ini，内容如下：

#################################### SMTP / Emailing ##########################
# 配置邮件服务器
[smtp]
enabled = true
# 发件服务器
host = smtp.qq.com:465
# smtp账号
user = 3032725309@qq.com
# smtp 授权码，授权码获取请参看课上视频演示
password = test123456
# 发信邮箱
from_address = 3032725309@qq.com
# 发信人
from_name = uwanyi # 注意此处不能是中文，否则报错，应该有配置编码的地方，目前没发现


用docker compose启动grafana，访问grafana页面：http://192.168.31.60:3000，用户名为admin，密码为password

grafana-dashboard文件下载：
https://download.csdn.net/download/wjs040/14987864

点击左边的加号并import一个我们事先准备好的可视化指标文件web-dashboard.json(文件在本节课的课程资料里，都是些运维的指标，网上可以找现成的)