Tensorflow快餐教程(3)向量

向量在编程语言中就是最常用的一维数组。
二维数组叫做矩阵，三维以上叫做张量。

向量虽然简单，高效，且容易理解。但是与操作0维的标量数据毕竟还是不同的。比如向量经常用于表示一个序列，生成序列像标量一样一个一个手工写就不划算了。当然可以用循环来写。在向量中这样还好，如果是在矩阵或者是张量中就强烈建议不要用循环来做了。系统提供的函数一般都是经过高度优化的，而且可以使用GPU资源来进行加速。
我们一方面尽可能地多使用系统的函数，另一方面也不要迷信它们，代码优化是一个实践的过程，可以实际比较测量一下。

快速生成向量的方法

range函数生成等差数列

tf.range函数用来快速生成一个等差数列。相当于之前我们讲numpy时的np.arange函数。

原型：

tf.range(start, limit, delta=1, dtype=None, name