为什么jupyterlab运行程序的时候会自动停止_JupyterLab史上最全详解，全网都在看，赶紧收藏...

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    Jupyter源于Ipython Notebook&＃xff0c;是使用Python(也有R、Julia、Node等其他语言的内核)进行代码演示、数据分析、可视化、教学的很好的工具&＃xff0c;对Python的愈加流行和在AI领域的领导地位有很大的推动作用。

    Jupyter Lab是Jupyter的一个拓展&＃xff0c;它提供了更好的用户体验&＃xff0c;例如可以同时在一个浏览器页面打开编辑多个Notebook&＃xff0c;Ipython console和terminal终端&＃xff0c;并且支持预览和编辑更多种类的文件&＃xff0c;如代码文件&＃xff0c;Markdown文档&＃xff0c;json&＃xff0c;yml&＃xff0c;csv&＃xff0c;各种格式的图片&＃xff0c;vega文件(一种使用json定义图表的语言)和geojson(用json表示地理对象)&＃xff0c;还可以使用Jupyter Lab连接Google Drive等云存储服务&＃xff0c;极大得提升了生产力。

    JupyterLab是Jupyter主打的最新数据科学生产工具&＃xff0c;某种意义上&＃xff0c;它的出现是为了取代JupyterNotebook。不过不用担心Jupyter Notebook会消失&＃xff0c;JupyterLab包含了Jupyter Notebook所有功能。

    JupyterLab作为一种基于web的集成开发环境&＃xff0c;你可以使用它编写notebook、操作终端、编辑markdown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。以.ipynb格式写的代码和文档&＃xff0c;可以导出为PDF、HTML等格式。你可以把JupyterLab当作一种究极进化版的Jupyter Notebook。原来的单兵作战&＃xff0c;现在是空陆空联合协作。只要你屏幕足够大&＃xff0c;完全可以一边看PDF电子书&＃xff0c;markdown文档&＃xff0c;图片等&＃xff0c;一边敲代码&＃xff0c;数据分析和绘图&＃xff0c;对了还能写LaTeX文档&＃xff0c;直接预览&＃xff0c;目录也可以有和流程图也可以画&＃xff0c;shell命令运行也行&＃xff0c;配上zsh就更好了。

总之&＃xff0c;JupyterLab有以下特点&＃xff1a;

• 交互模式&＃xff1a;Python交互式模式可以直接输入代码&＃xff0c;然后执行&＃xff0c;并立刻得到结果&＃xff0c;因此Python交互模式主要是为了调试Python代码用的

• 内核支持的文档&＃xff1a;使你可以在可以在Jupyter内核中运行的任何文本文件(Markdown&＃xff0c;Python&＃xff0c;R等)中启用代码

• 模块化界面&＃xff1a;可以在同一个窗口同时打开好几个notebook或文件(HTML, TXT, Markdown等等)&＃xff0c;都以标签的形式展示&＃xff0c;更像是一个IDE

• 镜像notebook输出&＃xff1a;让你可以轻易地创建仪表板

• 同一文档多视图&＃xff1a;使你能够实时同步编辑文档并查看结果

• 支持多种数据格式&＃xff1a;你可以查看并处理多种数据格式&＃xff0c;也能进行丰富的可视化输出或者Markdown形式输出

• 云服务&＃xff1a;使用JupyterLab连接Google Drive等服务&＃xff0c;极大地提升生产力

安装Jupyter Lab

你可以使用pip、conda安装Jupyter Lab

pip可能是大多数人使用包管理工具&＃xff0c;如果使用pip安装&＃xff0c;请在命令行执行&＃xff1a;

pip install jupyterlabconda

如果你是Anaconda用户&＃xff0c;那么可以直接用conda安装&＃xff0c;请在命令行执行&＃xff1a;

conda install -cconda-forge jupyterlab

运行Jupyter Lab

在安装Jupyter Lab后&＃xff0c;接下来要做的是运行它。
你可以在命令行使用jupyter-lab或jupyter lab命令&＃xff0c;然后默认浏览器会自动打开Jupyter Lab。

    右侧的选项卡称为启动器&＃xff0c;你可以新建notebook、console、teminal或者text文本。当你创建新的notebook或其他项目时&＃xff0c;启动器会消失。如果您想新建文档&＃xff0c;只需单击左侧红圈里的“ &＃43;”按钮。

在启动器中点击你想要打开的文档类型&＃xff0c;即可以打开相应文档。

单击左侧的“ &＃43;”按钮&＃xff0c;新建多个文档&＃xff0c;你会看到&＃xff1a;

你还可以使用顶部的菜单栏创建新项目&＃xff0c;步骤&＃xff1a;file->new&＃xff0c;然后选择要创建的文档类型。这和Jupyter Notebook一样&＃xff0c;如果你经常使用Notebook&＃xff0c;那么应该不会陌生。你可以打开多个文档后&＃xff0c;任何排版组合&＃xff0c;只需按住选项卡拖移即可。

当在一个notebook里面写代码时&＃xff0c;如果想要实时同步编辑文档并查看执行结果&＃xff0c;可以新建该文档的多个视图。步骤&＃xff1a;file->new view for notebook

文件浏览器左侧一栏是文件浏览器&＃xff0c;显示从JupyterLab启动的位置可以使用的文件。

你可以创建文件夹、上传文件并、新文件列表

Jupyter Lab支持打开pandas、numpy、matplotlib、scipy、python、ipython、scipy、markdown、notebook等官方文档。步骤&＃xff1a;help->选择相应文档

Jupyter Lab支持两种背景主题&＃xff0c;白色和黑色。步骤&＃xff1a;settings->jupyterlab theme

Jupyter Lab还支持其他格式的文件&＃xff0c;例如&＃xff1a;

• 图片&＃xff1a;jpeg&＃xff0c;png和Gifs

• geojson

• Vegalite文件&＃xff0c;geojson文件&＃xff0c;

• PDF文件

• 高性能CSV查看器

Jupyter Lab基本上可以渲染任意大的CSV&＃xff0c;这些CSV通常在Excel中无法打开。虽然现在尚未具有很强的互动性&＃xff0c;但很快就会有一些改进。

Jupyter的真正强大之处&＃xff0c;在于它支持交互式计算&＃xff0c;尤其对于数据科学非常有用。

此扩展程序会在JupyterLab的左侧面板中添加Google Drive文件浏览器。当您登录自己的Google帐户时&＃xff0c;您可以将存储在其中的文件提供给JupyterLab。安装执行如下命令&＃xff1a;

jupyter labextension install&＃64;jupyterlab/google-drive

除了安装扩展程序之外&＃xff0c;您还必须使用Google对JupyterLab部署进行身份验证。验证方式&＃xff0c;具体请参考&＃xff1a;

1. https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-google-drive/blob/master/docs/setup.md

2. https://developers.google.com/identity/sign-in/web/sign-in

如果有人共享了notebook文件或者markdown文件&＃xff0c;它将出现在Jupyterlab的“与我共享”文件夹中。我们可以在那里打开和编辑它。

它是用于访问GitHub代码库的JupyterLab扩展。此扩展允许我们选择GitHub组织和用户&＃xff0c;浏览其代码库&＃xff0c;并打开其中的文件。如果这些文件是笔记本&＃xff0c;我们可以像运行任何其他笔记本一样运行它们。

安装执行如下命令&＃xff1a;

jupyter labextension install&＃64;jupyterlab/github

安装后&＃xff0c;我们需要从GitHub获取凭据。

jupyterlab-git是使用git进行版本控制的JupyterLab扩展。要安装&＃xff0c;请执行以下步骤&＃xff1a;

jupyter labextension install&＃64;jupyterlab/gitpip install jupyterlab-gitjupyter serverextension enable --pyjupyterlab_git

它是一个JupyterLab扩展&＃xff0c;用于将drawio独立集成到Jupyterlab中。它是一个免费的在线图表软件&＃xff0c;可用于制作流程图&＃xff0c;流程图&＃xff0c;组织结构图&＃xff0c;UML&＃xff0c;ER和网络图。

安装需执行如下命令&＃xff1a;

jupyter labextension installjupyterlab-drawio

这些扩展确实使JupyterLab脱颖而出。将所有工具放在单个工作场所使其非常有用&＃xff0c;因为不必在不同的环境之间切换以完成工作。除了上述扩展之外&＃xff0c;还有许多其他版本&＃xff0c;也可以随意尝试。

JupyterHub

    使用 JupyterHub&＃xff0c;您可以创建一个多用户 Hub&＃xff0c;它可以生成、管理和代理单用户Jupyter notebook 服务器的多个实例&＃xff0c;具有扩展性和可定制性。

    至于JupyterHub的安装&＃xff0c;可以查看官网&＃xff0c;网上也有其它一些介绍比较全面的文章。

    当JupyterHub安装完成之后&＃xff0c;在客户机浏览器上输入https://your_ip:8000 将会出现登录界面&＃xff0c;默认使用Linux账户和密码登录(Enjoyit&＃xff01;)。

结论

    JupyterLab是真正的下一代基于Web的用户界面。它提供了交互式计算工具和精心设计的界面&＃xff0c;允许用户以新颖的方式组合它们。它非常强大&＃xff0c;并提供了各种强大的工具&＃xff0c;使数据分析过程更加顺畅&＃xff0c;绝对更高效。

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