什么是大数据平台和大数据

　　“大数据”时下一个热门的词语&＃xff0c;近几年来&＃xff0c;关于大数据的著作和文章铺天盖地&＃xff0c;似乎也在共同在传递一个信息&＃xff1a;越来越多的行业、人士开始关注并实际探索大数据的应用&＃xff0c;我们正在一起描绘着大数据巨大效用的蓝图&＃xff0c;但在实践的路上&＃xff0c;我们都处在孩子起步阶段小步前行。

　　一、什么是大数据

　　大数据&＃xff08;big data&＃xff09;&＃xff0c;指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合&＃xff0c;是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

　　在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法&＃xff08;抽样调查&＃xff09;这样的捷径&＃xff0c;而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点&＃xff08;IBM提出&＃xff09;&＃xff1a;Volume&＃xff08;大量&＃xff09;、Velocity&＃xff08;高速&＃xff09;、Variety&＃xff08;多样&＃xff09;、Value&＃xff08;低价值密度&＃xff09;、Veracity&＃xff08;真实性&＃xff09;。

　　二、什么是数据平台

　　大数据平台是为了计算&＃xff0c;现今社会所产生的越来越大的数据量。以存储、运算、展现作为目的的平台。是允许开发者们或是将写好的程序放在“云”里运行&＃xff0c;或是使用“云”里提供的服务&＃xff0c;或二者皆是。

　　类似目前很多舆情监测软件大数据分析系统&＃xff0c;大数据平台是一个集数据接入、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘等、应用接口等为一体的平台。

　　三、大数据的具体应用

　　首先我们要有数据源&＃xff0c;然后对数据进行收集和存储&＃xff0c;在这基础上&＃xff0c;再进行分析和应用&＃xff0c;形成我们的产品和服务&＃xff0c;而产品和服务也会产生新的数据&＃xff0c;这些数据会循环进入我们的流程中。当这个循环体系成为一个智能化的体系&＃xff0c;便会成为一种新的模式&＃xff0c;然后具体运用到实际的应用中&＃xff0c;一种是精准化定制&＃xff0c;二是预测。

　　1.精准化定制

　　第一种是个性化产品&＃xff0c;比如智能化的搜索引擎搜索同样的内容&＃xff0c;每个人的结果都不同&＃xff0c;或者是一些定制化的新闻服务&＃xff0c;或者是网游等。

　　第二种是精准营销&＃xff0c;现在已经比较常见的互联网营销&＃xff0c;网页的推广等&＃xff0c;或者是基于地理位置的信息推送&＃xff0c;当我到达某个地方&＃xff0c;会自动推送周边的消费设施等。

　　第三种是选址定位&＃xff0c;包括零售店面的选址&＃xff0c;或者是公共基础设施的选址。

　　这些全都是通过对用户需求的大数据分析&＃xff0c;然后提供相对定制化的服务。

　　2.预测类应用

　　第一类是支持类的&＃xff0c;小到企业的运营决策&＃xff0c;证券投资决策&＃xff0c;医疗行业的临床诊疗支持&＃xff0c;以及电子政务等。

　　第二类是风险预警类的&＃xff0c;比如疫情预测&＃xff0c;日常健康管理的疾病预测&＃xff0c;设备实施的运营维护&＃xff0c;公共安全&＃xff0c;以及金融行业的信用风险管理等。

　　第三类是实时优化类的&＃xff0c;比如智能线路规划&＃xff0c;实时定价等。

　　大数据的时代已经来临&＃xff0c;这是一场时代的变革&＃xff0c;只有把握好机遇&＃xff0c;建立数据平台&＃xff0c;运用到企业行业中&＃xff0c;才能不会被这个时代淘汰。随着时代的更迭&＃xff0c;演变出更适合发展的模式。