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python–HTTPPOST和使用Scrapy解析JSON

我有一个网站,我想从中提取数据.数据检索非常简单.它使用HTTPPOST获取参数并返回JSON对象.所以,我有一个我想要做的查询列表,然后以一定的间隔重复更新数据库.scrapy适

我有一个网站,我想从中提取数据.数据检索非常简单.

它使用HTTP POST获取参数并返回JSON对象.所以,我有一个我想要做的查询列表,然后以一定的间隔重复更新数据库. scrapy适合这个还是我应该使用其他东西?

我实际上不需要关注链接,但我确实需要同时发送多个请求.

解决方法:

看起来像POST请求怎么样?有许多变体,例如简单的查询参数(?a = 1& b = 2),类似形式的有效负载(主体包含a = 1& b = 2),或任何其他类型的有效负载(主体包含一个字符串)一些格式,如json或xml).

在scrapy中发出POST请求相当简单,请参阅:http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/request-response.html#request-usage-examples

例如,您可能需要以下内容:

# Warning: take care of the undefined variables and modules!
def start_requests(self):
payload = {"a": 1, "b": 2}
yield Request(url, self.parse_data, method="POST", body=urllib.urlencode(payload))
def parse_data(self, response):
# do stuff with data...
data = json.loads(response.body)


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手机用户2502910101
这个家伙很懒,什么也没留下!
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