什么是机器学习？机器学习能解决什么样的问题？

目录：一、矩阵的维度二、矩阵元素表示方法三、列向量索引方法四、矩阵的加法五、矩阵乘除加减基本运算六、矩阵乘法七、利用矩阵计算八、矩阵与矩阵相乘九、矩阵相乘不符合交换律 ... [详细]

本文介绍了2款用于检测网站程序源码和主题中是否存在后门的工具，分别是WebShellkiller和D盾_Web查杀。WebShellkiller是一款支持webshell和暗链扫描的工具，采用多重检测引擎和智能检测模型，能够更精准地检测出已知和未知的后门文件。D盾_Web查杀则使用自行研发的代码分析引擎，能够分析更为隐藏的WebShell后门行为。 ... [详细]

近日，OpenAI发布了最新的NLP模型GPT-3，该模型在GitHub趋势榜上名列前茅。GPT-3使用的数据集容量达到45TB，参数个数高达1750亿，训练好的模型需要700G的硬盘空间来存储。一位开发者根据GPT-3模型上线了一个名为debuid的网站，用户只需用英语描述需求，前端代码就能自动生成。这个神奇的功能让许多程序员感到惊讶。去年，OpenAI在与世界冠军OG战队的表演赛中展示了他们的强化学习模型，在限定条件下以2:0完胜人类冠军。 ... [详细]

背景应用安全领域，各类攻击长久以来都危害着互联网上的应用，在web应用安全风险中，各类注入、跨站等攻击仍然占据着较前的位置。WAF(Web应用防火墙)正是为防御和阻断这类攻击而存在 ... [详细]

本文介绍了贝叶斯垃圾邮件分类的机器学习代码，代码来源于https://www.cnblogs.com/huangyc/p/10327209.html，并对代码进行了简介。朴素贝叶斯分类器训练函数包括求p(Ci)和基于词汇表的p(w|Ci)。 ... [详细]

本文介绍了建立分类感知器二元模型对样本数据进行分类的方法。通过建立线性模型，使用最小二乘、Logistic回归等方法进行建模，考虑到可能性的大小等因素。通过极大似然估计求得分类器的参数，使用牛顿-拉菲森迭代方法求解方程组。同时介绍了梯度上升算法和牛顿迭代的收敛速度比较。最后给出了公式法和logistic regression的实现示例。 ... [详细]

数据结构与算法在编程领域中的重要性不可忽视，无论从事何种岗位，都需要掌握数据结构和算法。本文介绍了数据结构与算法的基本概念、存储结构和算法分析。其中包括线性结构、树结构、图结构、栈、队列、串、查找、排序等内容。此外，还介绍了图论算法、贪婪算法、分治算法、动态规划、随机化算法和回溯算法等高级数据结构和算法。掌握这些知识对于提高编程能力、解决问题具有重要意义。 ... [详细]

前言：拿到一个案例，去分析：它该是做分类还是做回归，哪部分该做分类，哪部分该做回归，哪部分该做优化，它们的目标值分别是什么。再挑影响因素，哪些和分类有关的影响因素，哪些和回归有关的 ... [详细]

内容列表线性分类器简介线性评分函数阐明线性分类器损失函数多类SVMSoftmax分类器SVM和Softmax的比较基于Web的可交互线性分类器原型小结注：中文翻译 ... [详细]

在本教程中，我们将看到如何使用FLASK制作第一个用于机器学习模型的RESTAPI。我们将从创建机器学习模型开始。然后，我们将看到使用Flask创建AP ... [详细]

点击上方，选择星标或置顶，每天给你送干货！阅读大概需要11分钟跟随小博主，每天进步一丢丢来自：深度学习技术前沿 ... [详细]

萧箫发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI没想到，一场大会把我的“刻板印象”攻破了。2021世界人工智能大会现场，能看见不少熟悉的身影， ... [详细]

2018年5月10-12日，第九届中国数据库技术大会（DTCC2018）将以“数领先机•智赢未来”为主题，设定2大主会场及20个技术专场，邀请来自国内外互联网、金融、教育等行业百余 ... [详细]

Python入门后，想要从事自由职业可以做哪方面工作？1.爬虫很多人入门Python的必修课之一就是web开发和爬虫。但是这两项想要赚钱的话 ... [详细]

介绍在我们学习机器算法的时候，可以将机器学习算法视为包含刀枪剑戟斧钺钩叉的一个军械库。你可以使用各种各样的兵器，但你要明白这些兵器是需要在合适的时间合理 ... [详细]