目录

4、元数据中心的关键目标和技术实现方案

5、如何统一管理纷繁杂乱的数据指标

6、数据模型无法复用&＃xff0c;归根结底还是设计问题

7、同事老打脸说数据有问题&＃xff0c;该怎么彻底解决

8、交付速度和质量问题解决了&＃xff0c;老板说还得“省”

9、数据服务到底解决了什么问题&＃xff1f;

10、数据服务难道就是对外提供个API吗&＃xff1f;

11、怎么一劳永逸地解决数据安全问题&＃xff1f;

12、数据的台子搭完了&＃xff0c;但你还得想好戏该怎么唱

13、数据研发就只是写代码吗

14、数据被加工后&＃xff0c;你还要学会使用和管理数据

15、数据中台在网易电商业务的最佳实践

16、结束语

5、如何统一管理纷繁杂乱的数据指标

6、数据模型无法复用&＃xff0c;归根结底还是设计问题

7、同事老打脸说数据有问题&＃xff0c;该怎么彻底解决

8、交付速度和质量问题解决了&＃xff0c;老板说还得“省”

9、数据服务到底解决了什么问题&＃xff1f;

    从 04 讲元数据中心开始&＃xff0c;到 08 讲成本治理&＃xff0c;我已经把元数据以及在它基础上的五大应用场景&＃xff1a;数据发现&＃xff08;数据地图&＃xff09;、指标管理、模型设计、数据质量、成本优化&＃xff0c;全部讲完了。这部分内容对应的就是数据中台 OneData 方法论。相信学完这部分内容之后&＃xff0c;你已经了解了 OneData 方法论在企业内部落地的方法了。

    而这节课我要和你聊的&＃xff0c;是数据中台另外一个核心方法论&＃xff0c;OneService 的实现&＃xff1a;数据服务。

10、数据服务难道就是对外提供个API吗&＃xff1f;

11、怎么一劳永逸地解决数据安全问题&＃xff1f;

12、数据的台子搭完了&＃xff0c;但你还得想好戏该怎么唱

13、数据研发就只是写代码吗

14、数据被加工后&＃xff0c;你还要学会使用和管理数据

15、数据中台在网易电商业务的最佳实践

16、结束语

• 对于程序员来说&＃xff0c;数据中台可能是解决数据规范和数据钻取问题的一个良方。

• 对于产品经理来说&＃xff0c;数据中台可能是解决业务与数据融合的关键定。

• 对于中层管理者来说&＃xff0c;数据中台带来的是打通部门之间数据共享的重要依据。

• 对于企业家来说&＃xff0c;紧跟行业趋势&＃xff0c;顺势而为&＃xff0c;是讲一个好故事必不可少的部分。

• 但是有一点是大势所趋的&＃xff0c;信息化->数字化->智能化。

• 数据中台一定要从业务问题中来&＃xff0c;到业务价值中去