Python與資料分析2資料視覺化基本圖表類型Matplotlib,seaborn

“Talk is cheap. Show me the code.”
― Linus Torvalds

老子第41章
上德若谷
大白若辱
大方無隅
大器晚成
大音希聲
大象無形
道隱無名

拳打千遍, 身法自然

110_1_高中週期性課程: Python程式入門與資料分析初探, 道明高中

文章目录

• 數據可視化的基本圖表
• • 原始數據繪圖
  • 簡單統計值描繪
  • 多視圖協調關聯
  
  
• 時間數據可視化
• 比例數據可視化
• 關係數據可視化
• 文本數據可視化
• 複雜數據可視化
• 交互式數據可視化
• Reference

以下參考 姜楓, 許桂秋, 大數據可視化技術, 人民郵電, 2019, 及 Kaggle 上的教學資料等.

原始數據繪圖

直接將資料畫出, 看出一個初步的模式或走向, 是最基本的作法, 這類圖粗略分為:

下圖依序自左向右是

• 柱狀圖 bar

• 數據點圖,

• 折線圖
  3個 gorup群體的某項資料, 例如三個國家的面積大小等, 都可以呈現最簡單的一個分布或是比較
  

• 走勢圖(趨勢圖)
  其實就是數據軌跡圖或是折線圖呈現走勢, 特別是橫軸x軸代表時間時, 例如股市價位隨著時間的描點

下圖呈現 2020年3月, 疫情與沙特石油影響下的美股走勢

以下是美股道瓊指數歷史100年回顧

ref: 【美股歷史走勢】道瓊指數歷史100年回顧, https://www.stockfeel.com.tw/%E9%81%93%E7%93%8A%E6%8C%87%E6%95%B8%E7%99%BE%E5%B9%B4%E5%A4%A7%E5%9B%9E%E9%A1%A7/ link

• 長條圖,
  就是把柱狀圖轉成橫的

• 直方圖 histogram,
  類似柱狀圖, 但是他是呈現出現的頻率,

• 餅圖

• 等高線圖 contour

• 散點圖, 呈現兩種數據的交互分布關係

• 氣泡圖, 就是散點圖, 只是用不同大小的點, 點的大小表示某個數據的大小

• 文氏圖或叫維恩圖 Venn diagram,
  就是中小學學的交集聯集的圖

• 熱力圖,
  通常是地圖上每個點, 用顏色越深表示數據越大, 例如疫情確診的數量, 越紅的區域表示確診的人越多越密.

• 雷達圖,
  常用來表現多維的數據, 例如一個學生各個面向的表現, 德智體群等各方面的分數表現.

簡單統計值描繪

多視圖協調關聯

• 姜楓, 許桂秋, 大數據可視化技術, Sec 2.5, 人民郵電, 2019.

  
  
  • Sec 2.5 數據可視化的基本圖表
    2.5.1 原始數據繪圖
    2.5.2 簡單統計值描繪
    2.5.3 多視圖協調關聯
    ch 3 時間數據可視化
    ch 4 比例數據可視化
    ch 5 關係數據可視化
    ch 6 文本數據可視化
    ch 7 複雜數據可視化
    ch 8 交互式數據可視化

• Data Visualization 資料視覺化教學, Kaggle 的網頁上的教學, https://www.kaggle.com/learn/data-visualization link

• Matplotlib30官網手冊與範例, https://matplotlib.org/2.0.2/index.html link.

• Pyplot tutorial — Matplotlib 3.4.2, https://matplotlib.org/2.0.2/users/pyplot_tutorial.html, link

• Matplotlib30官網各種例子, https://matplotlib.org/2.0.2/gallery.html link