为什么字典需要的时间少于python中设置的时间？

字典和集合都在Python中实现为哈希表，插入时间和查找时间均为O（1）。我正在编写一个程序来计算字符串是否由所有唯一字符组成，并且我正在使用一个程序来跟踪到目前为止看到的所有字符。我观察到的是，如果我使用字典而不是集合，则程序的总体运行时间会更快一些。谁能解释这个原因？

使用字典的代码：

def TestUniqueCharacters(characters):
    chars = {}
    for character in characters:
        if character not in chars:
            chars[character] = 1
        else:
            return False
    return True

for i in range(30000000):
    TestUniqueCharacters("qwertyuiopasdfghjklzxcvbnm1234567890-=[];',.!@#$%^&*()")

使用一组代码

def TestUniqueCharacters(characters):
    chars = set()
    for character in characters:
        if character not in chars:
            chars.add(character)
        else:
            return False
    return True

for i in range(30000000):
    TestUniqueCharacters("qwertyuiopasdfghjklzxcvbnm1234567890-=[];',.!@#$%^&*()")

用字典执行时间

设定执行时间

我不愿意在此上花费很多时间，因为dict和set的实现在Python版本中有所不同。追逐依赖于版本的小谜团并没有什么乐趣；-)

所以我只建议更改：

chars = set()
for character in characters:
    if character not in chars:
        chars.add(character)

至：

chars = set()
charsadd = chars.add   # new line here
for character in characters:
    if character not in chars:
        charsadd(character)  # this line is different - no method lookup now

看看您使用的是哪个版本的Python都会发生什么。

在原始语言中chars.add(...)，每次循环时"add"都必须在chars对象上查找具有字符串名称的方法，并创建一个绑定的方法对象，然后使用arguments调用该方法character。虽然这不是一笔大笔费用，但这不是免费的。在建议的重写中，该add方法在循环外仅查找一次。