以前传统的比较方式是遍历图片中的每一个像素，然后进行比对。这样的比对在少量图片的比对上虽然效率低一点，但是也没有什么不好。但是在大量图片比对的时候，过长的反应时间和对服务器比较高的消耗肯定是不行的。
所以微软给我们提供了另外一种比对的方法，能够正确，高效的比对出两张图片的是否相同。这种方法的原理是：将图片保存到数据流中然后使用Convert.ToBase64String将数据流转换为字符串，那么我们只需要比对两张图片的字符串就ok了。代码如下：
string img1 = Convert.ToBase64String(ms1.ToArray());
Image image2 = Image.FromFile(filePath2);
image2.Save(ms1, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);
string img2 = Convert.ToBase64String(ms1.ToArray());
if (img1.Equals(img2))
{
return true;
}
else
{
return false;
}
}
这种方法我使用控制台测试了下时间，时间大概为0.015s左右比较一张图片的时间。还是比较高效的。
大量图片的比较
比较两张图片能够满足需求，那么大量呢? 我这边也做了这种测试的。在450张图片中，选择出其中重复的图片，并展示出来。大概时间是16s左右，基本能够满足大部分的需求了。
比较方法是，先讲450张图片，全部一次性转换为string类型，存放到一个数组里面，这样就避免了每次循环都要额外的去转换，使程序的效率降低很多。
dic["base64"] = imgBase64;
dic["imgName"] = fileInfo.Name;
liststr.Add(dic);
}
}
return liststr;
}
将图片的base64string和图片的名称存储在一个dictionary中，然后存储到list数组中。这样我们在比较的时候，只需要判断两个字符串是否相等就可以了。
List
return array3;
}
///
/// 比较图片
///
///
///
///
public static List
{
List
DirectoryInfo dir = new DirectoryInfo(filePath);
var files = dir.GetFiles().ToList();
for (int j = 0; j
var file = listDic[j];
var fileList = CopyList(listDic);
var index = 0;
var isFirst = false;
Dictionary dic = new Dictionary();
for (int i = 0; i
var fileInfo = fileList[i];
if (file["imgName"] == fileInfo["imgName"])
{
fileList.Remove(fileInfo);
i -= 1;
continue;
}
//使用equals比普通的，string==string 高效很多倍
if (file["base64"].Equals(fileInfo["base64"]))
{
if (!isFirst)
{
dic[++index] = file["imgName"];
isFirst = true;
}
dic[++index] = fileInfo["imgName"];
fileList.Remove(fileInfo);
listDic.Remove(listDic.Where(c => c.Values.Contains(fileInfo["imgName"])).FirstOrDefault());
i -= 1;
}
else
{
fileList.Remove(fileInfo);
i -= 1;
}
}
if (dic.Keys.Count > 0)
{
list.Add(dic);
listDic.Remove(file);
j -= 1;
}
else
{
listDic.Remove(file);
j -= 1;
}
}
return list;
}
这样，我们就可以将完全相同的图片都取出来存放在一个dictionary中，每一组相同的都是一个dictionary，然后存放到list数组中。需要的时候遍历出来就可以了。
总结
大量比对的时候，最好先将图片转换为string吧。如果在两个for里面实现这个转换，时间会是现在的很多倍，因为造成了许多重复的转换。然后在比对的过程中，尽量将已经比对过的图片从数组中剔除，这样比对，你会发现越来越快。
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