正则表达式（2）——应用（匹配、切割、替换、查找）、模拟网络爬虫

一、正则表达式主要是用于操作字符串的规则&＃xff0c;正则表达式对字符串的操作主要有一下几种应用&＃xff1a;
1、匹配&＃xff1a;matches(String regex);
2、切割&＃xff1a;split(String regex);
3、替换&＃xff1a;replaceAll(String regex, String replacement);
4、查找&＃xff1a;

二、匹配&＃xff1a;
需求1&＃xff1a;编写一个正则表达式匹配手机号&＃xff08;要求&＃xff1a;第一位只能是1开头&＃xff0c;第二位3、4、5、7、8&＃xff0c;全是数字&＃xff0c;长度11位&＃xff09;

public static void matchesPhone(String phone){String reg &＃61; "1[34578]\\d{9}";System.out.println(phone.matches(reg)?"手机号可以使用&＃xff01;":"手机号非法&＃xff01;");
}

需求2&＃xff1a;匹配固定电话&＃xff1a;区号-主机号&＃xff08;要求&＃xff1a;区号&＃xff1a;首位是0&＃xff0c;长度&＃xff1a;3~4。主机号&＃xff1a;首位不能是0&＃xff0c;长度&＃xff1a;7~8&＃xff09;

public static void matchesTel(String tel){String reg &＃61; "0\\d{2,3}-[1-9]\\d{6,7}";System.out.println(tel.matches(reg)?"固话可以使用&＃xff01;":"固话非法&＃xff01;");
}

三、切割&＃xff1a;

分组概念解析&＃xff1a;

四、替换&＃xff1a;

五、查找&＃xff1a;
1、引入&＃xff1a;
介绍查找之前我们先引入这样第一个概念——单词边界匹配器&＃xff0c;\b&＃xff0c;单词边界匹配器只是代表了单词开始或者结束部分&＃xff0c;不匹配任何的字符。

2、查找&＃xff1a;
指定为字符串的正则表达式&＃xff0c;必须首先被编译为此类的实例。然后&＃xff0c;可将得到的正则对象匹配任意的字符串用于创建Matcher对象&＃xff0c;执行匹配所涉及的所有状态都驻留在匹配器中&＃xff0c;所以多个匹配器可以共享同一模式。
1&＃xff09;因此典型的调用顺序是&＃xff1a;
Pattern p &＃61; Pattern.compile(“正则”);
Matcher m &＃61; p.matcher(“aaaaab”);
boolean b &＃61; m.matches();
2&＃xff09;查找需要使用的对象&＃xff1a;
Pattern(正则表达式)、Matcher(匹配器对象)
3&＃xff09;匹配器要使用到的方法&＃xff1a;
find() 通知匹配器去匹配字符串&＃xff0c;查找符合规则的字符串。如果能查到符合规则的字符串&＃xff0c;则返回true&＃xff0c;否则返回false。
group() 获取符合规则的子串。

4&＃xff09;注意&＃xff1a;使用group()方法的时候&＃xff0c;一定要先调用find()方法让匹配器去查找符合规则的字符串&＃xff0c;否则报错。

六、应用——模拟网络爬虫
1、需求&＃xff1a;模拟网络爬虫&＃xff08;网络蜘蛛&＃xff09;&＃xff0c;获取所要格式的邮箱&＃xff08;邮箱后缀&＃xff1a;.com .cn .com.cn .net&＃xff09;

2、代码实现&＃xff1a;

public class Demo8 {public static void main(String[] args) {String content &＃61; "如有需求请联系5858585&＃64;qq.cn如有需求请联系654321&＃64;qq.com.cn如有需求请联系123456&＃64;qq.com"&＃43;"如有需求请联系654321&＃64;qq.com.cn如有需求请联系666666&＃64;qq.net";String reg &＃61; "[a-zA-Z1-9]\\w{5,17}&＃64;[a-zA-Z0-9]{2,}(\\.(com|cn|net)){1,2}";//把字符串的正则编译成正则对象Pattern p &＃61; Pattern.compile(reg);//使用正则对象产生匹配器对象Matcher m &＃61; p.matcher(content);while(m.find()){System.out.println(m.group());} }
}