在不保留任何订单的情况下从列表列表中删除重复内容

使用set删除重复.

例如:

lst = [[1, 200], [2, 100], [4, 50], [5, 40], [8, 25], [10, 20], [20, 10], [25, 8], [40, 5], [50, 4], [100, 2], [200, 1]]
lst = set([tuple(sorted(i)) for i in lst])      #Sort inner list and then use set
lst = list(map(list, lst))                      #Converting back to list
print(lst)

输出:

[[8, 25], [4, 50], [1, 200], [10, 20], [2, 100], [5, 40]]

如果输入较大，则使用集合而不是列表将具有显着的性能优势。

>>> unique = set(map(frozenset, pairs))
>>> unique
{frozenset({1, 200}),
 frozenset({10, 20}),
 frozenset({5, 40}),
 frozenset({2, 100}),
 frozenset({8, 25}),
 frozenset({4, 50})}

内部集合必须是frozenset因为常规集合是可变的，并且集合只能包含不可变的子代。

转换回列表列表。

>>> list(map(list, unique))
[[200, 1], [10, 20], [40, 5], [2, 100], [8, 25], [50, 4]]

集是可迭代的，因此根据您的用法，可能不需要此步骤。

这是一个同时执行两个步骤并将结果作为嵌套列表返回的函数。

def unique_pairs(pairs): 
    return list(map(list,set(map(frozenset, pairs))))

请注意，将列表转换为集合会将包含相同对（例如[20,20]）的列表转换为单个元素集（{20}）。因此，如果您的输入可以包含相同的对，则可能需要执行额外的最后一步，将单例扩展回对。

def unique_pairs(pairs):
    return [(2*[*p])[:2] for p in set(map(frozenset,pairs))]

这将适用于双胞胎对和混合对。

>>> pairs = [[10, 2], [2, 10], [10, 10], [2, 2]]
>>> unique_pairs(pairs)
[[10, 10], [2, 2], [10, 2]]