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使用pyecharts制作比matplotlib更炫的图表(几行代码即可实现)

该python库的作者作者的图文教程:http:pyecharts.org#zh-cnprepare百度的Echarts制作图表很炫,但学起来不容易&

该python 库的作者作者的图文教程:http://pyecharts.org/#/zh-cn/prepare

百度的Echarts制作图表很炫,但学起来不容易,pyecharts作者将百度的Echarts进行了python封装。  

首先安装:

pip install pyecharts

如何使用(只需要三个步骤即可完成):

`python`
第一步: 初始化具体类型图表。
语法为: 图表名字 = 图表类型("图的名字")其中图表的类型如下,也就是pyecharts可以画的图表
Bar(柱状图/条形图)
Bar3D(3D 柱状图)
Boxplot(箱形图)
EffectScatter(带有涟漪特效动画的散点图)
Funnel(漏斗图)
Gauge(仪表盘)
Geo(地理坐标系)
Graph(关系图)
HeatMap(热力图)
Kline(K线图)
Line(折线/面积图)
Line3D(3D 折线图)
Liquid(水球图)
Map(地图)
Parallel(平行坐标系)
Pie(饼图)
Polar(极坐标系)
Radar(雷达图)
Sankey(桑基图)
Scatter(散点图)
Scatter3D(3D 散点图)
ThemeRiver(主题河流图)
WordCloud(词云图)第二步:添加图表的数据,is_more_utils设置更多的工具按钮,在图片中显示
具体的语法是: 图表类型.add()第三步:把图,保存到本地,格式是HTML类型语法为: 图表类型.render()

举个例子:

"""PYTHON数据可视化例子"""from pyecharts import Bar
"""第一步:创建柱状图例子
"""bar =Bar("超市一周销量","模拟")#设置主题色系
#共5种,具体可以参考 http://pyecharts.org/#/zh-cn/themes
#pip install echarts-themes-pypkg
bar.use_theme('dark')"""第二步:添加图表的数据,is_more_utils设置更多的工具按钮,在图片中显示
"""bar.add("日用品",["粮面类","饮料类","衣服类","文具类","烟酒类","水果类"],[40,90,30,10,60,77],is_more_utils=True)
"""第三步:把柱状图,保存到本地,格式是HTML类型"""
bar.render()

效果(动态):



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这个家伙很懒,什么也没留下!
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