在AWSGluspyspark作业中从s3加载JSON

我正在尝试从粘合pyspark脚本内的s3存储桶中检索JSON文件。

我在aws胶内的作业中运行此功能：

def run(spark):
    s3_bucket_path = 's3://bucket/data/file.gz'

    df = spark.read.json(s3_bucket_path)
    df.show()

在此之后，我得到：AnalysisException：u'路径不存在：s3：//bucket/data/file.gz;'

我搜索了此问题，但没有发现任何类似的东西可以推断出问题出在哪里。我认为访问存储分区可能存在权限问题，但是错误消息应该有所不同。

在这里您可以尝试：

    s3 = boto3.client("s3", region_name="us-west-2", aws_access_key_id=" 
        ", aws_secret_access_key="")
    jsOnFile= s3.get_object(Bucket=bucket, Key=key)
    jsOnObject= json.load(jsonFile["Body"])

其中Key=full path to your file in bucket

并以此 jsonObject在spark.read.json(jsonObject)