远程linux服务器中安装jupyter通过本地浏览器访问使用

一、jupyter的安装

1、利用anaconda 创建一个jupyter环境&＃xff0c;在jupter环境中安装jupyter。执行一下命令回车&＃xff1a;

conda create -n jupyter python&＃61;3.6


激活新建的jupter环境

source activate jupyter


安装jupyter

pip install jupyter


二、jupyter远程访问配置&＃xff08;这个环节跟着网上通用的那些配置方法走出了挺多问题&＃xff09;

1、生成配置文件&＃xff08;配置文件默认地址&＃xff1a;~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py&＃xff09;
如果之前安装过&＃xff0c;可能会提示你是否要重置配置文件&＃xff0c;推荐不要&＃xff0c;例如本机上重置可能会导致jupyter notebook无法正常在浏览器打开&＃xff08;当然也是有办法解决的&＃xff09;由于我使用的是容器所以默认地址为&＃xff1a;/root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py&＃xff0c;
实际上&＃xff1a;~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py &＃61; /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
生成配置文件命令&＃xff1a;

jupyter notebook --generate-config # 配置文件存放地址~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py


2、设置自己的Jupyter notebook的登录密码&＃xff08;如果忘记登录密码&＃xff0c;可以使用该命令重新设置&＃xff09;
执行设置登录密码命令&＃xff1a;

jupyter notebook password # 自己造一个密码输入一次 确认一次 这里设置登录密码为123


3、生成秘钥&＃xff08;保存好&＃xff0c;在配置文件时使用&＃xff09;
执行生成密钥命令&＃xff1a;

vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.json


生成的密钥为&＃xff1a;

argon2:$argon2id$v&＃61;19$m&＃61;10240,t&＃61;10,p&＃61;8$Cs&＃43;Wj&＃43;0ngPW33iq88blm6w$jVcEBR3vhP9FOoKZgDZxjg


记下密钥&＃xff0c;argon2:$argon2id$v&＃61;19$m\&＃61;10240,t\&＃61;10,p\&＃61;8$Cs&＃43;Wj&＃43;0ngPW33iq88blm6w$jVcEBR3vhP9FOoKZgDZxjg

3、编辑配置文件

vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py


修改以下几项 或者 直接将下面的配置直接复制到配置文件的末尾。

c.NotebookApp.ip&＃61;&＃39;*&＃39; # 就是设置所有ip皆可访问
c.NotebookApp.password &＃61; argon2:$argon2id$v&＃61;19$m&＃61;10240,t&＃61;10,p&＃61;8$Cs&＃43;Wj&＃43;0ngPW33iq88blm6w$jVcEBR3vhP9FOoKZgDZxjg # 刚才复制的那个密钥&＃39;
c.NotebookApp.open_browser &＃61; False # 禁止自动打开浏览器
c.NotebookApp.port &＃61;3036 #随便指定一个端口
c.NotebookApp.allow_remote_access &＃61; True # 允许远程访问


vim查询小技巧

vim进入文件
按i进入插入模式
按esc和: 输入/&＃43;要查询内容回车
按n查询结果的下一个&＃xff0c;按N查询结果的上一个


4、启动jupter服务
运行Jupyter(–ip指定ip&＃xff0c;–no-browser不打开浏览器&＃xff0c;–allow-root允许root运行)

jupyter notebook --ip&＃61;0.0.0.0 --no-browser --allow-root # ip写成0.0.0.0 ip会直接映射成容器的IP等价于直接写成容器的ip


三、远程访问

1、本地访问容器中的jupter
在浏览器中输入&＃xff1a;

http://127.0.0.1:3306/


或者

http://localhost:3306/


或者

127.0.0.x:3306/ # 其中x &＃61; 1-255


2、公网访问
查看宿主机地址&＃xff1a;

window&＃43;R
cmd
ipconfig


在浏览器中输入&＃xff1a;
http://192.168.xx.xx:3306/
输入自己设置的登录密码登录&＃xff0c;我设置的为123

四、后台运行

直接以 jupyter notebook 命令启动 Jupyter 的方式在连接断开时将会中断&＃xff0c;所以我们需要让 Jupyter 服务在后台常驻。
先按下 Ctrl &＃43; C 并输入 y 停止 Jupyter 服务&＃xff0c;然后执行以下命令&＃xff1a;

nohup jupyter notebook > /data/jupyter/jupyter.log 2>&1 &


该命令将使得 Jupyter 在后台运行&＃xff0c;并将日志写在 /data/jupyter/jupyter.log 文件中。

五、jupyter 代码自动补全设置

pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplejupyter contrib nbextension install --userpip install jupyter_nbextensions_configurator -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplejupyter nbextensions_configurator enable --user

jupyter notebook选择conda环境

服务器上配置有多个conda的Python环境&＃xff0c;在使用jupyter notebook时需要使用其中的一个环境&＃xff0c;但是其默认还是使用系统python环境&＃xff0c;因此需要解决这个问题.
解决方案其实很简答&＃xff0c;参考这个帖子.
首先&＃xff0c;安装nb_conda_kernels包:
conda install nb_conda_kernels
然后在新建notebook时选择相应的环境&＃xff1a;
参考&＃xff1a;
https://www.jianshu.com/p/5eed417e04ca

jupyer note 后台运行与关闭后台运行

查看jupyter运行的程序

ps -aux | grep jupyter


停止运行该程序

kill -9 PID
# 即
kill -9 2856


https://blog.csdn.net/wcj623917753/article/details/121296724

参考文章
https://blog.csdn.net/wwyy2018/article/details/90440088
docker外部无法访问

https://blog.csdn.net/weixin_42182599/article/details/106191732