RuntimeWarning:overflowencounteredinubyte_scalars#ThisisaddedbackbyInteractiveShellApp.

该问题是很多初学者在jupyter运行像素点计算时会出现的问题。

原因是&＃xff0c;我们熟知在opencv的RGB空间&＃xff0c;它的图像是三通道的&＃xff0c;如果把图像视为x&＃xff0c;y坐标&＃xff0c;每个点的实际像素表示应该是由每个通道的该点的像素计算出来的。而这每个通道的像素值的范围都是在[0~255]这里注意是不能出现负数或者更大的数的&＃xff0c;而且一旦出现负数&＃xff0c;比如得到-2这时候opencv内就会将该点转化为253&＃xff0c;因此在涉及像素运算时&＃xff0c;有如下处理方法。

三目运算符

python的三目运算符在遍历像素点时可以&＃xff1a;

a&＃61;np.array([1,2,13])
b&＃61;np.array([4,5,1])
c&＃61;a-b
t&＃61;np.array([10,10,10])
print(c)
print((c<t).all())## 这行代码可以防止出现下满溢的情况、
c&＃61;[a[i]-b[i] if a[i]>b[i] else b[i]-a[i] for i in range(3)]
## 这行代码可以防止出现上满溢的情况。
# c&＃61;[a[i]&＃43;b[i] if a[i]&＃43;b[i]<&＃61;255 else 255 for i in range(3)]
print(c)