如何在单个Spark应用程序中启动多个流查询？

我建立了几个可在EMR上运行的Spark结构化流查询，它们是长时间运行的查询，并且需要始终运行，因为它们都是ETL类型的查询，当我向EMR上的YARN群集提交作业时，我可以提交一个单火花应用。因此，该spark应用程序应具有多个流查询。

我对如何以编程方式在同一提交中构建/启动多个流查询感到困惑。

例如：我有以下代码：

case class SparkJobs(prop: Properties) extends Serializable {
  def run() = {
      Type1SparkJobBuilder(prop).build().awaitTermination()
      Type1SparkJobBuilder(prop).build().awaitTermination()
  }
}

我在我的主课上用 SparkJobs(new Properties()).run()

当我在Spark历史记录服务器中看到时，只有第一个Spark Streaming作业（Type1SparkJob）正在运行。

建议以编程方式在同一spark内引发多个流查询的方法是什么，我也找不到合适的文档。

由于您正在调用awaitTermination第一个查询，因此在开始第二个查询之前，它将阻塞直到完成为止。因此，您想启动两个查询，然后使用StreamingQueryManager.awaitAnyTermination。

val query1 = df.writeStream.start()
val query2 = df.writeStream.start()

spark.streams.awaitAnyTermination()

除上述内容外，默认情况下，Spark使用FIFO调度程序。这意味着第一个查询在执行时会获取集群中的所有资源。由于您尝试同时运行多个查询，因此应切换到FAIR调度程序

如果您有一些查询应该拥有比其他查询更多的资源，那么您还可以调整各个调度程序池。