数据揭秘：中国姓氏排行榜

最近不知道哪个朋友&＃xff08;是的&＃xff0c;我的确不知道&＃xff09;搞到了一组脱敏后的天朝公民个人数据&＃xff0c;覆盖1000多万人&＃xff0c;大概占全国人口的1%&＃xff0c;信息包括姓氏、年龄、籍贯城市、现居城市等。朋友让我用这组数据随便做点啥。

这组数据如此牛逼&＃xff0c;可以做的东西太多啦。但是&＃xff0c;吸取了前两次文章被下架的教训&＃xff0c;我决定做一个不那么敏感的话题。就做 “东半球第二有趣的中国姓氏排行榜”吧&＃xff01;

既然是“数据团”出品的姓氏排行榜&＃xff0c;必然不能数数人头就敷衍了事。事实上&＃xff0c;我为这个排行榜设计了丰富的内容&＃xff1a;普遍指数、抱团指数、奔波指数、装逼指数、风雅指数等。

下面就开始对这个排行榜进行阐释吧&＃xff01;&＃xff08;具体排名见文章末尾&＃xff09;

1

普遍指数

普遍指数&＃61;姓氏人口数量

毫无悬念&＃xff0c;“王”姓以占据中国人口8.1%的比例、接近1亿的人口总数&＃xff0c;夺得了中国第一大姓、地球第一大姓、宇宙第一大姓的桂冠。

恭喜隔壁老王&＃xff01;

那么&＃xff0c;老王们都在哪里呢&＃xff1f;

看起来&＃xff0c;隔壁老王虽然说不上无处不在&＃xff0c;但也是蔚为壮观啊&＃xff01;

除了老王&＃xff0c;老张、老李也表现不俗&＃xff0c;分获宇宙第二、第三大姓的荣誉。这三大姓加起来&＃xff0c;占据中国总人口的22%&＃xff08;由于我们掌握的数据不是完全的随机抽样&＃xff0c;各个姓氏的排名与比例可能与其它统计结果略有不同&＃xff09;。

总的来说&＃xff0c;“王张李刘陈杨赵周吴徐”10大姓占据了中国总人口的43%&＃xff1b;20大姓占据56%&＃xff0c;而前100的大姓占据了88%&＃xff01;

但是&＃xff0c;别看这些大姓多么牛逼&＃xff0c;其实都发源于极少数的几个姓&＃xff1a;姬、嬴、姜、妫等。其中&＃xff0c;最为古老的可能就是“姬”了——“姬”传说是黄帝之姓、周朝国姓&＃xff0c;并且是10大姓中7个姓的起源。千年过去&＃xff0c;姬姓后嗣多已改为他姓&＃xff0c;开枝散叶。而还保留着这个古老姓氏的人口&＃xff0c;也仍然栖息在古老中华文明的发源地——河南。

从姬姓的例子中我们看到&＃xff0c;一些较小的姓氏在空间上的分布是高度集中的。这可能是因为较小姓氏的发源地相对单一吧。

为了探究姓氏的空间集聚问题&＃xff0c;我们又设计了第二个指数&＃xff1a;

2

抱团指数

抱团指数&＃61;各姓氏在各省分布的基尼系数。

研究结果表明&＃xff0c;抱团指数最高、也就是空间集聚度最高的三个姓氏分别为&＃xff1a;覃、麦、朴&＃xff0c;三姓的基尼系数都在0.82以上&＃xff0c;而且三个姓都是相对较小的姓。

先来看覃(qin&＃xff0c;第二声)&＃xff1a;“覃”的本意为有盖的酒坛&＃xff0c;最早的“覃”人以酿酒和制作酒具形成氏族。先秦时期&＃xff0c;覃姓主要在河南活动&＃xff0c;后来主力迁入南方&＃xff0c;吸收了南方的众多外来血缘&＃xff0c;并分化出谭、潭、镡(tan)、瞫(shen&＃xff0c;第三声)等多个姓。现今&＃xff0c;覃姓主要分布在广西、广东、湖南、湖北。

麦姓&＃xff0c;起源于春秋时期的麦丘&＃xff08;今山东商河西北&＃xff09;&＃xff0c;由齐恒公赐姓。麦姓南迁以后&＃xff0c;出现在傈傈族、回族、布依族、瑶族、黎族等少数民族中。80%的麦姓人口都分布在广东。

但是&＃xff0c;如果我们仔细看的话&＃xff0c;会发现除了广东&＃xff0c;麦姓在北京和上海也有两片相对集中的区域&＃xff0c;其他区域则是一片漆黑。这个专注北上广的麦姓真是傲娇啊。

朴的本意为树皮&＃xff0c;也是一个小姓&＃xff0c;但大多数读者都能正确地读出piao&＃xff08;第二声&＃xff09;而不是pu&＃xff0c;这应该归功于“宇宙第一大国”的韩国吧。事实上&＃xff0c;从空间分布来看&＃xff0c;朴也是典型的北方姓氏&＃xff0c;也主要分布在宇宙第一大国的辐射地&＃xff1a;东北三省。

如果说小姓比较容易呈现出明显的聚集趋势&＃xff0c;那么人数众多的大姓是否都是雨露均沾、均匀分布的呢&＃xff1f;

在top20的大姓中&＃xff0c;绝大多数姓氏的基尼系数都在0.35-0.45范围内&＃xff0c;但有一个姓很特殊&＃xff0c;其基尼系数高达0.63—— “林”。

我们来看一下林姓的空间分布&＃xff1a;沿着福建、广东沿海&＃xff0c;形成了一条非常明显的狭窄带状区域。

尽管福威镖局在接班人问题上出现了一些技术障碍&＃xff0c;但总体来说&＃xff0c;林姓族人仍然坚守故土&＃xff0c;并且在海峡两岸繁衍出了一系列娱乐圈明星&＃xff0c;比如&＃xff1a;林志玲、林心如、林志颖、林徽因……

然而&＃xff0c;并不是每个氏族都像“姬”“林”那样安土重迁&＃xff0c;可能也有一些特别愿意奔波、愿意去远处寻找梦想的。于是&＃xff0c;我们又设计了第三个指数&＃xff1a;

3

奔波指数

奔波指数&＃61;姓氏人均迁徙距离。迁徙距离为户籍地所在地级市与现居住地所在地级市的距离。

在喜欢奔波的姓氏中&＃xff0c;首屈一指的就是——朴&＃xff0c;人均迁徙距离达到900km。嗯&＃xff0c;怎么又是朴&＃xff1f;

总的来说&＃xff0c;作为北方民族的朴姓非常喜欢南迁。对朴姓而言&＃xff0c;最受欢迎的目的地有两个&＃xff1a;山东和广东。这两个目的地&＃xff0c;一个是北部地区的最南端&＃xff0c;一个是天朝的最南端。

奔波指数第二高的是“廉”姓&＃xff0c;人均迁徙距离为600km。

廉姓主要分布于河南、山东、陕西等省&＃xff0c;对外迁徙的目的地并没有明显偏好。但如果我们把廉姓的迁徙路径与其它姓氏做比较&＃xff0c;相较于其它姓氏向经济发达地区聚集的趋势&＃xff0c;廉姓似乎对新疆、云南、广西等西部地区等兴趣要更强一些。

在20大姓中&＃xff0c;奔波指数最高的是“何”&＃xff0c;人均迁徙距离在400km左右。

何姓主要分布在四川、广东两省。但从迁徙图上来看&＃xff0c;大概是四川太过“安逸”&＃xff0c;何姓族人较少从四川迁出&＃xff1b;而广东和长三角地区的何姓则活跃得多。

以上涉及到的姓氏&＃xff0c;廉、朴、覃、麦等&＃xff0c;都是一些自带逼格的小姓。似乎在各种排行中&＃xff0c;大姓的特点都并不突出。这也难怪&＃xff0c;大姓人多&＃xff0c;形形色色的人都有&＃xff0c;总体来看就比较平均了。

但是&＃xff0c;如果已经进入到大姓行列&＃xff0c;有没有办法提高自己或者是子女名字的逼格呢&＃xff1f;当然姓是不能随便改的&＃xff0c;我们就只能在名字上动脑筋了。于是&＃xff0c;我们设计了第四个指数&＃xff1a;

4

装逼指数

装逼指数&＃61;名字长度在4字或以上的人口数量占该姓氏人口数量的比例。

严格来说&＃xff0c;装逼指数最高的其实是“欧阳”和“诸葛”。但考虑到复姓和少数民族姓氏的逼格并不是装出来的&＃xff0c;我们只好排除掉这些本来就很有逼格的姓氏&＃xff0c;只看单字大姓TOP20的装逼情况&＃xff1a;

显然&＃xff0c;“马”姓的装逼指数甩第二名的“高”和“周”一大截&＃xff0c;这大概归功于马姓有天然的装逼优势。举个栗子&＃xff1a;如果某国产神剧女主角名字改为“高尔泰•若曦”或者“周尔泰•若曦”&＃xff0c;那么男主角还演得下去吗&＃xff1f;

然而&＃xff0c;名字长虽然增加逼格&＃xff0c;却会给实际生活增加一些困扰。你能想象“璃莹殇•安洁莉娜•樱雪羽晗灵•血丽魑•魅•J•Q•安塔利亚•伤梦薰魅•海瑟薇•蔷薇玫瑰泪•羽灵•邪儿•凡多姆海威恩•夏影•琉璃舞•雅•蕾玥瑷雅•曦梦月•玥蓝•岚樱”被罚抄名字时的心情吗&＃xff1f;

因此&＃xff0c;想要彰显名字的独特&＃xff0c;还可以采用另一种方式&＃xff1a;采用生僻字或不常见的汉字组合。我们姑且将此类名字形容为“风雅”。

5

风雅指数

风雅指数&＃61;名字中不包括“取名用字频率TOP1000”的人数占该姓氏总人数的比例。

风雅指数最高的10个姓为&＃xff1a;

的确&＃xff0c;“程”姓有不少非常风雅的名字&＃xff1a;程灵素、程蝶衣。但由于拥有这些名字的主人往往都很难坚持到故事结尾还不领便当&＃xff0c;因此一念出来&＃xff0c;总会带着淡淡的忧伤。

为了冲淡这种淡淡的忧伤&＃xff0c;我们最后来看看能撑到最后一集的普通人都是怎么取名的呢&＃xff1f;

 “取名常用字TOP100”请看下表&＃xff1a;

好了&＃xff0c;就这样吧。请转头看看你身边的朋友同学同事或者经常给你送快递的快递员。hi&＃xff0c;小华、小伟、小文、小明、小军&＃xff0c;你们还好吗&＃xff1f;

附&＃xff1a;姓氏排行TOP100

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原文发布时间为&＃xff1a;2017-05-09 

本文作者&＃xff1a;周宁奕、团支书

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