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侏儒猫鼬优化算法(IDMO)的优化算法改进及Matlab源码分享

本文介绍了优化算法改进的侏儒猫鼬优化算法(IDMO)及其Matlab源码分享。文章首先介绍了获取代码的两种方式,包括付费下载和付费订阅付费专栏。然后详细解释了侏儒猫鼬优化算法的原理和特点,以及其在集体觅食、侦察和保姆交换等方面的应用。最后提供了CSDN资源下载链接,供读者下载相关代码。

篇首语:本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了优化算法改进的侏儒猫鼬优化算法(IDMO)含Matlab源码 2314期相关的知识,希望对你有一定的参考价值。



⛄一、获取代码方式

获取代码方式1:
完整代码已上传我的资源:【优化算法】改进的侏儒猫鼬优化算法(IDMO)【含Matlab源码 2314期】
点击上面蓝色字体,直接付费下载,即可。

获取代码方式2:
付费专栏优化求解(Matlab)

备注:
点击上面蓝色字体付费专栏优化求解(Matlab),扫描上面二维码,付费299.9元订阅海神之光博客付费专栏,凭支付凭证,私信博主,可免费获得5份本博客上传CSDN资源代码(有效期为订阅日起,三天内有效);
点击CSDN资源下载链接:5份本博客上传CSDN资源代码


⛄二、 侏儒猫鼬优化算法

DMO算法是模拟侏儒猫鼬半游牧式生活的一种元启发式算法。侏儒猫鼬通常生活在一个母系社会的家族群体中,主要有觅食、侦察和保姆三种社会职能。侏儒猫鼬以集体觅食和侦察而闻名,由雌性首领引导种群进行食物源的搜寻。一旦满足保姆交换条件,即当阿尔法组未能寻找到合适的食物时,将交换阿尔法组和保姆组的成员,且阿尔法组同时进行觅食和寻找睡眠丘。
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小刺猬HF
这个家伙很懒,什么也没留下!
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