文库下载python（文库下载器app）

本文目录一览：

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  1、如何抓取百度文库里的文档内容
  


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  2、怎么用python爬sf轻小说文库的vip章节小说
  


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  3、python3 selenium3 如何点击页面中的按钮，像百度文库中的继续浏览按钮。
  

如何抓取百度文库里的文档内容

使用2345浏览器，全选文库内文字转至百度翻译，然后复制百度翻译页面内的文字即可，步骤如下：

所需材料：2345浏览器。

一、打开你所需要复制的百度文库页面，选中要复制的文字内容。

二、右键点击选中区域，弹出菜单内点击“翻译”。

三、这时会跳转至百度翻译页面，而且选中的文字会出现在“待翻译区”，这时全选这些文字。

四、右键点击，弹出的菜单内点击“复制”（在这里复制就没有任何限制了）。

五、打开Word等文档软件，Ctrl+V即可粘贴进去。

怎么用python爬sf轻小说文库的vip章节小说

你需要先购买vip，不然的话是爬不了的，除非系统有漏洞，记住爬虫不是万能的

步骤一：研究该网站

打开登录页面

进入以下页面 “”。你会看到如下图所示的页面（执行注销，以防你已经登录）

仔细研究那些我们需要提取的详细信息，以供登录之用

在这一部分，我们会创建一个字典来保存执行登录的详细信息：

1. 右击 “Username or email” 字段，选择“查看元素”。我们将使用 “name” 属性为 “username” 的输入框的值。“username”将会是 key 值，我们的用户名/电子邮箱就是对应的 value 值（在其他的网站上这些 key 值可能是 “email”，“ user_name”，“ login”，等等）。

2. 右击 “Password” 字段，选择“查看元素”。在脚本中我们需要使用 “name” 属性为 “password” 的输入框的值。“password” 将是字典的 key 值，我们输入的密码将是对应的 value 值（在其他网站key值可能是 “userpassword”，“loginpassword”，“pwd”，等等）。

3. 在源代码页面中，查找一个名为 “csrfmiddlewaretoken” 的隐藏输入标签。“csrfmiddlewaretoken” 将是 key 值，而对应的 value 值将是这个隐藏的输入值（在其他网站上这个 value 值可能是一个名为 “csrftoken”，“ authenticationtoken” 的隐藏输入值）。列如：“Vy00PE3Ra6aISwKBrPn72SFml00IcUV8”。

最后我们将会得到一个类似这样的字典：

payload = {

"username": "USER NAME",

"password": "PASSWORD",

"csrfmiddlewaretoken": "CSRF_TOKEN"

}

请记住，这是这个网站的一个具体案例。虽然这个登录表单很简单，但其他网站可能需要我们检查浏览器的请求日志，并找到登录步骤中应该使用的相关的 key 值和 value 值。

步骤2：执行登录网站

对于这个脚本，我们只需要导入如下内容：

import requests

from lxml import html

首先，我们要创建 session 对象。这个对象会允许我们保存所有的登录会话请求。

session_requests = requests.session()

第二，我们要从该网页上提取在登录时所使用的 csrf 标记。在这个例子中，我们使用的是 lxml 和 xpath 来提取，我们也可以使用正则表达式或者其他的一些方法来提取这些数据。

login_url = ""

result = session_requests.get(login_url)

tree = html.fromstring(result.text)

authenticity_token = list(set(tree.xpath("//input[@name='csrfmiddlewaretoken']/@value")))[0]

**更多关于xpath 和lxml的信息可以在这里找到。

接下来，我们要执行登录阶段。在这一阶段，我们发送一个 POST 请求给登录的 url。我们使用前面步骤中创建的 payload 作为 data 。也可以为该请求使用一个标题并在该标题中给这个相同的 url 添加一个参照键。

result = session_requests.post(

login_url,

data = payload,

headers = dict(referer=login_url)

)

步骤三：爬取内容

现在，我们已经登录成功了，我们将从 bitbucket dashboard 页面上执行真正的爬取操作。

url = ''

result = session_requests.get(

url,

headers = dict(referer = url)

)

为了测试以上内容，我们从 bitbucket dashboard 页面上爬取了项目列表。我们将再次使用 xpath 来查找目标元素，清除新行中的文本和空格并打印出结果。如果一切都运行 OK，输出结果应该是你 bitbucket 账户中的 buckets / project 列表。

Python

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tree = html.fromstring(result.content)

bucket_elems = tree.findall(".//span[@class='repo-name']/")

bucket_names = [bucket.text_content.replace("n", "").strip() for bucket in bucket_elems]

print bucket_names

你也可以通过检查从每个请求返回的状态代码来验证这些请求结果。它不会总是能让你知道登录阶段是否是成功的，但是可以用来作为一个验证指标。

例如：

Python

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result.ok # 会告诉我们最后一次请求是否成功

result.status_code # 会返回给我们最后一次请求的状态

就是这样。

python3 selenium3 如何点击页面中的按钮，像百度文库中的继续浏览按钮。

先在命令行中下载一个selenium库：

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python -m pip install selenium

然后使用selenium中的webdriver来进行模拟网页点击：

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from selenium import webdriver

from selenium.common.exceptions import TimeoutException

from selenium.webdriver.chrome.options import Options

from selenium.webdriver.support.ui import Select

from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait

sel=webdriver.Chrome() #也可换成Ie()，Firefox()等

element=sel.find_element() #在网页源码中查找元素

element.click() #模拟对元素进行点击

如果你是Chrome用户，需要手动下载一个chromedriver.exe，这里附上，把它放入系统Path路径任意一个文件夹中即可