SpringBoot2.xPrometheusGrafana实现应用可视化监控

2、Prometheus采集应用指标数据

这里我们使用docker镜像的方式使用Prometheus

首先，获取Prometheus的Docker镜像：

docker pull prom/prometheus

然后，编写prometheus.yml配置文件：

#Global configurations
global:
scrape_interval: 10s
scrape_timeout: 10s
evaluation_interval: 10m
scrape_configs:
- job_name: prometheus
scrape_interval: 5s
scrape_timeout: 5s
metrics_path: /monitoring/actuator/prometheus
scheme: http
static_configs:
- targets:
- localhost:8090 #此处为Spring Boot应用程序的IP+端口

接下来，启动Prometheus：

docker run -d --name prometheus
-p 9090:9090 -m 500M
-v "$(pwd)/prometheus.yml":/prometheus.yml
-v "$(pwd)/data":/data
prom/prometheus
--config.file=/prometheus.yml
--log.level=info

$(pwd)表示刚才编写的prometheus.yml存放位置，我的存放在：/opt/prometheus/prometheus.yml

最后，访问http://localhost:9090/targets，检查Spring Boot采集状态是否正常

3、Grafana 可视化监控数据

首先，获取Grafana的Docker镜像

docker pull grafana/grafana

然后，启动Grafana

docker run --name grafana -d -p 3000:3000 grafana/grafana接着，访问http://localhost:3000，配置数据源

默认登录帐号密码为：admin/admin

最后，配置单个指标的监控面板

指标名只能填写已有的指标，具体可以在Prometheus看到，即http://localhost:9090/graph

下图为配置好的Grafana监控面板图，读者可自行多配置几个

以上就是本次调研成果，如有什么地方不对的，欢迎指正。