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SVM图片分类python实现

文章目录前言

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  • 前言
  • 一、数据集准备
  • 二、安装环境
  • 三、执行代码
  • 总结

前言

SVM分类器就不介绍了,代码是网友通过github共享下载到的,源链接大家可以自行搜索一下。名称是SVMImageClassification-master。


一、数据集准备


每个文件夹一个图片类型。

二、安装环境

在这里插入图片描述
执行pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ,后面加上清华源地址下载快一些。

三、执行代码

代码有几处需要修改。
在这里插入图片描述
第一处,文件夹名称和类别数量。
第二处,标签类别。
在这里插入图片描述
然后执行

python svm.py

效果如下所示:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

代码除了支持SVM,还支持KNN、决策树、朴素贝叶斯几种分类方法。只要取消注释即可。

代码使用颜色直方图的方式实现分类。
还可以使用HOG的方式实现分类。有需要可以私信我获取。


总结

版权声明:本文为linmuquan1989原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/linmuquan1989/article/details/126315358
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过去无法回去
这个家伙很懒,什么也没留下!
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