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数据结构和算法是程序员的内功心法和基本功。无论是人工智能还是其它计算机科学领域,掌握扎实的数据结构和算法知识,往往会助力不少!今天给大家推荐一份不错的数据结构与算法资源。特点是:全代码实现!
这份资源的作者王争老师是前 Google 工程师,5 万+人跟着学的《数据结构和算法之美》专栏作者。他总结了程序员必备的 50 个数据结构与算法,以及相应的代码实现。开源地址为:
https://github.com/wangzheng0822/algo
我们来看一下这必备的 50 个数据结构与算法究竟包含了哪些内容。
数组
链表
栈
队列
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问题:用数组实现一个顺序队列
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问题:用链表实现一个链式队列
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问题:实现一个循环队列
递归
排序
二分查找
散列表
字符串
二叉树
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问题:实现一个二叉查找树,并且支持插入、删除、查找操作
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问题:实现查找二叉查找树中某个节点的后继、前驱节点
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问题:实现二叉树前、中、后序以及按层遍历
堆
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问题:实现一个小顶堆、大顶堆、优先级队列
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问题:实现堆排序
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问题:利用优先级队列合并K个有序数组
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问题:求一组动态数据集合的最大Top K
图
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问题:实现有向图、无向图、有权图、无权图的邻接矩阵和邻接表表示方法
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问题:实现图的深度优先搜索、广度优先搜索
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问题:实现Dijkstra算法、A*算法
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问题:实现拓扑排序的Kahn算法、DFS算法
回溯
分治
动态规划
以上所有的数据结构与算法都配备相应的程序代码。一大特点是代码配备多种编程语言,例如 Python、C、Java、Go、Scala 等。

举例来说,关于常见的排序算法,例如冒泡排序、插入排序、选择排序,作者给出了相应的 Python 代码实现:
""" Bubble sort, insertion sort and selection sort 冒泡排序、插入排序、选择排序 Author: Wenru"""from typing import List# 冒泡排序def bubble_sort(a: List[int]): length &#61; len(a) if length <&#61; 1: return for i in range(length): made_swap &#61; False for j in range(length - i - 1): if a[j] > a[j &#43; 1]: a[j], a[j &#43; 1] &#61; a[j &#43; 1], a[j] made_swap &#61; True if not made_swap: break# 插入排序def insertion_sort(a: List[int]): length &#61; len(a) if length <&#61; 1: return for i in range(1, length): value &#61; a[i] j &#61; i - 1 while j >&#61; 0 and a[j] > value: a[j &#43; 1] &#61; a[j] j -&#61; 1 a[j &#43; 1] &#61; value# 选择排序def selection_sort(a: List[int]): length &#61; len(a) if length <&#61; 1: return for i in range(length): min_index &#61; i min_val &#61; a[i] for j in range(i, length): if a[j]
当然&#xff0c;还有其它编程语言的代码实现&#xff0c;这里就不一一列举了&#xff01;
目前&#xff0c;这份资源已经在 GitHub 上收获了 6000 星了。是一份不错的数据结构与算法参考代码。值得一看。最后再附上地址&#xff1a;
https://github.com/wangzheng0822/algo
品略图书馆 http://www.pinlue.com/