深度评测：对比Tableau与FineBI，哪个更好用？

谈起当今最受欢迎的数据分析工具&＃xff0c;可能很多人都会想到国外的Tableau和国内的代表自助式工具FineBI&＃xff0c;但其实很多人都不知道他们之间的差异&＃xff0c;那么这两个产品究竟谁优谁劣呢&＃xff1f;

从定位上讲二者都属于自助式分析工具&＃xff0c;在国内企业中十分风行&＃xff0c;我也经常在工作中用到这两个工具&＃xff0c;下面就根据自己的使用感受&＃xff0c;从市场地位、可视化、产品性能、价格服务等四个方面来深度对比一下这两个BI工具&＃xff1a;Tableau与FineBI。

一、市场地位&＃xff0c;孰强孰弱&＃xff1f;

先说国外市场&＃xff0c;我们可以参考一下世界权威研究机构Gartner去年发布的《全球商业智能和分析平台魔力象限评估报告》&＃xff0c;报告中从前瞻性和执行力两个方面分析了国外BI厂商的综合实力&＃xff0c;包括市场占有率、底层技术能力、资产投资回报、价格与服务等等&＃xff0c;从中我们可以看出tableau在国外市场中处于绝对的领导地位&＃xff0c;与微软的powerbi并驾齐驱&＃xff0c;可见tableau在国外市场的受欢迎程度。

tableau成立于2003年&＃xff0c;不足20年便发展成为国外BI巨头&＃xff0c;与其极高的市场敏感性和数据驱动力不无关系&＃xff0c;凭借着人性化的数据可视化站在了数字化时代的潮头上。

但是这份报告中并没有收录国产BI厂商&＃xff0c;因此我们还无法看出与FineBI的对比。

那么在国内市场tableau的表现还是如此之好吗&＃xff1f;

我们可以从去年IDC发布的《中国商业智能软件市场跟踪报告》中可见一斑&＃xff0c;报告中显示2018年国内的商业智能市场基本上被帆软的FineBI所占据&＃xff0c;而tableau的市场占有率与FineBI更是相差甚远&＃xff0c;甚至还不如SAP。

与tableau类似&＃xff0c;FineBI也只有13年的发展历史&＃xff0c;但是FineBI更专注于企业的大数据业务分析&＃xff0c;逐渐打败了诸多竞争对手&＃xff0c;成为了国内首屈一指的BI平台分析厂商。

因此&＃xff0c;从市场地位上看&＃xff0c;tableau在国外更加吃香&＃xff0c;而在国内FineBI明显更受欢迎。

二、产品性能&＃xff0c;各有千秋&＃xff1f;

从产品性能上看&＃xff0c;Tableau虽然只是定位为数据可视化工具&＃xff0c;但是它的hyper数据引擎也是非常强大的&＃xff0c;依赖于高性能分析数据库&＃xff0c;理论上可以处理百万级数据&＃xff0c;具有传统内存中解决方案的速度优势。

但是Tableau在数据抓取和数据处理能力上较为欠缺&＃xff0c;其本身没有后端数据仓库&＃xff0c;虽然也有数据钻取、数据动态等功能&＃xff0c;但是处理速度不快&＃xff0c;还要依赖于其他ETL工具才能进行前端分析。

其次&＃xff0c;Tableau的侧重点是在获取一堆历史数据&＃xff0c;然后进行分析&＃xff0c;想要分析实时数据还很欠缺。

FineBI在产品性能上的表现还是不错的&＃xff0c;更适合于企业级用户的数据分析和处理工作&＃xff0c;其采用的spider引擎在性能上要比Hyper引擎要差一些&＃xff0c;但是它可以支持抽取模式和直连模式两种数据连接方式&＃xff0c;在处理实时数据上比tableau要强很多。

此外&＃xff0c;FineBI可以自动建模&＃xff0c;并且是利用自助数据集的方式&＃xff0c;让用户能够在人性化的操作界面进行数据处理和ETL处理&＃xff0c;比如数据过滤、数据整合等等&＃xff0c;能够极大的降低用户的数据清洗与数据加工时间&＃xff0c;因此在数据处理和加工方面Finebi略胜tableau一筹。

与之相比&＃xff0c;FineBI在可视化能力上可能稍稍不如tableau&＃xff0c;但是FineBI的优点是数据的图表设置相对来说比较简单&＃xff0c;用户只要进行数据字段的拽拖即可&＃xff0c;同时还有一些数据的查询操作等&＃xff0c;也是只需要拖拽空间即可&＃xff0c;基本上不需要函数以及编程。

而且FineBI还支持联动、下钻、跳转等OLAP分析操作功能&＃xff0c;能够帮助业务人员进行有价值的可视化分析和dashboard设计。

四、服务价格&＃xff0c;高低立判&＃xff1f;

如果讨论价格和服务的话&＃xff0c;tableau比起FineBI就要逊色不少了。

首先&＃xff0c;tableau属于国外BI厂商&＃xff0c;倾向于个人使用&＃xff0c;因此很难对国内的企业进行本地化和定制化的服务&＃xff0c;尤其是无法支持中国式的复杂报表&＃xff1b;价格方面&＃xff0c;tableau是采取的国内代理形式&＃xff0c;价格高的离谱&＃xff0c;除非是企业的投入预期很大&＃xff0c;否则综合性价比来说并不具有竞争力。

相比而言&＃xff0c;FineBI作为国产厂商&＃xff0c;本地化服务体系还是非常完整的&＃xff0c;企业的项目和技术有问题很快就能解决。如果是个人学习的话&＃xff0c;基础的学习文档和教学视频资料都很丰富&＃xff0c;社区的学习交流也能满足个人的学习利用&＃xff0c;里面会有很多技术人员&＃xff0c;整体的社区生态比tableau要优秀不少&＃xff0c;而且FineBI的价格优势在国内市场的竞争力是很强的&＃xff0c;性价比是非常高的。

总结

在深度评测了tableau与finebi的功能之后&＃xff0c;基本上可以总结为&＃xff1a;如果是普通用户&＃xff0c;Finebi更容易上手&＃xff0c;因为学习成本比较低&＃xff0c;入门简单&＃xff0c;简单的鼠标拖拽就能完成可视化操作&＃xff0c;适合业务人员进行自助分析。如果是专业数据分析师&＃xff0c;Tableau更加适合&＃xff0c;因为其更灵活&＃xff0c;更适合做数据探索。而如果是企业&＃xff0c;FineBI显然更加成熟。