在Python的循环体中使用else语句的方法

本文讨论Python的for…else和while…else语法，这是Python中最不常用、最为误解的语法特性之一。

Python中的for、while循环都有一个可选的else分支（类似if语句和try语句那样），在循环迭代正常完成之后执行。换句话说，如果我们不是以除正常方式以外的其他任意方式退出循环，那么else分支将被执行。也就是在循环体内没有break语句、没有return语句，或者没有异常出现。考虑一个简单的（无用的）例子：
 

>>> for i in range(5):
...   print(i)
... else:
...   print('Iterated over everything  ')
...
0
1
2
3
4
Iterated over everything 

上面的代码中，我们在range(5)上迭代并打印每个数字。因为我们让循环正常完成，所以else分支也被执行，并打印出Iterated over everything :) 。相反，如果我们用break语句终止循环，那么else分支将不会执行：
 

>>> for i in range(5):
...   if i == 2:
...     break
...   print(i)
... else:
...   print('Iterated over everything  ')
...
0
1

注意，尽管循环所迭代的序列是空的，else分支依然会被执行，毕竟循环仍然是正常完成的。
 

>>> for i in []:
...   print(i)
... else:
...   print('Still iterated over everything (i.e. nothing)')
...
Still iterated over everything (i.e. nothing)

同样不要忘记，以上所有也适应于while…else：
 

>>> i = 0
>>> while i <= 5:
...   i += 1
...   print i
... else:
...   print 'Yep'
...
1
2
3
4
5
Yep

但是，为什么呢！？

else语句在循环中的一个常见使用案例是实现循环查找。假说你在查找一个满足特定条件的项目（item），同时需要进行附加处理，或者在未发现可接受的值时生成一个错误：
 

for x in data:
  if meets_condition(x):
    break
else:
  # raise error or do additional processing

没有else语句的话，你需要设置一个标志，然后在后面对其检测，以此确定是否存在满足条件的值。
 

condition_is_met = False
for x in data:
  if meets_condition(x):
    condition_is_met = True
 
if not condition_is_met:
  # raise error or do additional processing

这不是一个真正重要的东西，而在许多其他语言中你必须要如此做。但是类似Python的许多其他特性，else语句可以生成更加优雅的Python风格的（Pythonic）代码。毫无疑问，上面的例子中，使用else语句使得代码更加The Zen of Python友好：

这并不是说你不得不在循环中使用else语句，你总是可以使用标志等等。但是else语句常常可以使代码更加优雅、更具可读性。你可能认为这样Pythonic，而且使意图更加清楚（嗨!），然而其他人可能认为这样有迷惑性，而且冗余！个人来说，我坚持在循环中使用else语句，除非存在另一个更具可读性的方法（我想，对我来说，代码的可读性是最重要的）。