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详解Android图片的三级缓存及图片压缩

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为什么需要图片缓存

Android默认给每个应用只分配16M的内存,所以如果加载过多的图片,为了防止内存溢出,应该将图片缓存起来。图片的三级缓存分别是:

  • 内存缓存
  • 本地缓存
  • 网络缓存

其中,内存缓存应优先加载,它速度最快;本地缓存次优先加载,它速度也快;网络缓存不应该优先加载,它走网络,速度慢且耗流量。

三级缓存的具体实现

网络缓存

  • 根据图片的url去加载图片
  • 在本地和内存中缓存

  

 public class NetCacheUtils { private LocalCacheUtils mLocalCacheUtils; private MemoryCacheUtils mMemoryCacheUtils; public NetCacheUtils(LocalCacheUtils localCacheUtils, MemoryCacheUtils memoryCacheUtils) { mLocalCacheUtils = localCacheUtils; mMemoryCacheUtils = memoryCacheUtils; } /** * 从网络下载图片 * * @param ivPic * @param url */ public void getBitmapFromNet(ImageView ivPic, String url) { new BitmapTask().execute(ivPic, url);// 启动AsyncTask, // 参数会在doInbackground中获取 } /** * Handler和线程池的封装 * * 第一个泛型: 参数类型 第二个泛型: 更新进度的泛型, 第三个泛型是onPostExecute的返回结果 * * */ class BitmapTask extends AsyncTask { private ImageView ivPic; private String url; /** * 后台耗时方法在此执行, 子线程 */ @Override protected Bitmap doInBackground(Object... params) { ivPic = (ImageView) params[0]; url = (String) params[1]; ivPic.setTag(url);// 将url和imageview绑定 return downloadBitmap(url); } /** * 更新进度, 主线程 */ @Override protected void onProgressUpdate(Void... values) { super.onProgressUpdate(values); } /** * 耗时方法结束后,执行该方法, 主线程 */ @Override protected void onPostExecute(Bitmap result) { if (result != null) { String bindUrl = (String) ivPic.getTag(); if (url.equals(bindUrl)) {// 确保图片设定给了正确的imageview ivPic.setImageBitmap(result); mLocalCacheUtils.setBitmapToLocal(url, result);// 将图片保存在本地 mMemoryCacheUtils.setBitmapToMemory(url, result);// 将图片保存在内存 System.out.println("从网络缓存读取图片啦..."); } } } } /** * 下载图片 * * @param url * @return */ private Bitmap downloadBitmap(String url) { HttpURLConnection cOnn= null; try { cOnn= (HttpURLConnection) new URL(url).openConnection(); conn.setConnectTimeout(5000); conn.setReadTimeout(5000); conn.setRequestMethod("GET"); conn.connect(); int respOnseCode= conn.getResponseCode(); if (respOnseCode== 200) { InputStream inputStream = conn.getInputStream(); //图片压缩处理 BitmapFactory.Options option = new BitmapFactory.Options(); option.inSampleSize = 2;//宽高都压缩为原来的二分之一, 此参数需要根据图片要展示的大小来确定 option.inPreferredCOnfig= Bitmap.Config.RGB_565;//设置图片格式 Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(inputStream, null, option); return bitmap; } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { conn.disconnect(); } return null; } } 

本地缓存

两个方法:设置本地缓存,获取本地缓存

 public class LocalCacheUtils { public static final String CACHE_PATH = Environment .getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath() + "/local_cache"; /** * 从本地sdcard读图片 */ public Bitmap getBitmapFromLocal(String url) { try { String fileName = MD5Encoder.encode(url); File file = new File(CACHE_PATH, fileName); if (file.exists()) { Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream( file)); return bitmap; } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return null; } /** * 向sdcard写图片 * * @param url * @param bitmap */ public void setBitmapToLocal(String url, Bitmap bitmap) { try { String fileName = MD5Encoder.encode(url); File file = new File(CACHE_PATH, fileName); File parentFile = file.getParentFile(); if (!parentFile.exists()) {// 如果文件夹不存在, 创建文件夹 parentFile.mkdirs(); } // 将图片保存在本地 bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, 100, new FileOutputStream(file)); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } 

内存缓存

两个方法:设置内存缓存,获取内存缓存

问题:

如果使用HashMap存储图片时,当图片越来越多时,会导致内存溢出,因为它是强引用,java的垃圾回收器不会回收。

如若改成软引用SoftReference(内存不够时,垃圾回收器会考虑回收),仍有一个问题:在android2.3+, 系统会优先将SoftReference的对象提前回收掉, 即使内存够用。

解决办法:可以用LruCache来解决上述内存不回收或提前回收的问题。least recentlly use 最少最近使用算法 它会将内存控制在一定的大小内, 超出最大值时会自动回收, 这个最大值开发者自己定
 

 public class MemoryCacheUtils { // private HashMap> mMemoryCache = new // HashMap>(); private LruCache mMemoryCache; public MemoryCacheUtils() { long maxMemory = Runtime.getRuntime().maxMemory() / 8;// 模拟器默认是16M mMemoryCache = new LruCache((int) maxMemory) { @Override protected int sizeOf(String key, Bitmap value) { int byteCount = value.getRowBytes() * value.getHeight();// 获取图片占用内存大小 return byteCount; } }; } /** * 从内存读 * * @param url */ public Bitmap getBitmapFromMemory(String url) { // SoftReference softReference = mMemoryCache.get(url); // if (softReference != null) { // Bitmap bitmap = softReference.get(); // return bitmap; // } return mMemoryCache.get(url); } /** * 写内存 * * @param url * @param bitmap */ public void setBitmapToMemory(String url, Bitmap bitmap) { // SoftReference softReference = new // SoftReference(bitmap); // mMemoryCache.put(url, softReference); mMemoryCache.put(url, bitmap); } } 

图片压缩

 //图片压缩处理(在从网络获取图片的时候就进行压缩) BitmapFactory.Options option = new BitmapFactory.Options(); option.inSampleSize = 2;//宽高都压缩为原来的二分之一, 此参数需要根据图片要展示的大小来确定 option.inPreferredCOnfig= Bitmap.Config.RGB_565;//设置图片格式 Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(inputStream, null, option); 

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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