在spark中,"INFOmetrics.MetricsSaver:保存10:24记录到......"

一、Hadoop来历Hadoop的思想来源于Google在做搜索引擎的时候出现一个很大的问题就是这么多网页我如何才能以最快的速度来搜索到，由于这个问题Google发明 ... [详细]

本文详细介绍了SQL日志收缩的方法，包括截断日志和删除不需要的旧日志记录。通过备份日志和使用DBCC SHRINKFILE命令可以实现日志的收缩。同时，还介绍了截断日志的原理和注意事项，包括不能截断事务日志的活动部分和MinLSN的确定方法。通过本文的方法，可以有效减小逻辑日志的大小，提高数据库的性能。 ... [详细]

本文介绍了在Win10上安装WinPythonHadoop的详细步骤，包括安装Python环境、安装JDK8、安装pyspark、安装Hadoop和Spark、设置环境变量、下载winutils.exe等。同时提醒注意Hadoop版本与pyspark版本的一致性，并建议重启电脑以确保安装成功。 ... [详细]

在说Hibernate映射前，我们先来了解下对象关系映射ORM。ORM的实现思想就是将关系数据库中表的数据映射成对象，以对象的形式展现。这样开发人员就可以把对数据库的操作转化为对 ... [详细]

本文详细介绍了MysqlDump和mysqldump进行全库备份的相关知识，包括备份命令的使用方法、my.cnf配置文件的设置、binlog日志的位置指定、增量恢复的方式以及适用于innodb引擎和myisam引擎的备份方法。对于需要进行数据库备份的用户来说，本文提供了一些有价值的参考内容。 ... [详细]

本文讨论了在数据库打开和关闭状态下，重新命名或移动数据文件和日志文件的情况。针对性能和维护原因，需要将数据库文件移动到不同的磁盘上或重新分配到新的磁盘上的情况，以及在操作系统级别移动或重命名数据文件但未在数据库层进行重命名导致报错的情况。通过三个方面进行讨论。 ... [详细]

本文描述了mysql-cluster集群sql节点高可用keepalived的故障处理过程，包括故障发生时间、故障描述、故障分析等内容。根据keepalived的日志分析，发现bogus VRRP packet received on eth0 !!!等错误信息，进而导致vip地址失效，使得mysql-cluster的api无法访问。针对这个问题，本文提供了相应的解决方案。 ... [详细]

本文介绍了在mac环境下配置php错误日志的方法，包括修改php.ini文件和httpd.conf文件的操作步骤。同时还介绍了如何修改错误级别，以及相应的错误级别参考链接。 ... [详细]

本文介绍了sqlserver云存储和本地存储的区别，云存储是将数据存储在网络上，方便查看和调用；本地存储是将数据存储在电脑磁盘上，只能在存储的电脑上查看。同时提供了几种启动sqlserver的方法。此外，还介绍了如何导出数据库的步骤和工具。 ... [详细]

在Oracle11g以前版本中的的DataGuard物理备用数据库，可以以只读的方式打开数据库，但此时MediaRecovery利用日志进行数据同步的过 ... [详细]

随着我国对信息安全和自主可控技术的重视，国产数据库在党政机关、军队和大型央企等行业中得到了快速应用。本文介绍了如何降低从Oracle到国产达梦数据库的技术门槛，保障用户现有业务系统投资。具体包括分析待移植系统、确定移植对象、数据迁移、PL/SQL移植、校验移植结果以及应用系统的测试和优化等步骤。同时提供了移植攻略，包括待移植系统分析和准备移植环境的方法。通过本文的实践与攻略，DBA可以更好地完成Oracle安全移植到国产达梦数据库的工作。 ... [详细]

本文介绍了一种轻巧方便的工具——集算器，通过使用集算器可以将文本日志变成结构化数据，然后可以使用SQL式查询。集算器利用集算语言的优点，将日志内容结构化为数据表结构，SPL支持直接对结构化的文件进行SQL查询，不再需要安装配置第三方数据库软件。本文还详细介绍了具体的实施过程。 ... [详细]

本文介绍了在RHEL 7中的系统日志管理和网络管理。系统日志管理包括rsyslog和systemd-journal两种日志服务，分别介绍了它们的特点、配置文件和日志查询方式。网络管理主要介绍了使用nmcli命令查看和配置网络接口的方法，包括查看网卡信息、添加、修改和删除配置文件等操作。 ... [详细]

一、什么是Lambda架构Lambda架构由Storm的作者[NathanMarz]提出，根据维基百科的定义，Lambda架构的设计是为了在处理大规模数 ... [详细]

一、文件流1.在spark-shell中创建文件流进入spark-shell创建文件流。另外打开一个终端窗口，启动进入spark-shell上面在spark-shell中执行的程序 ... [详细]