python教程栏目讲解正则表达式知识。

正则表达式应用的场景也非常多。常见的比如：搜索引擎的搜索、爬虫结果的匹配、文本数据的提取等等都会用到，所以掌握甚至精通正则表达式是一个硬性技能，非常必要。

正则表达式

正则表达式是一个特殊的字符序列，由普通字符和元字符组成。元字符能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。

Python中则提供了强大的正则表达式处理模块，即 re 模块， 为Python的内置模块。

下面，我带大家来一个入门demo例子，代码如下：

import rereg_string = "hello9527python@wangcai.@!:xiaoqiang"
reg = "hello"result = re.findall(reg,reg_string)
print(result)

这里reg_string就是我们的普通字符，reg就是我们的元字符。

我们使用 re 模块中的findall函数，进行匹配，返回的结果是列表数据类型。

这样就是匹配数字字母下划线，包括我们的汉字。

反义代码

Python中常见反义代码 及其含义如下：

反义代码	含义
\\\\W	匹配任意不是数字字母下划线汉字的字符
\\\\S	匹配任意不是空白符的字符
\\\\D	匹配非数字
\\\\B	匹配不是单词的开始或结束
[^a]	匹配除了a以外的任意字符
[^abcd]	匹配除了abcd以外的任意字符

其实，记忆很简单，我们是不是知道\\\\d匹配数字，那么\\\\d的大写\\\\D就是匹配非数字，元字符[a]匹配a任意字符，那么[^a]就是匹配除了a以外的任意字符。

下面是具体例子

>>> import re>>> reg_string = "hello9527python@wangcai.@!:xiaoqiang"
>>> reg = "\\\\D">>> re.findall(reg,reg_string)
[&＃39;h&＃39;, &＃39;e&＃39;, &＃39;l&＃39;, &＃39;l&＃39;, &＃39;o&＃39;, &＃39;p&＃39;, &＃39;y&＃39;, &＃39;t&＃39;, &＃39;h&＃39;, &＃39;o&＃39;, &＃39;n&＃39;, &＃39;@&＃39;, &＃39;w&＃39;, &＃39;a&＃39;, &＃39;n&＃39;, &＃39;g&＃39;, &＃39;c&＃39;, &＃39;a&＃39;, &＃39;i&＃39;, &＃39;.&＃39;, &＃39;@&＃39;, &＃39;!&＃39;, &＃39;:&＃39;, &＃39;x&＃39;, &＃39;i&＃39;, &＃39;a&＃39;, &＃39;o&＃39;, &＃39;q&＃39;, &＃39;i&＃39;, &＃39;a&＃39;, &＃39;n&＃39;, &＃39;g&＃39;]
>>> reg = "[^a-p]"[&＃39;9&＃39;, &＃39;5&＃39;, &＃39;2&＃39;, &＃39;7&＃39;, &＃39;y&＃39;, &＃39;t&＃39;, &＃39;@&＃39;, &＃39;w&＃39;, &＃39;.&＃39;, &＃39;@&＃39;, &＃39;!&＃39;, &＃39;:&＃39;, &＃39;x&＃39;, &＃39;q&＃39;]

限定符

什么是限定符？就是限定我们匹配的个数的东西。

Python中常见限定符 及其含义如下：

限定符	含义
*	重复零次或多次
+	重复一次或多次
？	重复零次或一次
{n}	重复n次
{n,}	重复n次或更多次
{n,m}	重复n次到m次 {1，3}

我们还是用我们之前的reg_string，这次我们限定了元字符为\\\\d{4}，也就是我们的匹配的数字必须是4个。

这样我们就可以在开头做事情了，先判断开头是不是上面的号段， regex = "^((13[0-9])|(14[5|7])|(15([0-3]|[5-9]))|(18[0,5-9]))\\\\d{8}$"，就是我们的元字符，代码如下：

import redef checkCellphone(cellphone):    regex = "^((13[0-9])|(14[5|7])|(15([0-3]|[5-9]))|(18[0,5-9]))\\\\d{8}$"    result = re.findall(regex,cellphone)    if result:        print("匹配成功")        return True
    else:        print("匹配失败")        return FalsecellphOne= &＃39;13717378202&＃39;checkCellphone(cellphone)


匹配成功True

匹配邮箱合法性

下面，我们进行一个作业，就是来匹配我们的邮箱号码。

作业的答案如下：

import redef checkEmail(email):    regex_1 = &＃39;^(\\\\w+)@sina.com$&＃39;
    regex_2 = &＃39;^(\\\\w+)@sina.com.cn$&＃39;
    regex_3 = &＃39;^(\\\\w+)@163.com$&＃39;
    regex_4 = &＃39;^(\\\\w+)@126.com$&＃39;
    regex_5 = &＃39;^[1-9][0,9]{4,}+@qq.com$&＃39;
    regex = [regex_1 ,regex_2 ,regex_3, regex_4, regex_5]
    for i in  regex:
        result = re.findall(i,email)
        if result:
            print("匹配成功")
            return True        else:
            print("匹配失败")
            return False
email = &＃39;sdjflsdjkl@sina.com&＃39;checkEmail(email)

正则表达式测试工具

打开开源中国提供的正则表达式测试工具 tool.oschina.net/regex/，输入待匹…

例如，输入下面这段待匹配的文本：

Hello, my phone number is 123455678 and email is runsen@qq.com, and my website is https://blog.csdn.net/weixin_44510615.

这段字符串中包含了一个电话号码和一个电子邮件，接下来就尝试用正则表达式提取出来，如图所示。

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以上就是详细讲解 Python中的正则表达式的详细内容，更多请关注其它相关文章！