使用seaborn在python中绘制3列热图

一个seaborn heatmap绘制分类数据.这意味着每个出现的值将在热图中占用与任何其他值相同的空间,而与它们在数字上分开的距离无关.这对于数值数据通常是不期望的.而是可以选择以下技术之一.

Scatter

彩色散点图可能与热图一样好.点的颜色代表yy值.

ax.scatter(df.v1, df.v2, c=df.yy,  cmap="copper")

u = u"""v1      v2      yy
15.25   44.34   100.00
83.05   59.78   100.00
96.61   65.09   100.00
100.00  75.47   100.00
100.00  50.00   100.00
100.00  68.87   100.00
100.00  79.35   100.00
100.00  100.00  100.00
100.00  63.21   100.00
100.00  100.00  100.00
100.00  68.87   100.00
0.00    56.52   92.86
10.17   52.83   92.86
23.73   46.23   92.86"""

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import io

df = pd.read_csv(io.StringIO(u), delim_whitespace=True )

fig, ax = plt.subplots()

sc = ax.scatter(df.v1, df.v2, c=df.yy,  cmap="copper")

fig.colorbar(sc, ax=ax)

ax.set_aspect("equal")


plt.show()