使用echart画折线图的经验_1

几点经验：
1. 绘制函数一定要扩展性强，以适应多指标多图表绘制。
2. 可以按照中间95%范围的数据样本的值来设置Y轴刻度的最大最小值。最大最小值之外的值点还是会体现在数据中，其标识点则会画在最上或最下的分割线上。
3. axisLabel: {rotate: 45, interval:desc.xVals_intv}可以控制X轴坐标的角度和显示间隔。
4. 折线图不能像scatter一样，以[x,y]方式设置系列的值列表。所以，如果有某值系在某X位置没有值，则其中值可以设置为'-'。此时，折线绘制到此[x,-]位置时，会断掉，形成很多的断裂的线段。
4. echart在CPU很忙的时候，同时进行绘图，很容易导致渲染失败。可以把大规模的数据计算放在绘图前完成。避免绘图与数据处理并行。

//绘图
<script src="<%=path%>/resources/customJS/echarts-all.js">script>
<script type="text/Javascript"> var lineChart=function (desc,filterval) { var myChart = echarts.init(document.getElementById(lineDivGet(desc.key))); var cOngesalg= "" if (typeof(filterval.congesalg) != "undefined"){ cOngesalg= filterval.congesalg; } var myoption = { title : { text: desc.seqNum + ". " + lineTitleGet(desc.key)+" ("+filterval.eNetType+" "+ congesalg + ")", subtext:"计算公式: " + lineSubtitleGet(desc.key), subtextStyle: { fontSize: 14, color: 'blue' //设置副标题颜色和大小 }, x:'center' }, tooltip : { show: true, trigger: 'axis', formatter: function(data){ //鼠标移到某有值点的X轴位置时，提示的信息。 var info = desc.xlabels[data[0].dataIndex]; for (var i = 0; i //data[i]是值点系列 if ("-" != data[i].value){//如果某系列在此X轴位置没有值，则其值为'-' var tmp = data[i].seriesName.split(" "); info += "
" + tmp[0]+":" + data[i].value + desc.unit; } } return info; } }, legend: { orient: 'vertical', x:'left', data:desc.sName//赋值值点系列名 }, toolbox: { show: true, orient : 'vertical', x: 'right', y: 'center', feature : { mark : {show: true}, dataView : {show: true, readOnly: false}, restore : {show: true}, saveAsImage : {show: true} } }, xAxis : [ { axisLabel: {rotate: 45, interval:desc.xVals_intv},//设置X坐标标识斜转45度；并设置刻度生成的间隔，以避免刻度太多显示难看 type : 'category', splitLine: {show: false},//不显示X轴垂直的分割线 boundaryGap : false, data : desc.xVals }, ], yAxis : [ { type: 'value', min: desc.ymin, max: desc.ymax, splitNumber:desc.gripNum,//设置Y轴值最大最小值，以及分为几个刻度。 axisLabel : { formatter: '{value} '+ desc.unit//设置Y轴刻度标识格式 } } ], series : [ { name: desc.sName[0], type: 'line', data: desc.yVals[0], itemStyle:{ emphasis:{label:{show:true}} }, markPoint : {//标识出最大最小值 data : [ {type : 'max', name: '最大值'}, {type : 'min', name: '最小值'} ] }, markLine : { data : [//画平均值线 {type : 'average', name: '平均值'} ] } }, { name: desc.sName[1], type: 'line', data: desc.yVals[1], itemStyle:{ emphasis:{label:{show:true}} }, markPoint : { data : [ {type : 'max', name: '最大值'}, {type : 'min', name: '最小值'} ] }, markLine : { data : [ {type : 'average', name: '平均值'} ] } } ], }; myChart.setOption(myoption); }

“`
//计算值点描述信息
var getLineDesc = function(key, items, filterval){
var xlabels = []
var xVals = []
var yVals = []
var yVals_S1 = []
var avg_S1 = 0
var num_S1 = 0
var avg_S2 = 0
var num_S2 = 0
var yVals_S2 = []
var xVals_num = 10

    if (items.length > 0){
        var xVals_intv = Math.ceil(items.length/xVals_num)
        var tag=""
        if (datafilter_nettype_slow == filterval.eNetType){
              tag="2"
        }
        //区分值系列
        for (var i = 0; i " +
                "Addr:"+items[i].addr +"/"+ items[i].port + "
" + 
                "周期:"+items[i].period +"  " +" " + items[i].congesalg
            xlabels.push(labelx)
            xVals.push(items[i].tvSec.replace(" ","\n"))
            var yx = Math.floor((items[i][key+tag] * lineAjustGet(key))*100)/100;
            yVals.push(yx);
            if (0 != items[i].optimizing){
                avg_S1 += yx;
                num_S1 ++;
                yVals_S1.push(yx);
                yVals_S2.push("-");
            }else{
                avg_S2 += yx;
                num_S2 ++;
                yVals_S1.push("-");
                yVals_S2.push(yx);
            }

        }
    }

    var optPercent = ""
    var unit = lineUnitGet(key);
    if (num_S1 > 0){
        avg_S1 = Math.floor((avg_S1/num_S1) *100)/100;
    }else{
        avg_S1 = "-"
    }

    if (num_S2 > 0){
        avg_S2 = Math.floor((avg_S2/num_S2) *100)/100;
        if (num_S1 > 0){
            if ('%' == unit){
                optPercent = "(" + Math.ceil((avg_S1 - avg_S2) *100)/100 + "%)";
            }else{
                optPercent = (((avg_S2 - avg_S1)*100)/avg_S2)
                optPercent = "(" + Math.ceil(optPercent *100)/100 + "%)";
            }
        }
    }else{
        avg_S2 = "-"
    }
    //计算Y周最大最小刻度，和设置的分割数
    var defaultYGripNum = 4
    var pickThreshold = 0.025 //use 95% data 2 caculate Y Scale Value
    var ySort = sortArray(yVals);
    var ymax = 0;
    var ymin = 0;
    if (0 != yVals.length) {
        var tag = Math.ceil(ySort.length * pickThreshold)
        ymin = ySort[tag];

        tag = Math.ceil(ySort.length * ( 1 - pickThreshold));
        if (tag >= ySort.length){
            tag = ySort.length - 1;
        }
        ymax = ySort[tag];
        var yIntvl = Math.ceil((ymax - ymin + 1)/(defaultYGripNum - 1))
        ymin = ymin - Math.ceil(yIntvl/2)
        if (ymin <0){
            ymin = 0;
        }else{
            ymin = Math.floor(ymin)
        }
        ymax = ymax + Math.ceil(yIntvl/2);
        ymax = ymin + Math.ceil((ymax - ymin)/defaultYGripNum)*defaultYGripNum;
    }
    //赋值出去
    var desc = {};
    desc.key = key;
    desc.xVals = xVals;
    desc.xlabels = xlabels;
    desc.xVals_intv = xVals_intv;
    desc.yVals = [yVals_S1, yVals_S2];
    desc.ymax = ymax;
    desc.ymin = ymin;
    desc.unit = unit;
    desc.gripNum = defaultYGripNum;
    desc.sName = [datafilter_optimize_yes +" "+avg_S1+unit + optPercent,
                  datafilter_optimize_no+" "+avg_S2+unit];
    return desc;
}

var allLineChartDo = function(filterval, items){//上层控制函数
if (0 == items.length){
return;
}

    var tag=""
    if (datafilter_nettype_slow == filterval.eNetType){
        tag="2"
    }
    var lineDesc = [];
    var lineNum = 0;
    for (var i = 0; i