在ggplot2中与facet一起创建一个华夫饼图

是否有任何简单的方法可以在ggplot2中与facet结合创建华夫饼块,或者与华夫饼包一起梳理？

例如,用100个方格替换下面的每个条形代表1%.

ggplot(mtcars, aes(x = factor(vs), y = hp, fill = as.factor(carb))) +
  geom_bar(stat = 'identity', position = 'fill') +
  facet_wrap('gear')

hrbrmstr.. 12

我不确定我是否会绕过stat_waffle()/ geom_waffle()但你可以使用包中的逻辑来做同样的事情:

library(hrbrthemes)
library(tidyverse)

我们需要计算出百分比,然后让每个组总和达到100,所以我们需要一个辅助函数,它已经在SO上存在了一段时间:

smart_round <- function(x, digits = 0) { # somewhere on SO
  up <- 10 ^ digits
  x <- x * up
  y <- floor(x)
  indices <- tail(order(x-y), round(sum(x)) - sum(y))
  y[indices] <- y[indices] + 1
  y / up
}

包中有2位"魔法" waffle.一位是算法的一部分,它只是复制因子分量正确的次数.我们将以下函数逐行应用于我们将要制作的数据框:

waffleize <- function(xdf) {
  data_frame(
    gear_vs = rep(xdf$gear_vs, xdf$pct),
    carb = rep(xdf$carb, xdf$pct)
  )
}

现在我们需要:

为你的例子做同样的数学ggplot2

计算组的百分比

将%转换为100的部分,使每组甚至达到100

因为我们geom_tile()在一个面板中不能有两个不同的s,所以我们需要破解一个可以做同样事情的方面名称

小组说,黑客

复制每一行pct时间

确保订购正确

为我们所拥有的多个方面加入10x10 x/ y网格(在本例中为6); 这是华夫饼包装的另一部分"神奇"

画瓷砖

^^转化为(这条管道链是凌晨位长为我的舒适度,但"它的工作原理"):

count(mtcars, gear, vs, carb, wt=hp) %>% 
  group_by(gear, vs) %>% 
  mutate(pct = n/sum(n)) %>% 
  mutate(pct = (smart_round(pct, 1) * 100L) %>%  as.integer()) %>% 
  select(-n) %>% 
  ungroup() %>% 
  mutate(carb = as.character(carb))  %>% 
  mutate(gear_vs = sprintf("%s-%s", gear, vs)) %>% 
  select(gear_vs, carb, pct, -gear, -vs) %>% 
  rowwise() %>% 
  do(waffleize(.)) %>% 
  ungroup() %>% 
  arrange(gear_vs, carb) %>% 
  bind_cols(
    map_df(seq_len(length(unique(.$gear_vs))), ~expand.grid(y = 1:10, x = 1:10))
  ) %>% 
  ggplot(aes(x, y)) + 
  geom_tile(aes(fill=carb), color="white", size=0.5) +
  ggthemes::scale_fill_tableau() +
  facet_wrap(~gear_vs) +
  coord_equal() +
  labs(x=NULL, y = NULL) +
  hrbrthemes::theme_ipsum_rc(grid="") +
  theme(axis.text=element_blank()) 

我不确定我是否会绕过stat_waffle()/ geom_waffle()但你可以使用包中的逻辑来做同样的事情:

library(hrbrthemes)
library(tidyverse)

我们需要计算出百分比,然后让每个组总和达到100,所以我们需要一个辅助函数,它已经在SO上存在了一段时间:

smart_round <- function(x, digits = 0) { # somewhere on SO
  up <- 10 ^ digits
  x <- x * up
  y <- floor(x)
  indices <- tail(order(x-y), round(sum(x)) - sum(y))
  y[indices] <- y[indices] + 1
  y / up
}

包中有2位"魔法" waffle.一位是算法的一部分,它只是复制因子分量正确的次数.我们将以下函数逐行应用于我们将要制作的数据框:

waffleize <- function(xdf) {
  data_frame(
    gear_vs = rep(xdf$gear_vs, xdf$pct),
    carb = rep(xdf$carb, xdf$pct)
  )
}

现在我们需要:

为你的例子做同样的数学ggplot2

计算组的百分比

将%转换为100的部分,使每组甚至达到100

因为我们geom_tile()在一个面板中不能有两个不同的s,所以我们需要破解一个可以做同样事情的方面名称

小组说,黑客

复制每一行pct时间

确保订购正确

为我们所拥有的多个方面加入10x10 x/ y网格(在本例中为6); 这是华夫饼包装的另一部分"神奇"

画瓷砖

^^转化为(这条管道链是凌晨位长为我的舒适度,但"它的工作原理"):

count(mtcars, gear, vs, carb, wt=hp) %>% 
  group_by(gear, vs) %>% 
  mutate(pct = n/sum(n)) %>% 
  mutate(pct = (smart_round(pct, 1) * 100L) %>%  as.integer()) %>% 
  select(-n) %>% 
  ungroup() %>% 
  mutate(carb = as.character(carb))  %>% 
  mutate(gear_vs = sprintf("%s-%s", gear, vs)) %>% 
  select(gear_vs, carb, pct, -gear, -vs) %>% 
  rowwise() %>% 
  do(waffleize(.)) %>% 
  ungroup() %>% 
  arrange(gear_vs, carb) %>% 
  bind_cols(
    map_df(seq_len(length(unique(.$gear_vs))), ~expand.grid(y = 1:10, x = 1:10))
  ) %>% 
  ggplot(aes(x, y)) + 
  geom_tile(aes(fill=carb), color="white", size=0.5) +
  ggthemes::scale_fill_tableau() +
  facet_wrap(~gear_vs) +
  coord_equal() +
  labs(x=NULL, y = NULL) +
  hrbrthemes::theme_ipsum_rc(grid="") +
  theme(axis.text=element_blank())