如何查看spark与hadoop、kafka、Scala、flume、hive等兼容版本【适用于任何版本】

问题导读

1.通过什么途径，可以查看与spark兼容的组件版本？
2.如何获取pom文件？
3.pom文件中包含了哪些信息？
4.spark编译通过什么参数可以指定hadoop版本？


当我们安装spark的时候，很多时候都会遇到这个问题,如何找到对应spark的各个组件的版本，找到比较标准的版本兼容信息。答案在spark源码中的pom文件。首先我们从官网下载源码。进入官网

[Bash shell] 纯文本查看 

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选择download，然后我们看到下面内容

[Bash shell] 纯文本查看 

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我们看到上面需要使用git下载。
如果你是window，那么可以装一个Linux虚拟机，或则直接在window上安装。window安装遇到的问题可参考
win7安装 git软件下载以及遇到的问题解决解决方法
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=8521
这里使用Linux安装，更加方便。执行下面命令

[Bash shell] 纯文本查看 

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上面安装完毕，下载源码

[Bash shell] 纯文本查看 

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当然如果你不想这么麻烦，只想查看pom.xml文件，也可以直接访问

[Bash shell] 纯文本查看 

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然后打开pom.xml即可

[Bash shell] 纯文本查看 

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这时候我们可以查看里面的兼容信息spark的版本为2.3.0-SNAPSHOT
 

接着我们找到里面有各种所需软件的信息，比如
jdk1.8,hadoop位2.6.5，2.7.1，2.7.3。
flume版本为flume1.6.0，
zookeeper版本为3.4.6
hive为：1.2.1
scala为：2.11.8


这样我们在安装的时候就找到它们版本兼容的依据。
当然官网提供一种编译的版本，剩下的需要我们自己编译。下一篇我们讲该如何编译我们想要的版本。
 
这里需要说明的一个地方即maven的profile，是为了适应不同的版本。我们在编译的时候，可以通过-P指定版本