如何快速定位错误出现的位置

如何快速定位错误出现的位置

2.

JAVA中处理异常（try catch）的快捷键是什么？

1.选中你需要加的代码块，然后右键，会出现surroud with，然后选择try catch即可。2.当然你可以按ctrl+shift+z，出来后在选择。

如何定位java内存泄露

1、为什么会发生内存泄漏 Java如何检测内在泄漏呢？我们需要一些工具进行检测，并发现内存泄漏问题，不然很容易发生down机问题。 编写java程序最为方便的地方就是我们不需要管理内存的分配和释放，一切由jvm来进行处理，当java对象不再被应用时，等到堆内存不够用时，jvm会进行垃圾回收，清除这些对象占用的堆内存空间，如果对象一直被应用，jvm无法对其进行回收，创建新的对象时，无法从Heap中获取足够的内存分配给对象，这时候就会导致内存溢出。

而出现内存泄露的地方，一般是不断的往容器中存放对象，而容器没有相应的大小限制或清除机制。

容易导致内存溢出。当服务器应用占用了过多内存的时候，如何快速定位问题呢？现在，Eclipse MAT的出现使这个问题变得非常简单。EclipseMAT是著名的SAP公司贡献的一个工具，可以在Eclipse网站下载到它，完全免费的。要定位问题，首先你需要获取服务器jvm某刻内存快照。

jdk自带的jmap可以获取内存某一时刻的快照，导出为dmp文件后，就可以用Eclipse MAT来分析了，找出是那个对象使用内存过多。 2、内存泄漏的现象： 常常地，程序内存泄漏的最初迹象发生在出错之后，在你的程序中得到一个OutOfMemoryError。这种典型的情况发生在产品环境中，而在那里，你希望内存泄漏尽可能的少，调试的可能性也达到最小。

也许你的测试环境和产品的系统环境不尽相同，导致泄露的只会在产品中暴露。这种情况下，你需要一个低负荷的工具来监听和寻找内存泄漏。同时，你还需要把这个工具同你的系统联系起来，而不需要重新启动他或者机械化你的代码。

也许更重要的是，当你做分析的时候，你需要能够同工具分离而使得系统不会受到干扰。一个OutOfMemoryError常常是内存泄漏的一个标志，有可能应用程序的确用了太多的内存；这个时候，你既不能增加JVM的堆的数量，也不能改变你的程序而使得他减少内存使用。但是，在大多数情况下，一个OutOfMemoryError是内存泄漏的标志。

一个解决办法就是继续监听GC的活动，看看随时间的流逝，内存使用量是否会增加，如果有，程序中一定存在内存泄漏。 3、发现内存泄漏 1. jstat -gc pid 可以显示gc的信息，查看gc的次数，及时间。 其中最后五项，分别是young gc的次数，young gc的时间，full gc的次数，full gc的时间，gc的总时间。 2.jstat -gccapacity pid 可以显示，VM内存中三代（young,old,perm）对象的使用和占用大小， 如：PGCMN显示的是最小perm的内存使用量，PGCMX显示的是perm的内存最大使用量， PGC是当前新生成的perm内存占用量，PC是但前perm内存占用量。

其他的可以根据这个类推，OC是old内纯的占用量。 3.jstat -gcutil pid 统计gc信息统计。 4.jstat -gcnew pid 年轻代对象的信息。 5.jstat -gcnewcapacity pid 年轻代对象的信息及其占用量。

6.jstat -gcold pid old代对象的信息。 7.stat -gcoldcapacity pid old代对象的信息及其占用量。 8.jstat -gcpermcapacity pid perm对象的信息及其占用量。 9.jstat -class pid 显示加载class的数量，及所占空间等信息。

10.jstat -compiler pid 显示VM实时编译的数量等信息。 11.stat -printcompilation pid 当前VM执行的信息。 一些术语的中文解释： S0C：年轻代中第一个survivor（幸存区）的容量(字节)S1C：年轻代中第二个survivor（幸存区）的容量(字节)S0U：年轻代中第一个survivor（幸存区）目前已使用空间(字节)S1U：年轻代中第二个survivor（幸存区）目前已使用空间(字节)EC：年轻代中Eden（伊甸园）的容量(字节)EU：年轻代中Eden（伊甸园）目前已使用空间(字节)OC：Old代的容量(字节)OU：Old代目前已使用空间(字节)PC：Perm(持久代)的容量(字节)PU：Perm(持久代)目前已使用空间(字节)YGC：从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数YGCT：从应用程序启动到采样时年轻代中gc所用时间(s)FGC：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数FGCT：从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s)GCT：从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s) NGCMN：年轻代(young)中初始化(最小)的大小(字节) NGCMX：年轻代(young)的最大容量(字节) NGC：年轻代(young)中当前的容量(字节) OGCMN：old代中初始化(最小)的大小(字节) OGCMX：old代的最大容量(字节) OGC：old代当前新生成的容量(字节) PGCMN：perm代中初始化(最小)的大小(字节) PGCMX：perm代的最大容量(字节) PGC：perm代当前新生成的容量(字节) S0：年轻代中第一个survivor（幸存区）已使用的占当前容量百分比 S1：年轻代中第二个survivor（幸存区）已使用的占当前容量百分比 E：年轻代中Eden（伊甸园）已使用的占当前容量百分比 O：old代已使用的占当前容量百分比 P：perm代已使用的占当前容量百分比 S0CMX：年轻代中第一个survivor（幸存区）的最大容量(字节) S1CMX：年轻代中第二个survivor（幸存区）的最大容量(字节) ECMX：年轻代中Eden（伊甸园）的最大容量(字节) DSS：当前需要survivor（幸存区）的容量(字节)（Eden区已满） TT：持有次数限制 MTT：最大持有次数限制 如果定位内存泄漏问题我一般使用如下命令： Jstat -gcutil15469 2500 70 [root@ssss logs]# jstat -gcutil 15469 1000 300 S0 S1 E O P YGC YGCT FGC FGCT GCT 0.00 1.46 26.54 4.61 30.14 35 0.872 0 0.000 0.872 0.00 1.46 46.54 4.61 30.14 35 0.872 0 0.000 0.872 0.00 1.46 47.04 4.61 30.14 35 0.872 0 0.000 0.872 0.00 1.46 65.19 4.61 30.14 35 0.872 0 0.000 0.872 0.00 1.46 67.54 4.61 30.14 35 0.872 0 0.000 0.872 0.00 1.46 87.54 4.61 30.14 35 0.872 0 0.000 0.872 0.00 1.46 88.03 4.61 30.14 35 0.872 0 0.000 0.872 1.48 0.00 5.56 4.62 30.14 36 0.874 0 0.000 0.874 1000 代表多久间隔显示一次， 100 代表显示一次。

S0 — Heap上的 Survivor space 0 区已使用空间的百分比 S1 — Heap上的 Survivor space 1 区已使用空间的百分比 E — Heap上的 Eden space 区已使用空间的百分比 O — Heap上的 Old space 区已使用空间的百分比 P — Perm space 区已使用空间的百分比 YGC — 从应用程序启动到采样时发生 Young GC 的次数 YGCT– 从应用程序启动到采样时 Young GC 所用的时间（单位秒） FGC — 从应用程序启动到采样时发生 Full GC 的次数 FGCT– 从应用程序启动到采样时 Full GC 所用的时间（单位秒） GCT — 从应用程序启动到采样时用于垃圾回收的总时间（单位秒） 如果有大量的FGC就要查询是否有内存泄漏的问题了，图中的FGC数量就比较大，并且执行时间较长，这样就会导致系统的响应时间较长，如果对jvm的内存设置较大，那么执行一次FGC的时间可能会更长。 如果为了更好的证明FGC对服务器性能的影响，我们可以使用java visualVM来查看一下： 从上图可以发现执行FGC的情况，下午3:10分之前是没有FGC的，之后出现大量的FGC。 上图是jvm堆内存的使用情况，下午3:10分之前的内存回收还是比较合理，但是之后大量内存无法回收，最后导致内存越来越少，导致大量的full gc。

下面我们在看看大量full GC对服务器性能的影响，下面是我用loadrunner对我们项目进行压力测试相应时间的截图： 从图中可以发现有，在进行full GC后系统的相应时间有了明显的增加，点击率和吞吐量也有了明显的下降。所以java内存泄漏对系统性能的影响是不可忽视的。 3、定位内存泄漏 当然通过上面几种方法我们可以发现java的内存泄漏问题，但是作为一名合格的高级工程师，肯定不甘心就把这样的结论交给开发，当然这也的结论交给开发，开发也很难定位问题，为了更好的提供自己在公司的地位，我们必须给开发工程师提供更深入的测试结论，下面就来认识一下MemoryAnalyzer.exe。java内存泄漏检查工具利器。

首先我们必须对jvm的堆内存进行dump，只有拿到这个文件我们才能分析出jvm堆内存中到底存了些什么内容，到底在做什么？ MemoryAnalyzer的用户我在这里就不一一说明了，我的博客里也有说明，下面就展示我测试的成功图： 其中深蓝色的部分就为内存泄漏的部分，java的堆内存一共只有481.5M而内存泄漏的部分独自占有了336.2M所以本次的内存泄漏很明显，那么我就来看看那个方法导致的内存泄漏： 从上图我们可以发现红线圈着的方法占用了堆内存的67.75%，如果能把这个测试结果交给开发，开发是不是应该很好定位呢。所以作为一名高级测试工程师，我们需要学习的东西太多。 虽然不确定一定是内存泄漏，但是可以准确的告诉开发问题出现的原因，有一定的说服力。