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关于redis:redis随笔

混合模式把aof-use-rdb-preamble配成yes就行了前半部分为rdb,后半部分为aof执行完BGREWRITEAOFaof日志:rdb、aof日志混存,为追加形式redis-cliinforeplication查看主从日志{代码}获取redis主从同步信息,应用的是laravel框架Redis::info('REPLICATION'){代码}集群相干配置{代码}选举规定1、配置权

混合模式
把 aof-use-rdb-preamble 配成 yes就行了
前半部分为rdb,后半部分为aof

执行完BGREWRITEAOF
aof日志:
rdb、aof日志混存,为追加形式

redis-cli info replication
查看主从日志

# Replication
role:master
connected_slaves:2
slave0:ip=127.0.0.1,port=6377,state=online,offset=1193,lag=1
slave1:ip=127.0.0.1,port=6378,state=online,offset=1193,lag=1
master_replid:32da60ea7925c076cd058b41768e7cac9a0cfdc5
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:1193
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:1193

获取redis主从同步信息,应用的是laravel框架
Redis::info('REPLICATION')

array (
  'role' => 'master',
  'connected_slaves' => 2,
  'slave0' => 'ip=127.0.0.1,port=6377,state=online,offset=6569,lag=1',
  'slave1' => 'ip=127.0.0.1,port=6378,state=online,offset=6569,lag=1',
  'master_replid' => '32da60ea7925c076cd058b41768e7cac9a0cfdc5',
  'master_replid2' => 0,
  'master_repl_offset' => 6569,
  'second_repl_offset' => -1,
  'repl_backlog_active' => 1,
  'repl_backlog_size' => 1048576,
  'repl_backlog_first_byte_offset' => 1,
  'repl_backlog_histlen' => 6569,
)

集群相干配置

sentinel.conf 文件配置
规定工夫内不能再次链接不能作为主库
sentinel down-after-milliseconds  
down-after-milliseconds * 10

选举规定
1、配置权重:redis.conf中 slave-priority 权重 配置
2、1雷同,进行offset匹配,应用最新靠近的offset,offset能够通过info replication 看到,主库执行看到的是offset,从库执行看到的是 slave_repl_offset

127.0.0.1:6377> info replication
# Replication
role:slave
master_host:127.0.0.1
master_port:6379
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:1
master_sync_in_progress:0
slave_repl_offset:8501
slave_priority:100
slave_read_only:1
connected_slaves:0
master_replid:32da60ea7925c076cd058b41768e7cac9a0cfdc5
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:8501
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:8501

3、ID 号小的从库得分高:run_id 应用info server获取

127.0.0.1:6377> info server
# Server
redis_version:6.0.8
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:e03d903ddcb7b789
redis_mode:standalone
os:Linux 3.10.0-1160.24.1.el7.x86_64 x86_64
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
atomicvar_api:atomic-builtin
gcc_version:9.3.1
process_id:17897
run_id:dded9b69f5510f7cdd21b9b67f3c7ac46bd249bb
tcp_port:6377
uptime_in_seconds:23168
uptime_in_days:0
hz:10
configured_hz:10
lru_clock:10634004
executable:/root/redis-server
config_file:/etc/redis/redis6377.conf
io_threads_active:0

redis 分片hash槽量:16383,获取失败会返回move谬误或ask谬误

debug object key:查看key属性值

127.0.0.1:6379> debug object key1
Value at:0x7f4a16f59c00 refcount:1 encoding:embstr serializedlength:21 lru:10635395 lru_seconds_idle:16
127.0.0.1:6379> set key2 123456789012345678901234567890123456789012345
OK
127.0.0.1:6379> debug object key2
Value at:0x7f4a16e30c70 refcount:1 encoding:raw serializedlength:21 lru:10635430 lru_seconds_idle:6

bitmap操做:
setbit,getbit,bitcount,bittop,数据操做就是异或操做,没其余的,所有相干性能脱离不了这个范畴

BITOP AND destkey key [key ...] ,对一个或多个 key 求逻辑并,并将后果保留到 destkey 。
BITOP OR destkey key [key ...] ,对一个或多个 key 求逻辑或,并将后果保留到 destkey 。
BITOP XOR destkey key [key ...] ,对一个或多个 key 求逻辑异或,并将后果保留到 destkey 。
BITOP NOT destkey key ,对给定 key 求逻辑非,并将后果保留到 destkey 

存储时刻变动的值,redis提供了redistimeseries.so扩大,存储温度等信息

redis音讯队列应用streams【5.0版本开始提供】,不要应用list

brpop 带阻塞作用

清空数据库
FLUSHDB ASYNC
FLUSHALL AYSNC

如何确定redis变慢了
1、查看提早:120s内最大提早

[root@gzq ~]# redis-cli --intrinsic-latency 120

aof重写和fsync关联配置: no-appendfsync-on-rewrite yes
swap操做:内存操做需要大于理论操做会呈现swap,redis看起来慢了
redis内存大页:客户端的写申请可能会批改正在进行长久化的数据。在这一过程中,Redis 就会采纳写时复制机制,也就是说,一旦有数据要被批改,Redis 并不会间接批改内存中的数据,而是将这些数据拷贝一份,而后再进行批改。

查看内存大页
cat /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
批改内存大页
echo never /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled

内存碎片查看

info memory
计算形式
mem_fragmentation_ratio = used_memory_rss/used_memory
大于1小于1.5失常,大于1.5须要回收

内存碎片配置主动清理

mem_fragmentation_ratio yes
active-defrag-ignore-bytes 100mb:示意内存碎片的字节数达到 100MB 时,开始清理;
active-defrag-threshold-lower 10:示意内存碎片空间占操作系统调配给 Redis 的总空间比例达到 10% 时,开始清理
active-defrag-cycle-min 25: 示意主动清理过程所用 CPU 工夫的比例不低于 25%,保障清理能失常发展;
active-defrag-cycle-max 75:示意主动清理过程所用 CPU 工夫的比例不高于 75%,一旦超过,就进行清理,从而防止在清理时,大量的内存拷贝阻塞 Redis,导致响应提早升高。

查看缓存区占用
client list

关注addr、qbuf、qbuf-free
id=4 addr=127.0.0.1:45296 fd=8 name= age=599938 idle=0 flags=S db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=0 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=replconf user=default
id=5 addr=127.0.0.1:43421 fd=9 name= age=599937 idle=0 flags=S db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=0 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=replconf user=default
id=32 addr=127.0.0.1:58906 fd=10 name= age=517869 idle=2 flags=N db=1 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=0 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=get user=default
id=33 addr=127.0.0.1:58908 fd=11 name= age=517869 idle=2 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=0 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=eval user=default
id=39 addr=127.0.0.1:38304 fd=7 name= age=483 idle=0 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=26 qbuf-free=32742 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=client user=default

client-output-buffer-limit 设置缓存区
client-output-buffer-limit replica 256mb/*最大缓存区*/ 64mb 60 /*60s超过60M敞开连贯*/

缓存淘汰策略

在设置了过期工夫的数据中进行淘汰,包含 volatile-random、volatile-ttl、volatile-lru、volatile-lfu(Redis  4.0 后新增)四种。

在所有数据范畴内进行淘汰,包含 allkeys-lru、allkeys-random、allkeys-lfu(Redis 4.0 后新增)三种


LRU和LFU是不同的!

LRU是最近起码应用页面置换算法(Least Recently Used),也就是首先淘汰最长工夫未被应用的页面!

LFU是最近最不罕用页面置换算法(Least Frequently Used),也就是淘汰肯定期间内被拜访次数起码的页!

比方,第二种办法的期间T为10分钟,如果每分钟进行一次调页,主存块为3,若所需页面走向为2 1 2 1 2 3 4

留神,当调页面4时会产生缺页中断

若按LRU算法,应换页面1(1页面最久未被应用) 但按LFU算法应换页面3(十分钟内,页面3只应用了一次)

可见LRU要害是看页面最初一次被应用到产生调度的工夫长短,

而LFU要害是看肯定时间段内页面被应用的频率!

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我病态见不得你跟别人恩爱
这个家伙很懒,什么也没留下!
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